Проактивный мониторинг для векторной базы данных: Zilliz Cloud интегрируется с Datadog
Векторные базы данных — одна из ключевых инфраструктур для современных ML-приложений. По мере масштабирования AI-операций в организациях поддержание оптимальной производительности инфраструктуры векторных баз данных становится всё более критически важным. Именно поэтому мы рады объявить об интеграции Zilliz Cloud с Datadog, которая обеспечивает комплексный мониторинг и наблюдаемость для ваших развертываний векторных баз данных с помощью вашего любимого инструмента мониторинга.
Почему мониторинг векторных баз данных важен
Векторные базы данных — это основа современных AI-приложений: они выполняют сложный поиск по сходству и управляют высокоразмерными векторными данными. По мере масштабирования таких приложений аналитика производительности базы данных в реальном времени становится необходимой для поддержания надежности и оптимизации использования ресурсов. Благодаря интеграции Zilliz Cloud с Datadog организации теперь могут отслеживать инфраструктуру своих векторных баз данных наряду со всем технологическим стеком, получая единое представление об экосистеме своих приложений.
Комплексный мониторинг с предварительно настроенными панелями мониторинга
Интеграция Zilliz Cloud с Datadog обеспечивает мгновенную видимость производительности вашего кластера с помощью предварительно настроенных панелей мониторинга. Эти панели дают аналитическую информацию по трем критически важным направлениям, наиболее значимым для ваших операций:
Использование ресурсов
Отслеживайте как использование Computation Unit (CU), так и потребление хранилища в кластерах. Эти метрики помогают вам отслеживать закономерности использования ресурсов и принимать обоснованные решения о масштабировании для оптимизации использования инфраструктуры и затрат.
Resource Utilization.png
Метрики производительности
Отслеживайте производительность вашей системы с помощью комплексных метрик, включая QPS (Queries Per Second), VPS (общее количество векторов, обработанных во всех запросах) и измерения задержки. Панель мониторинга выделяет критически важные показатели, такие как медленные запросы и частота сбоев, позволяя вам поддерживать оптимальные уровни обслуживания для ваших приложений.
Performance Metrics.png
Управление данными
Будьте в курсе операций с данными благодаря метрикам, охватывающим количество сущностей, загруженные сущности и статистику коллекций. Такая видимость помогает эффективно управлять ресурсами и обеспечивать бесперебойную работу вашей векторной базы данных.
Превратите мониторинг в действие с оповещениями Datadog
Хотя панель мониторинга дает вам видимость производительности вашей векторной базы данных, оповещения в реальном времени помогают своевременно принимать меры. Используя мощные возможности оповещения Datadog, вы можете задействовать метрики из ваших кластеров Zilliz Cloud, чтобы проактивно устранять потенциальные проблемы до того, как они повлияют на ваши приложения. Распространенные конфигурации оповещений включают:
Оповещения о производительности: Получайте уведомления, когда задержка запросов или пропускная способность превышает заданные пороговые значения, что помогает поддерживать SLA и обеспечивать оптимальный пользовательский опыт
Оповещения о ресурсах: Получайте предупреждения до того, как хранилище или вычислительные ресурсы достигнут предельной емкости, чтобы у вас было время проактивно масштабировать инфраструктуру
Оповещения об операциях: Отслеживайте состояние критически важных операций, таких как вставка данных и поисковые запросы, обеспечивая бесперебойную работу ваших приложений векторного поиска
Эти оповещения бесшовно интегрируются с вашими существующими каналами уведомлений Datadog и рабочими процессами управления инцидентами, упрощая включение мониторинга векторных баз данных в существующие DevOps-практики вашей команды.
Начало работы в четыре простых шага
Интеграция с Datadog в настоящее время доступна на плане Dedicated-Enterprise. Чтобы настроить интеграцию, вам нужно всего лишь:
Войти в консоль Zilliz Cloud
Перейти в раздел Integrations
Настроить интеграцию Datadog с вашим API-ключом
Выберите кластеры, которые вы хотите отслеживать
Getting Started in Four Simple Steps.png
Интеграция поддерживает несколько сайтов Datadog, включая US1, US3, US5, EU1 и AP1, обеспечивая глобальное покрытие для ваших потребностей в мониторинге.
Вывод мониторинга векторных баз данных на новый уровень
По мере того как векторные базы данных становятся всё более важными для AI-приложений, надежные возможности мониторинга больше не являются опциональными — они необходимы. Интеграция Zilliz Cloud Datadog обеспечивает прозрачность и аналитические данные, необходимые для оптимизации производительности, снижения операционных затрат, обеспечения надежного предоставления услуг и проактивного решения проблем.
Благодаря поддержке детального тегирования метрик вы можете анализировать производительность на основе ID организации, ID проекта, ID кластера, типов запросов и статуса операций. Такая подробная прозрачность помогает командам быстро выявлять и устранять проблемы во всей их инфраструктуре.
Независимо от того, запускаете ли вы крупномасштабные AI-приложения или создаете новые возможности векторного поиска, эта интеграция предоставляет вам инструменты, необходимые для поддержания оптимальной производительности и надежности.
Готовы улучшить мониторинг своей векторной базы данных? Интеграция Zilliz Cloud Datadog уже доступна для пользователей плана Dedicated-Enterprise. Если у вас еще нет кластера Dedicated-Enterprise, вы можете обновить свои кластеры в UI или связаться с вашим представителем Zilliz Cloud, чтобы узнать больше об обновлении плана и доступе к этим расширенным возможностям мониторинга.
Читать далее
How Zilliz Ended Up at the Center of NVIDIA’s Unstructured Data Story at GTC 2026
If unstructured data is the context of AI, then the ceiling of AI applications will be set not just by models, but by how mature the infrastructure for unstructured data becomes.
What Exactly Are AI Agents? Why OpenAI and LangChain Are Fighting Over Their Definition?
AI agents are software programs powered by AI that can perceive their environment, make decisions, and take actions to achieve a goal—often autonomously.
OpenAI o1: What Developers Need to Know
In this article, we will talk about the o1 series from a developer's perspective, exploring how these models can be implemented for sophisticated use cases.