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Zilliz hosts Unstructured Data Meetups in various locations around the world with the goal of bringing together developers who are interested in building generative AI applications with unstructured data. As new AI models and platforms are growing at a rapid pace, meetups have become a great forum for developers and engineers curious about or working on GenAI applications to learn and network.

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Popular Vector Database Use Cases<0></0>Zilliz Cloud Can Make a Difference 

Saving time and costs when combining Zilliz Cloud with GPTCache

How Zilliz Cloud Augments LLM Applications

RAG for LLMs: Updating and expanding LLMs’ knowledge base for more accurate answers

<0>The CVP stack (ChatGPT/LLMs + a vector database + prompt-as-code)</0> is an increasingly popular AI stack that shows the value of vector databases for LLM enhancement. We can use <1>OSS Chat</1> as an example to demonstrate how the CVP stack works.

OSS Chat is a chatbot that can answer questions about GitHub projects. It collects and stores information from various GitHub repositories and their documentation pages in Zilliz Cloud in the form of embeddings. When a user asks OSS Chat about any open-source project, Zilliz Cloud conducts a similarity search to find the topk most relevant outcomes. Then these results are combined with the original question to create a prompt that gives ChatGPT a broader context, resulting in more accurate answers.

We can also incorporate the GPTCache into the CVP stack to reduce costs and speed up responses.

ChatGPT/LLMs + a vector database + prompt-as-code

The CVP Stack

Retrieval Augmented Generation (RAG)

Milvus Integrations with Popular AI Projects

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Prone to hallucination 

Costly and slow

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Token Limit

Immutable pre-training data

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Vector Database Use Cases: Retrieval Augmented Generation - Zilliz

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A Zilliz organiza Meetups de Dados Não Estruturados em várias localidades ao redor do mundo com o objetivo de reunir desenvolvedores interessados em construir aplicativos de IA generativa com dados não estruturados. À medida que novos modelos e plataformas de IA crescem a uma velocidade rápida, os meetups se tornaram um ótimo fórum para desenvolvedores e engenheiros curiosos ou trabalhando com aplicativos GenAI aprenderem e se conectarem.

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RAG para LLMs: Atualizando e expandindo a base de conhecimento dos LLMs para respostas mais precisas

<0>A pilha CVP (ChatGPT/LLMs + um banco de dados vetorial + prompt-as-code)</0> é uma pilha de IA cada vez mais popular que mostra o valor dos bancos de dados vetoriais para a melhoria dos LLMs. Podemos usar <1>OSS Chat</1> como exemplo para demonstrar como a pilha CVP funciona.

OSS Chat é um chatbot que pode responder a perguntas sobre projetos do GitHub. Ele coleta e armazena informações de vários repositórios GitHub e suas páginas de documentação no Zilliz Cloud sob a forma de embeddings. Quando um usuário pergunta ao OSS Chat sobre qualquer projeto de código aberto, o Zilliz Cloud realiza uma busca de similaridade para encontrar os resultados mais relevantes. Então, esses resultados são combinados com a pergunta original para criar um prompt que dá ao ChatGPT um contexto mais amplo, resultando em respostas mais precisas.

Também podemos incorporar o GPTCache na pilha CVP para reduzir custos e acelerar as respostas.

ChatGPT/LLMs + um banco de dados vetorial + prompt-as-code

A Pilha CVP

Geração Aumentada por Recuperação (RAG)

Integrações do Milvus com Projetos Populares de IA

Falta de informações específicas de domínio

Propensão à alucinação

Custoso e lento

Falha ao acessar informações atualizadas

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Limitações de LLMs

Projetos LLM Utilizando Milvus & Zilliz Cloud

Casos de Uso de Banco de Dados Vetoriais: Geração Aumentada por Recuperação - Zilliz

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