Preços do Zilliz Cloud

Criado para ser dimensionado de acordo com a sua utilização, satisfazer as suas necessidades de segurança e conformidade e manter uma boa relação custo-benefício para qualquer orçamento. Estimativa de custo

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Ponto de partida para projectos de aprendizagem e pessoais.

Comece de graça

5 GB de armazenamento
2,5 milhões de
vCUs
por mês incluídos
Até 5 colecções

Standard

Essenciais geridos para cargas de trabalho não críticas. Ideal para: protótipos e ambientes de teste.

A partir de $0 /mês (Serverless)
A partir de $126/GB/mês(Dedicado)

Iniciar a avaliação gratuita de 30 dias

Bases de dados vectoriais totalmente geridas com APIs de base
Cópia de segurança, restauro e monitorização básica
Encriptação incorporada para dados em trânsito e em repouso

Enterprise
MAIS POPULARES

Fiabilidade e controlos de nível empresarial. Ideal para: aplicações de produção.

A partir de $197 /mês (Dedicado)

Iniciar a avaliação gratuita de 30 dias

SLA de 99,95% de tempo de atividade
Registos de auditoria, SSO (baseado em SAML 2.0), RBAC granular
Multi-replicação e escalonamento elástico
Ponto de extremidade privado e emparelhamento VPC
incluído

Business Critical

Pronto para regulamentação com máxima resiliência. Ideal para: saúde, finanças e outros sistemas altamente regulamentados e de missão crítica.

Vamos conversar

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Cluster global com disponibilidade de alto nível e recuperação de desastres
Segurança avançada: CMEK e encriptação completa em trânsito (TLS de ponta + interno)
Elegível para HIPAA com funcionalidades de privacidade de dados melhoradas
e resposta rápida a incidentes

Computação a pedido

Novo!

Execute trabalhos de pesquisa e indexação em escala de lago em dados externos de cópia zero.

Acesso de cópia zero a dados externos
Trabalhos de consulta a pedido e criação de índices geridos pelo sistema
Pagar apenas pelo tempo de execução do trabalho ativo, sem computação sempre ativa

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BYOC (Bring Your Own Cloud)

Concebido para organizações que dão prioridade à infraestrutura personalizada, à proteção de dados melhorada e à conformidade.

Implementar na infraestrutura da sua escolha
Controlo e segurança de alto nível
As mesmas funcionalidades e experiência que os clusters SaaS Dedicated

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Opções de implementação flexíveis

Dedicado

O Dedicated fornece ambientes isolados e reservados para cargas de trabalho de produção que exigem um desempenho consistente e previsível. Esta opção é ideal para aplicações sustentadas de alto rendimento e sensíveis à latência.

Desempenho previsível
Aproveite as unidades de computação dedicadas (CU) para garantir um desempenho estável sem contenção de recursos.
Custos fixos e transparentes
Gerir facilmente o seu orçamento com um modelo de preços claro e de pagamento consoante o uso.
Controlo total e personalização
Obtenha controlo granular sobre os seus recursos e aceda a funcionalidades avançadas para satisfazer os requisitos específicos da sua aplicação.

Tipos de clusters

Os clusters dedicados oferecem diversos tipos adaptados aos seus casos de utilização. Uma CU (unidade de computação) é uma medida de recursos computacionais para processamento de dados. Cada tipo de cluster oferece uma combinação diferente de CPU, memória e armazenamento.

Desempenho optimizado

Ideal para aplicações em tempo real que requerem resultados de pesquisa instantâneos e elevado tráfego simultâneo.

Capacidade por UC

2 milhões de vectores

Pesquisar QPS

500-1500

Latência de pesquisa

10 ms

A partir de $63

por milhão de vectores / mês

Capacidade optimizada

Perfeito para aplicações que lidam com grandes conjuntos de dados vectoriais, mantendo velocidades de pesquisa fiáveis.

Capacidade por UC

6 milhões de vectores

Pesquisar QPS

100-300

Latência de pesquisa

50-100 ms

A partir de $21

por milhão de vectores / mês

Tiered-armazenamento

Ideal para cargas de trabalho de escala ultra grande e sensíveis ao custo.

Capacidade por UC

25 milhões de vectores

Pesquisar QPS

10-50

Latência de pesquisa

100-1000ms

A partir de $8

por milhão de vectores / mês

*Estes dados são baseados em avaliações de vectores de 768 dimensões.

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Deployment

Deployment
Environment	Shared	Shared	Dedicated	Dedicated	Dedicated
Cluster Type
Performance-optimized Ideal para aplicações que requerem baixa latência e alta taxa de transferência. Cada CU de consulta pode tratar cerca de 2 milhões de vectores de 768 dígitos.
Capacity-optimized Adequado para gerir grandes conjuntos de dados com requisitos de desempenho de pesquisa moderados. Cada CU de consulta pode tratar cerca de 6 milhões de vectores de 768 dígitos.
Tiered-storage Ideal para cargas de trabalho de ultra-grande escala e sensíveis ao custo. Cada CU de consulta pode processar cerca de 25 milhões de vectores de 768 dígitos.
Public cloud provider	Google Cloud	AWS, Google Cloud	AWS, Google Cloud, Azure	AWS, Google Cloud, Azure	AWS, Google Cloud, Azure
Compute Scaling		System-managed auto-scaling (No configuration required)	Manual scaling to 32 CUs	Configurable auto-scaling Manual scaling to 256 CUs or more	Configurable auto-scaling Manual scaling to 256 CUs or more
Uptime SLA				99.95%	99.99% (If mutli-replica enabled)

High Availability

Data Service

Data Management

Data Security & Compliance

Data Security & Compliance
OAuth 2.0
Enterprise SSO
Customer managed encryption keys (CMEK)
MFA
Auditing
API key management
Data encryption in transit and at rest
Backup and restore
Cross-region backup
Continuous data protection					Book a Demo
Point-in-time recovery (PITR)					Book a Demo
Data masking/tokenization					Book a Demo
IP address access control
Private networking
SOC 2 Type II and ISO/ICE 27001 compliant, GDPR ready
HIPPA ready

Observability

Role-based Access Control

Role-based Access Control
Organization and project management	1 organization 1 project	1 organization Up to 10 projects	1 organization Up to 10 projects	1 organization Up to 10 projects	1 organization Up to 10 projects
Organization and project RBAC
Data plane RBAC

Integrations and Tools

Integrations and Tools
Intuitive RESTful APIs for control and data plane operations
User-friendly SDKs in multiple programming languages	Python, Java, Go, and Node.js SDKs	Python, Java, Go, and Node.js SDKs	Python, Java, Go, and Node.js SDKs	Python, Java, Go, and Node.js SDKs	Python, Java, Go, and Node.js SDKs
VTS (Vector Transport Service)
VectorDBBench

Support

Support
On-call availability	Business hours	Business hours	24/7/365	24/7/365
First response SLAs
Emergency				30 min on-call
Urgent	4 hours	4 hours	1 hour	1 hour
High priority	1 business day	1 business day	4 hours	4 hours
Medium/Normal	2 business days	2 business days	1 business day	1 business day
Support Options
Community
Support bot
Email/Ticket portal
Slack channel
Zoom/Google Meet/Teams
Assigned support engineers
Architectural Guidance
General
Use-case specific
Code reviews
Live consultations

Estime Seu Custo

Use esta calculadora para entender como o Zilliz Cloud cobra.

Provedor de Nuvem

Região

Plano de Preços

Tipo de cluster

Número de Entidades

Uma entidade é uma linha de dados (ex: imagem ou fragmento de documento).

Million

Dimensões do Vetor

Dimensão do vetor refere-se ao comprimento do vetor e varia conforme o modelo de embedding usado.

mapa

A ativação do mmap (mapeamento de memória) pode otimizar a utilização da memória e a quantidade de dados que podem ser armazenados no mesmo tamanho de CU será aumentada. Saiba mais

Custo total estimado por mês

Avalie o seu custo com 200 créditos gratuitos

Os preços são estimativas e podem diferir dos custos reais. Recomenda-se a realização de um PoC de custos com os créditos gratuitos ou contacte-nos para obter um plano de otimização de custos personalizado e mais recursos de PoC.

Consulta CU
$
(número) GB
Armazenamento
$

Experimente grátis Marcar uma demonstração

Perguntas Frequentes

O que é uma Unidade de Computação (CU)?
Uma unidade de computação (CU) é um grupo de recursos de hardware para servir seus índices e solicitações de busca. Você pode simplesmente considerar uma CU como um nó físico totalmente gerenciado para implantar serviços de busca.
O que é um vCU?
Uma unidade de computação virtual (vCU) é usada para medir os recursos consumidos por operações de leitura (como busca e consulta) e operações de escrita (como inserção, atualização e exclusão). Os custos de leitura e escrita variam para diferentes usos de vCU. Os custos de leitura e escrita variam para diferentes usos de vCU
Que tipo de cluster devo escolher?
Selecione o cluster optimizado em termos de desempenho se necessitar de resultados de pesquisa instantâneos e de um elevado tráfego simultâneo para aplicações em tempo real.
Escolha o cluster optimizado em termos de capacidade se precisar de lidar com grandes conjuntos de dados vectoriais, mantendo velocidades de pesquisa fiáveis.
Opte pelo cluster de armazenamento em camadas se precisar de lidar com cargas de trabalho de escala ultra grande e sensíveis ao custo.
Quantas CUs de consulta são necessárias para uma determinada coleção?
Desempenho optimizado: Suporta até 2 milhões de vectores de 768 dimensões.

Capacidade optimizada: Suporta até 6 milhões de vectores de 768 dimensões.

Armazenamento em camadas: Suporta até 25 milhões de vectores de 768 dimensões.

Estas estimativas baseiam-se apenas em vectores com chaves primárias. Campos escalares adicionais, como IDs ou rótulos, podem reduzir a capacidade. Recomendamos a realização dos seus próprios testes para uma avaliação exacta.
Como posso obter descontos no Zilliz Cloud?
Quando você se compromete com um plano anual, pode obter créditos adicionais baseados no seu uso.
Como posso solicitar uma nova região na nuvem?
Para solicitar uma nova região de provedor de serviços na nuvem para o Zilliz Cloud, por favor preencha o formulário.

High Availability
Availability zone	Single	Single	Multiple	Multiple
Replica
Snapshot
Global Cluster

Data Service
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Filtered search
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Grouping search
Hybrid search
Full text search
Text match
Query
Data processing

Data Management
Cross-cluster migration		From free cluster
Zero downtime migration
Migration from external sources
Stage
High speed data import
Recycle bin

Observability
Fine-grained metrics with real-time monitoring dashboards
Alerts
Alerting and monitoring integrations
Job Center

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