Zilliz Cloud, 이제 AWS 유럽(아일랜드)에서 사용 가능
Zilliz Cloud 가 이제 AWS eu-west-1(아일랜드)에서 제공됩니다. 이를 통해 유럽 내 서비스 범위를 확장하고, 서유럽, 영국, 아일랜드 전역의 팀에 프로덕션 벡터 검색 워크로드를 위한 로컬 리전을 제공합니다.
아일랜드는 전 세계에서 가장 널리 채택된 AWS 리전 중 하나이며, 그럴 만한 이유가 있습니다. 이곳은 다수의 세계 최대 기술 기업들의 유럽 거점이고, us-east-1과 함께 이미 멀티 리전 아키텍처를 운영 중인 팀에게 자연스러운 조합이며, GDPR 준수 데이터 처리를 위한 잘 확립된 관할권입니다. 이미 eu-west-1에서 AWS를 사용 중이라면, 이제 Zilliz Cloud가 기존 인프라에 직접 연결됩니다.
이번 출시로 유럽 고객은 다음을 이용할 수 있습니다.
프로덕션 AI 워크로드를 위한 더 낮은 지연 시간의 벡터 검색. 이전에 eu-central-1(프랑크푸르트) 또는 미국 리전으로 라우팅하던 팀은 이제 서유럽, 영국, 아일랜드를 대상으로 하는 워크로드에 더 가까운 옵션을 갖게 됩니다.
필요한 곳에서의 EU 데이터 레지던시. AWS의 eu-west-1(아일랜드) 및 eu-central-1(프랑크푸르트), 그리고 GCP와 Azure의 유럽 리전을 통해 벡터 데이터를 EU 경계 내에 유지하고 규정 준수 요구사항에 맞는 관할권을 선택할 수 있습니다.
현재 위치와 관계없는 원스텝 마이그레이션. Pinecone, Qdrant, Weaviate, Elasticsearch, PostgreSQL, OpenSearch 또는 자체 호스팅 Milvus에서 이동하시나요? 당사의 마이그레이션 서비스가 복잡한 작업을 처리하므로, EU 호스팅 배포로 전환한다고 해서 파이프라인을 다시 구축할 필요가 없습니다.
30개 리전, 5개 클라우드 제공업체
아일랜드 리전이 활성화되면서, Zilliz Cloud는 이제 AWS, Google Cloud, Microsoft Azure를 포함한 전 세계 주요 클라우드의 30개 리전에서 제공됩니다. 이는 시장의 다른 어떤 관리형 벡터 데이터베이스보다도 더 광범위한 멀티 클라우드 커버리지입니다.
주요 제공업체별 몇 가지 하이라이트는 다음과 같습니다.
| AWS | Google Cloud | Microsoft Azure |
|---|---|---|
| us-east-1 (N. Virginia) | us-west1 (Oregon) | East US (Virginia) |
| us-east-2 (Ohio) | us-east4 (Virginia) | East US 2 (Virginia) |
| us-west-2 (Oregon) | us-central1 (Iowa) | Central US (Iowa) |
| ca-central-1 (Canada) | europe-west3 (Frankfurt) | Germany West Central (Frankfurt) |
| eu-central-1 (Frankfurt) | asia-southeast1 (Singapore) | Central India (Pune) |
| eu-west-1 (Ireland) - 신규 | North Europe (Ireland) | |
| ap-northeast-1 (Tokyo) | ||
| ap-southeast-1 (Singapore) | ||
| ap-southeast-2 (Sydney) |
Alibaba Cloud 및 Tencent Cloud의 추가 리전도 제공됩니다. 전체 목록은 당사의 Cloud Providers & Regions documentation에서 확인하세요.
한계 없이 구축: Zilliz Cloud 주요 기능 한눈에 보기
벡터 데이터베이스는 이제 추천 엔진과 챗봇 구동부터 시맨틱 검색 및 이미지 인식 지원에 이르기까지 현대 AI의 중추가 되었습니다. Zilliz Cloud는 42K+ GitHub stars를 보유한 가장 인기 있는 벡터 데이터베이스인 Milvus를 기반으로 구축된 완전 관리형 벡터 데이터베이스 및 데이터 서비스로, AI 애플리케이션에서 비정형 데이터의 잠재력을 최대한 활용할 수 있도록 지원합니다.
탄력적 확장 및 비용 효율성 – 원클릭 배포, 서버리스 자동 확장, 사용한 만큼 지불하는 가격 책정.
컴플라이언스 및 보안. SOC 2 Type II, ISO 27001, GDPR 컴플라이언스, HIPAA 준비, RBAC, BYOC 배포, 감사 로그. 자세한 내용은 트러스트 센터에서 확인하세요.
자동 확장. 용량을 추측할 필요가 없습니다. 클러스터는 워크로드에 맞춰 확장되며, 이는 특히 유럽 시간대 전반에서 가변적인 트래픽 패턴을 운영하는 경우 중요합니다.
완전한 AI 검색 유연성. 메타데이터 필터링, 동적 스키마, 멀티테넌시를 갖춘 벡터, 전문, 하이브리드 검색 — 여러 시스템을 이어 붙일 필요가 없습니다.
MCP 서버 지원. 자연어를 사용해 벡터 데이터를 쿼리하세요 — AI 에이전트와 도구 사용 워크플로를 구축하는 팀에 유용합니다.
원스텝 마이그레이션 Pinecone, Qdrant, Elasticsearch, PostgreSQL, OpenSearch, Weaviate 또는 자체 호스팅 Milvus에서 마이그레이션 서비스를 통해 이전할 수 있습니다.
이러한 기능을 종합하면 Zilliz Cloud는 단순한 벡터 데이터베이스 그 이상입니다. 기업이 제한 없이 AI 애플리케이션을 구축하고 확장할 수 있도록 지원하는 프로덕션 준비 완료 플랫폼입니다.
Zilliz Cloud 시작하기
새로운 아일랜드 리전에서 Zilliz 클러스터를 시작하는 데는 몇 단계만 필요합니다:
클러스터를 생성하고, 클라우드 제공업체로 AWS를 선택한 다음, 리전으로 eu-west-1 (Ireland)을 선택하세요.
구성 및 배포 — 클러스터가 몇 분 안에 준비됩니다.
다른 벡터 데이터베이스에서 마이그레이션하거나 다른 리전에서 이전하는 경우, 마이그레이션 가이드와 지원 팀이 도와드립니다.
다음 단계
리전 확장은 여기서 멈추지 않습니다. Zilliz Cloud가 비즈니스가 운영되는 곳에서 여러분을 지원할 수 있도록 새로운 리전과 클라우드 제공업체를 지속적으로 평가하고 있습니다.
다음에 추가되었으면 하는 리전이 있으신가요? 알려주세요 — 여러분의 의견이 로드맵을 직접적으로 형성합니다.
계속 읽기

Build Multimodal Search for 3D Assets with Tripo and Zilliz Cloud
Generate 3D assets with Tripo, then search them by text, image, and metadata with multimodal embeddings and Zilliz Cloud.

How Zilliz Saw the Future of Vector Databases—and Built for Production
An inside look at how Zilliz built vector databases for real-world use, focusing on scalability, stability, and running them reliably at scale.

How to Build an Enterprise-Ready RAG Pipeline on AWS with Bedrock, Zilliz Cloud, and LangChain
Build production-ready enterprise RAG with AWS Bedrock, Nova models, Zilliz Cloud, and LangChain. Complete tutorial with deployable code.



