Zilliz Cloud: полностью управляемая векторная база данных, которая минимизирует затраты пользователей на создание AI-приложений
Переоценка ценности векторных баз данных
Рост Artificial Intelligence Generated Content (AIGC) привел к развитию технологий векторного поиска, создав новые потребности и расширив пользовательскую базу за пределы инженеров по алгоритмам, включив в нее разработчиков приложений и backend-разработчиков. Улучшение обобщающей способности моделей также упростило создание AI-приложений.
Как инженер векторных баз данных и продуктовый дизайнер, стоящий за Zilliz Cloud, недавние изменения побудили меня переоценить ценность векторных баз данных. В Zilliz мы уделяем первостепенное внимание предоставлению нашим клиентам удобного, эффективного, надежного и доступного продукта. Одна из наших важнейших целей — предложить векторную базу данных, которая минимизирует затраты разработчиков на использование на протяжении всего цикла разработки. Эта цель включает более высокую скорость векторного поиска, более низкие затраты на хранение данных и освобождение пользователей от обслуживания и эксплуатации, чтобы они могли сосредоточиться на своем бизнесе. Последний выпуск Zilliz Cloud — значительный шаг к достижению этой цели.
Zilliz Cloud минимизирует общие затраты на использование для AI-разработчиков
Последняя версия Zilliz Cloud — это революционное обновление для разработчиков, стремящихся создавать генеративные AI-приложения. Она предлагает множество впечатляющих функций, таких как partition key, dynamic schema и поддержка JSON. Кроме того, Zilliz Cloud предлагает более доступные варианты ценообразования, делая его доступным для всех разработчиков независимо от бюджета. Минимизируя общие затраты на использование, Zilliz Cloud позволяет традиционным компаниям и стартапам создавать инновационные AI-приложения.
При использовании векторных баз данных обычно возникают затраты, связанные с разработкой, оборудованием и обслуживанием. Zilliz Cloud выделяется тем, что значительно минимизирует эти затраты. В следующих разделах мы рассмотрим, как Zilliz Cloud делает это возможным.
Минимизированные затраты на разработку
Более низкие затраты на разработку означают оптимизированные процессы разработки, позволяя разработчикам сосредоточиться на создании своих приложений и избежать ненужных временных затрат на сложные развертывания, сложные для навигации API и усилия по адаптации.
Zilliz Cloud представляет множество новых функций, которые могут минимизировать затраты на разработку и снизить нагрузку на разработчиков. Например, Zilliz Cloud теперь поддерживает следующие функции.
- Dynamic schema позволяет пользователям вставлять сущности с динамически изменяющимися полями в коллекцию вместо ограничения заранее определенной статической схемой.
- Тип данных JSON позволяет более гибко хранить данные.
- RESTful-интерфейс делает использование API более понятным и более оптимизированным.
- Multi-tenant partition keys обеспечивают как эффективные запросы, так и разделение данных для мультитенантных приложений.
- Intelligent Index 2.0 устраняет необходимость разбираться в сложных типах индексов и конфигурациях.
- Доступ через API keys или passwords может лучше соответствовать привычкам разработчиков.
Минимизированные затраты на аппаратные ресурсы
Память и вычисления являются одними из самых дорогих ресурсов в векторных базах данных, поскольку они требуют интенсивных вычислений и большого объема памяти. Поэтому минимизация затрат на память и вычисления имеет решающее значение для того, чтобы сделать векторные базы данных более доступными.
Zilliz Cloud включает множество функций для минимизации затрат на оборудование не только в лабораторных тестовых средах, но и в масштабных production-средах.
- Недавно представленная Cost-Optimized compute unit (CU) имеет ту же емкость хранилища, что и существующая Capacity-Optimized CU, но примерно на 30% дешевле. Cost-Optimized CU лучше всего подходит пользователям с ограниченным бюджетом, которым не требуются строгие показатели задержки или пропускной способности запросов, но которые всё же хотят получать решения высшего уровня.
- Скалярная фильтрация теперь выполняется быстрее благодаря векторизованному выполнению, сокращая время выполнения одной скалярной фильтрации с 2 мс до менее чем 0,5 мс. В то же время стали доступны несколько планов выполнения на основе оценки стоимости для улучшения связности графа при фильтрации больших объемов данных, что в отдельных случаях повышает производительность скалярной фильтрации более чем в 50 раз.
- Больше вариантов тарифов с существенным снижением цен удовлетворяют различным требованиям: Starter, Standard, Enterprise и Self-hosted планы. Каждый план тщательно балансирует стоимость, производительность, качество обслуживания и соответствие требованиям, гарантируя, что каждый пользователь сможет найти индивидуальное решение, отвечающее его потребностям.
- VectorDBBench, инструмент сравнительного тестирования с открытым исходным кодом, был представлен для оценки различных векторных баз данных по QPS, емкости, задержке и другим метрикам. Этот инструмент может помочь пользователям выбрать лучшую векторную базу данных для своих бизнес-потребностей.
Минимизированные затраты на обслуживание
Затраты на обслуживание — это важная, но часто упускаемая из виду статья расходов. Zilliz Cloud снимает с пользователей заботы об обслуживании, позволяя им сосредоточиться на основных бизнес-операциях.
Бесплатный serverless-уровень предлагает до 2 коллекций, каждая из которых обрабатывает до 500 000 векторов размерности 768 или более в меньшем масштабе. Это новое предложение предоставляет значительные возможности обработки данных без необходимости крупных инвестиций в инфраструктуру.
Новая функция Organizations and Roles упрощает управление доступом и разрешениями команд благодаря тонкому контролю доступности ресурсов. Эта функция обеспечивает безопасные и гибкие совместные рабочие процессы, что делает ее особенно полезной для крупных организаций с несколькими проектами и членами команд, которым требуется доступ к сервисам векторной базы данных Zilliz Cloud.
Функция rolling upgrade гарантирует, что системы пользователей остаются доступными и отзывчивыми к запросам, обеспечивая бесшовный и непрерывный опыт.
Для получения дополнительных сведений о новых функциях Zilliz Cloud см. наши заметки о выпуске.
Чего можно ожидать от Zilliz Cloud в будущем?
С момента своего создания Zilliz Cloud стремится повышать продуктивность разработчиков и помогать пользователям раскрывать огромный потенциал неструктурированных данных. Мы приветствуем новые идеи и предложения и рады сотрудничать со всеми для развития векторного поиска. В будущих выпусках мы представим больше функций, включая:
- Конвейеры обработки неструктурированных данных
- Поддержку более сложных агрегатных функций
- Скалярный механизм запросов нового поколения и механизм векторного поиска
- Типы экземпляров с автоматическим масштабированием
- Глобальное расширение наших сервисов
И многое другое! Следите за новостями!
Начало работы с Zilliz Cloud
- Начните бесплатно с новым планом Starter! Отличный план для начала работы без сложностей с установкой и без необходимости указывать кредитную карту!
- Или начните 30-дневную бесплатную пробную версию плана Standard с кредитами на сумму $100 при регистрации и возможностью заработать в общей сложности до $200 кредитов.
- Подробнее изучите документацию Zilliz Cloud.
- Ознакомьтесь с руководством по миграции с Milvus на Zilliz Cloud.
Читать далее
Announcing the General Availability of Zilliz Cloud BYOC on Google Cloud Platform
Zilliz Cloud BYOC on GCP offers enterprise vector search with full data sovereignty and seamless integration.
VidTok: Rethinking Video Processing with Compact Tokenization
VidTok tokenizes videos to reduce redundancy while preserving spatial and temporal details for efficient processing.
Bringing AI to Legal Tech: The Role of Vector Databases in Enhancing LLM Guardrails
Discover how vector databases enhance AI reliability in legal tech, ensuring accurate, compliant, and trustworthy AI-powered legal solutions.