Расширяя наше глобальное присутствие: Zilliz Cloud запускается в Azure Central India
Мы рады объявить, что Zilliz Cloud теперь доступен в Azure Central India. Этот новый регион расширяет наше глобальное присутствие и дает командам в Индии и соседних регионах возможность развертывать AI- и векторные нагрузки ближе к месту хранения их данных, помогая достигать целей в области регулирования, задержки и экономической эффективности.
По мере ускорения внедрения AI в Индии мы видим, что команды сталкиваются со знакомым набором проблем: строгими правилами локализации данных, пользовательским опытом, чувствительным к задержкам, и растущими затратами на инфраструктуру. Наш новый регион помогает решить все это, сохраняя при этом фирменную производительность и гибкость Zilliz Cloud.
Развитие глобального AI с локальной точностью
Zilliz Cloud теперь охватывает 26 облачных регионов у крупных облачных провайдеров, включая AWS, Google Cloud и Microsoft Azure, позволяя клиентам развертываться там, где это наиболее целесообразно для их пользователей, данных и бюджета.
Zilliz Cloud доступен у крупных облачных провайдеров:
AWS: US East (N. Virginia), US East (Ohio), US West (Oregon), Canada (Central), Germany (Frankfurt), Singapore, Japan (Tokyo)
Google Cloud: US West (Oregon), US East (N. Virginia), US Central (Iowa), Germany (Frankfurt), Singapore
Azure: US East (Virginia), US East 2 (Virginia), US Central (Iowa), Germany West Central (Frankfurt), Central India (новый!)
Развертывание внутри региона помогает снизить задержки и расходы на egress, одновременно удовлетворяя растущие требования к суверенитету данных и локализованной обработке. А с Zilliz Cloud глобальное масштабирование инфраструктуры AI-поиска не означает управление сложной инфраструктурой.
Инновации с контролем затрат: знакомьтесь, Cardinal
Zilliz Cloud устраняет традиционные накладные расходы, связанные с векторными базами данных. Наш поисковый движок Cardinal и интеллектуальные инструменты оркестрации разработаны для производительности, эффективности и масштаба.
Cardinal — это наш высокопроизводительный движок векторного поиска, созданный с нуля для предоставления молниеносных и точных результатов по миллиардам эмбеддингов. Он использует сочетание интеллектуальных стратегий индексирования и планирования с учетом вычислительных ресурсов, чтобы обеспечить сверхбыструю скорость поиска при оптимизированном потреблении ресурсов.
В результате Zilliz Cloud может снизить совокупную стоимость владения до 70%, обеспечивая при этом лучшую производительность, чем самодельные векторные стеки или базы данных общего назначения.
Создавайте без ограничений: краткий обзор возможностей Zilliz Cloud
Независимо от того, создаете ли вы RAG, AI Agents, рекомендательные системы, семантический поиск или мультимодальные приложения GenAI, Zilliz Cloud обладает гибкостью, чтобы масштабироваться вместе с вашими потребностями.
Масштабирование по мере необходимости: Zilliz Cloud использует горизонтально масштабируемую архитектуру, которая позволяет командам легко масштабироваться. Без избыточного выделения ресурсов. Без ручной перенастройки.
Настраиваемые вычислительные ресурсы: Выбирайте из нескольких типов Compute Unit (CU) в зависимости от вашей нагрузки. Каждый тип CU предлагает различное сочетание CPU, памяти и хранилища, поэтому вы платите только за то, что действительно нужно вашей нагрузке.
Гибридный поиск + полнотекстовый поиск: Zilliz Cloud поддерживает гибридный поиск, который позволяет пользователям объединять векторный поиск (для семантического сходства) с полнотекстовым поиском (для сопоставления по ключевым словам). Это мощно для приложений, где релевантность зависит как от смысла, так и от конкретных терминов (например, «должно включать слово ‘urgent’» и «найти похожие тикеты поддержки»).
Естественный язык как код: Zilliz Cloud предлагает MCP server, позволяя вам управлять базой данных и выполнять сложные задачи с данными с помощью естественного языка.
Безопасность корпоративного уровня: Zilliz Cloud включает role-based access control (RBAC), шифрование при хранении и передаче, журналирование аудита и соответствие SOC 2, обеспечивая безопасность данных и соответствие требованиям с первого дня.
Создано для разработчиков, заслужило доверие предприятий
Zilliz Cloud используется и пользуется доверием как быстрорастущих стартапов, так и предприятий из списка Fortune 500 для обеспечения поиска, рекомендаций, чатботов, AI-агентов и многого другого. Общее у всех них: потребность в масштабируемой инфраструктуре с низкой задержкой, которая не требует постоянного присмотра.
"Нам нужна была система, способная обрабатывать извлечение в реальном времени по миллионам векторов знаний, не ломаясь под нагрузкой. Zilliz дал нам это. Это освободило инженерные ресурсы и позволило нам сосредоточиться на улучшении рассуждений на стороне модели, а не на управлении инфраструктурой", — говорит доктор Пратьюш Кумар, сооснователь Sarvam.
Нигде это доверие не проявляется так явно, как в Индии, где мы наблюдаем самый быстрый рост клиентской базы. Индийские компании создают одни из самых требовательных AI-приложений, с которыми мы сталкивались, — от многоязычных больших языковых моделей Sarvam, обслуживающих разнообразный языковой ландшафт Индии, до разговорных AI-платформ Verbaflo.ai, революционизирующих взаимодействие в сфере недвижимости, и многих других, создающих новое поколение AI-решений.
Теперь, когда наш регион Azure Central India запущен, эти инновационные компании могут развертывать инфраструктуру, соответствующую их амбициям, — ближе к своим пользователям, с меньшей задержкой и усиленным суверенитетом данных, которые обеспечивает региональное развертывание.
От RAG-конвейеров до векторно-улучшенного поиска продуктов — Zilliz Cloud создан для ускорения вашей дорожной карты GenAI без истощения вашего инфраструктурного бюджета.
Готовы к запуску в Индии?
Если вы создаете AI-приложения в Индии или для Индии, наш новый регион Azure Central India уже запущен и готов поддержать ваши развертывания.
Войдите в Zilliz Cloud и выберите "Central India" при подготовке нового кластера.
Впервые в Zilliz Cloud? Ознакомьтесь с нашим кратким руководством или свяжитесь с нашей технической командой для получения помощи.
Мы рады поддержать следующую волну инноваций, исходящую из Индии — и за ее пределами.
Читать далее
Introducing Functions and Model Inference on Zilliz Cloud: Automatic Embedding and Reranking with Hosted Models
Zilliz Cloud Functions auto-generate embeddings via OpenAI, Voyage AI, Cohere, or Zilliz Hosted Models. Built-in reranking — just insert text and search.
Introducing Customer-Managed Encryption Keys (CMEK) on Zilliz Cloud
We're announcing the general availability of Customer-Managed Encryption Keys (CMEK) on Zilliz Cloud.
Why I’m Against Claude Code’s Grep-Only Retrieval? It Just Burns Too Many Tokens
Learn how vector-based code retrieval cuts Claude Code token consumption by 40%. Open-source solution with easy MCP integration. Try claude-context today.