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Zilliz hosts Unstructured Data Meetups in various locations around the world with the goal of bringing together developers who are interested in building generative AI applications with unstructured data. As new AI models and platforms are growing at a rapid pace, meetups have become a great forum for developers and engineers curious about or working on GenAI applications to learn and network.

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Success Stories

Popular Vector Database Use Cases<0></0>Zilliz Cloud Can Make a Difference 

Saving time and costs when combining Zilliz Cloud with GPTCache

How Zilliz Cloud Augments LLM Applications

RAG for LLMs: Updating and expanding LLMs’ knowledge base for more accurate answers

<0>The CVP stack (ChatGPT/LLMs + a vector database + prompt-as-code)</0> is an increasingly popular AI stack that shows the value of vector databases for LLM enhancement. We can use <1>OSS Chat</1> as an example to demonstrate how the CVP stack works.

OSS Chat is a chatbot that can answer questions about GitHub projects. It collects and stores information from various GitHub repositories and their documentation pages in Zilliz Cloud in the form of embeddings. When a user asks OSS Chat about any open-source project, Zilliz Cloud conducts a similarity search to find the topk most relevant outcomes. Then these results are combined with the original question to create a prompt that gives ChatGPT a broader context, resulting in more accurate answers.

We can also incorporate the GPTCache into the CVP stack to reduce costs and speed up responses.

ChatGPT/LLMs + a vector database + prompt-as-code

The CVP Stack

Retrieval Augmented Generation (RAG)

Milvus Integrations with Popular AI Projects

Lacking domain-specific information

Prone to hallucination 

Costly and slow

Failure to access up-to-date information

Token Limit

Immutable pre-training data

LLM Limitations

LLM Projects Utilizing Milvus & Zilliz Cloud

Vector Database Use Cases: Retrieval Augmented Generation - Zilliz

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Meetup su Dati Non Strutturati

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Zilliz organizza Meetup su Dati Non Strutturati in varie località in tutto il mondo con l'obiettivo di unire sviluppatori interessati a costruire applicazioni di intelligenza artificiale generativa con dati non strutturati. Poiché i nuovi modelli AI e le piattaforme crescono rapidamente, i meetup sono diventati un ottimo forum per sviluppatori ed ingegneri curiosi o che lavorano su applicazioni GenAI per imparare e fare networking.

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Perché Zilliz Cloud è la Scelta Migliore per la Ricerca Vettoriale a Livello Aziendale.

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Casi d'Uso Popolari del Database Vettoriale<0></0>Su cui Zilliz Cloud può Fare la Differenza

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Come Zilliz Cloud Aumenta le Applicazioni LLM

RAG per gli LLM: Aggiornamento ed espansione della base di conoscenze degli LLM per risposte più accurate

<0>Il CVP stack (ChatGPT/LLM + un database vettoriale + prompt-as-code)</0> è uno stack AI sempre più popolare che mostra il valore dei database vettoriali per il miglioramento degli LLM. Possiamo usare <1>OSS Chat</1> come esempio per dimostrare come funziona il CVP stack.

OSS Chat è un chatbot che può rispondere a domande su progetti GitHub. Raccoglie e archivia informazioni da vari repository GitHub e dalle loro pagine di documentazione in Zilliz Cloud sotto forma di embedding. Quando un utente chiede a OSS Chat informazioni su un progetto open-source, Zilliz Cloud esegue una ricerca di similarità per trovare i risultati più rilevanti. Questi risultati vengono poi combinati con la domanda originale per creare un prompt che fornisce a ChatGPT un contesto più ampio, portando a risposte più precise.

Possiamo anche incorporare GPTCache nel CVP stack per ridurre i costi e velocizzare le risposte.

ChatGPT/LLM + un database vettoriale + prompt-as-code

Il CVP Stack

Generazione Aumentata dalla Recupero (RAG)

Integrazioni di Milvus con Progetti AI Popolari

Mancanza di informazioni specifiche del dominio

Propensione alla creazione di allucinazioni

Costosi e lenti

Incapacità di accedere a informazioni aggiornate

Limite di token

Dati di pre-allenamento immutabili

Limitazioni degli LLM

Progetti LLM che utilizzano Milvus & Zilliz Cloud

Casi d'Uso del Database Vettoriale: Generazione Aumentata dalla Recupero - Zilliz

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