Unstructured
Making unstructured data with difficult-to-use formats accessible and ready for RAG with Unstructured and Milvus / Zilliz Cloud
Utilizzate questa integrazione gratuitamenteChe cos'è la destrutturazione?
Unstructured è una piattaforma progettata per ingerire, elaborare e trasformare documenti non strutturati per applicazioni di IA come Retrieval-Augmented Generation (RAG) e [fine-tuning] del modello(https://zilliz.com/glossary/fine-tuning). Supporta diversi tipi di file, tra cui documenti di testo, immagini, PDF e presentazioni, rendendolo adattabile a diverse fonti di dati.
Con un'interfaccia utente senza codice e un'API senza server, Unstructured consente agli utenti di preparare rapidamente i dati per l'archiviazione dei dati a valle, l'analisi e i flussi di lavoro di apprendimento automatico con database vettoriali e i framework LLM;
Perché integrare Unstructured e Milvus / Zilliz Cloud?
L'integrazione di Unstructured con Milvus e il suo servizio gestito, Zilliz Cloud, crea una soluzione potente e scalabile per gestire e sfruttare i dati non strutturati nelle applicazioni di IA. La piattaforma Unstructured ingerisce, elabora e trasforma i dati non strutturati provenienti da vari tipi di file in embeddings vettoriali pronti per l'IA. Questi embeddings sono fondamentali per i flussi di lavoro avanzati di IA, ma per memorizzarli, indicizzarli e interrogarli efficacemente è necessario un database vettoriale specializzato.
È qui che Milvus e Zilliz Cloud eccellono. Offrono funzionalità di archiviazione vettoriale su scala miliardaria e di ricerca rapida delle somiglianze che rendono fattibile la gestione di grandi e complessi insiemi di dati. La sinergia tra Unstructured e Milvus (o Zilliz Cloud) consente una pipeline end-to-end semplificata, particolarmente preziosa per la Retrieval-Augmented Generation (RAG) e altre applicazioni guidate dall'intelligenza artificiale, come i chatbot intelligenti e i sistemi di raccomandazione personalizzati.
Come collaborano Unstructured e Milvus / Zilliz Cloud
Unstructured gestisce la fase iniziale del flusso di lavoro ingerendo e trasformando i dati non strutturati provenienti da fonti diverse in embedding vettoriali. Questi embeddings vengono poi passati senza problemi a Milvus o Zilliz Cloud, dove vengono archiviati, indicizzati e recuperati in modo efficiente per varie attività a valle.
Questa pipeline può anche integrarsi con framework di AI come LlamaIndex e LangChain, o connettersi direttamente con modelli linguistici di grandi dimensioni (LLMs come ChatGPT, consentendo lo sviluppo di applicazioni di AI avanzate come Retrieval-Augmented Generation (RAG), sistemi di raccomandazione e chatbot.
Come Unstructured e Zilliz Cloud lavorano insieme
Come utilizzare Unstructured con Milvus/Zilliz Cloud