Unstructured
Making unstructured data with difficult-to-use formats accessible and ready for RAG with Unstructured and Milvus / Zilliz Cloud
이 통합 기능을 무료로 사용하세요.비정형이란 무엇인가요?
비정형은 검색 증강 생성(RAG) 및 모델 미세 조정과 같은 AI 애플리케이션을 위해 비정형 문서를 수집, 처리 및 변환하도록 설계된 플랫폼입니다. 텍스트 문서, 이미지, PDF, 프레젠테이션 등 다양한 파일 유형을 지원하므로 다양한 데이터 소스에 적용할 수 있습니다.
코드 없는 사용자 인터페이스와 서버리스 API를 모두 갖춘 Unstructured는 사용자가 벡터 데이터베이스 및 LLM 프레임워크를 통해 다운스트림 데이터 저장, 분석 및 머신 러닝 워크플로우를 위한 데이터를 신속하게 준비할 수 있게 해줍니다.
왜 비정형과 밀버스/질리즈 클라우드를 통합해야 하나요?
밀버스](https://zilliz.com/what-is-milvus) 및 관리형 서비스인 질리즈 클라우드와 Unstructured를 통합하면 AI 애플리케이션에서 비정형 데이터를 관리하고 활용할 수 있는 강력하고 확장 가능한 솔루션이 탄생합니다. 언스트럭처드 플랫폼은 다양한 파일 형식의 비정형 데이터를 수집, 처리, 변환하여 AI에 적합한 벡터 임베딩으로 변환합니다. 이러한 임베딩은 고급 AI 워크플로우에 매우 중요하지만, 이를 효과적으로 저장, 색인 및 쿼리하려면 특수 벡터 데이터베이스가 필요합니다.
바로 이 부분에서 Milvus와 Zilliz Cloud가 탁월합니다. 이 두 제품은 수십억 개의 벡터 저장 공간과 빠른 유사도 검색 기능을 제공하여 대규모의 복잡한 데이터 세트를 관리할 수 있게 해줍니다. Unstructured와 Milvus(또는 Zilliz Cloud)의 시너지 효과는 간소화된 엔드투엔드 파이프라인을 가능하게 하며, 이는 특히 검색 증강 세대(RAG) 및 스마트 챗봇과 개인화된 추천 시스템과 같은 기타 AI 기반 애플리케이션에 유용합니다.
비정형과 Milvus/질리즈 클라우드가 함께 작동하는 방식
Unstructured는 다양한 소스에서 비정형 데이터를 수집하고 벡터 임베딩으로 변환하여 워크플로우의 초기 단계를 관리합니다. 그런 다음 이러한 임베딩은 Milvus 또는 Zilliz Cloud로 원활하게 전달되어 다양한 다운스트림 작업을 위해 효율적으로 저장, 인덱싱 및 검색됩니다.
또한 이 파이프라인은 LlamaIndex, LangChain과 같은 AI 프레임워크와 통합하거나 ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델(LLM)과 직접 연결하여 검색 증강 생성(RAG), 추천 시스템, 챗봇과 같은 고급 AI 애플리케이션을 개발할 수 있습니다.
밀버스/질리즈 클라우드에서 비정형 사용 방법
비디오 비정형용 Milvus 설정하기
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