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Prezzi di Zilliz Cloud

Costruito per scalare con il vostro utilizzo, soddisfare le vostre esigenze di sicurezza e conformità e rimanere conveniente per qualsiasi budget. Stima dei costi

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Punto di partenza per l'apprendimento e i progetti personali.

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Standard

Elementi essenziali gestiti per carichi di lavoro non critici. Ideale per: prototipi e ambienti di test.

A partire da $0/mese (Serverless)
A partire da $126/mese(Dedicato)
Iniziare la prova gratuita di 30 giorni
  • Database vettoriali completamente gestiti con API principali
  • Backup, ripristino e monitoraggio di base
  • Crittografia integrata per i dati in transito e a riposo
  • Supporto della community: link di invito a Slack

EnterpriseI PIÙ POPOLARI

Affidabilità e controlli di livello aziendale. Ideale per: applicazioni di produzione.

A partire da $197 /mese (Dedicato)
Iniziare la prova gratuita di 30 giorni
  • SLA del 99,95% di uptime
  • Registri di audit, SSO (basato su SAML 2.0), RBAC granulare
  • Multi-replica e scalatura elastica
  • Endpoint privato e peering VPC
  • Su richiesta
  • incluso

Business Critical

Pronti per le normative con la massima resilienza. Ideale per: sanità, finanza e altri sistemi altamente regolamentati e mission-critical.

Parliamo
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  • Cluster globale con disponibilità di alto livello e disaster recovery
  • Sicurezza avanzata: CMEK e crittografia full-path in-transit (edge TLS + interno)
  • Idoneo all'HIPAA con funzioni avanzate per la privacy dei dati
  • e risposta rapida agli incidenti

Elaborazione su richiesta

Nuovo!

Esecuzione di lavori di ricerca e indicizzazione su scala lacustre su dati esterni a copia zero.

  1. Accesso senza copia ai dati esterni
  2. Lavori di query on-demand e creazione di indici gestiti dal sistema
  3. Pagare solo per il tempo di esecuzione del lavoro attivo, senza calcolo always-on
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BYOC (Bring Your Own Cloud)

Progettato per le organizzazioni che danno priorità all'infrastruttura personalizzata, alla protezione dei dati e alla conformità.

  1. Implementazione su un'infrastruttura a scelta
  2. Controllo e sicurezza di alto livello
  3. Stesse funzionalità ed esperienza dei cluster dedicati SaaS
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Opzioni di distribuzione flessibili

Dedicato

Dedicated offre ambienti isolati e riservati per carichi di lavoro di produzione che richiedono prestazioni costanti e prevedibili. Questa opzione è ideale per applicazioni sostenute ad alto rendimento e sensibili alla latenza.

  • Prestazioni prevedibili

    Sfruttare le unità di calcolo dedicate (CU) per garantire prestazioni stabili senza contesa di risorse.

  • Costi fissi e trasparenti

    Gestite facilmente il vostro budget con un chiaro modello di prezzi a consumo.

  • Pieno controllo e personalizzazione

    Ottenete un controllo granulare sulle vostre risorse e accedete a funzionalità avanzate per soddisfare i requisiti delle vostre applicazioni specifiche.

Tipi di cluster

I cluster dedicati offrono diversi tipi di unità di calcolo, adatti ai vostri casi d'uso. Una CU (unità di calcolo) è una misura delle risorse di calcolo per l'elaborazione dei dati. Ogni tipo di cluster offre una diversa combinazione di CPU, memoria e storage.

Ottimizzazione delle prestazioni

Ideale per le applicazioni in tempo reale che richiedono risultati di ricerca immediati e un elevato traffico simultaneo.

Capacità per CU

2 milioni di vettori

Ricerca QPS

500-1500

Latenza di ricerca

10 ms

A partire da $63

per milione di vettori / mese

Capacità ottimizzata

Perfetto per le applicazioni che gestiscono grandi insiemi di dati vettoriali mantenendo una velocità di ricerca affidabile.

Capacità per CU

8 milioni di vettori

Ricerca QPS

100-300

Latenza di ricerca

50-100 ms

A partire da $16

per milione di vettori / mese

Deposito di rifiuti

Ideale per carichi di lavoro su larghissima scala e sensibili ai costi.

Capacità per CU

40 milioni di vettori

Ricerca QPS

10-50

Latenza di ricerca

100-1000ms

Da $5

per milione di vettori / mese

*Questi dati si basano su valutazioni di vettori a 768 dimensioni.

Visualizza Dettagli Funzioni Piano

Deployment
Deployment
Environment
SharedSharedDedicatedDedicatedDedicated
Cluster Type
Performance-optimized
Ideale per le applicazioni che richiedono una bassa latenza e un elevato throughput. Ogni CU di interrogazione può gestire circa 2 milioni di vettori a 768-dim.
Capacity-optimized
Adatta alla gestione di grandi insiemi di dati con requisiti di ricerca moderati. Ogni query CU può gestire circa 8 milioni di vettori a 768 dimensioni.
Tiered-storage
Ideale per carichi di lavoro su larghissima scala e sensibili ai costi. Ogni CU di query può gestire circa 40 milioni di vettori a 768 dimensioni.
Public cloud provider
AWS, Google CloudAWS, Google CloudAWS, Google Cloud, AzureAWS, Google Cloud, AzureAWS, Google Cloud, Azure
Compute Scaling
System-managed auto-scaling
(No configuration required)		Manual scaling to
32 CUs		Configurable auto-scaling
Manual scaling up to 2,048 CUs; CU × replica ≤ 204,800
(Contact us for larger needs.)		Configurable auto-scaling
Manual scaling up to 2,048 CUs; CU × replica ≤ 204,800
(Contact us for larger needs.)
Uptime SLA
99.95%99.99% if multi-replica is enabled

Stima il Tuo Costo

Usa questo calcolatore per capire come Zilliz Cloud calcola i costi.

Provider Cloud
Regione
Piano Tariffario
Tipo di cluster
Numero di Entità
Un'entità è una riga di dati. Ad esempio, può rappresentare un'immagine o un chunk di documento.
1
Million
Dimensioni Vettoriali
La dimensione vettoriale dipende dal modello di embedding usato.
768
Vector Data Type
mmap

L'abilitazione di mmap (memory mapping) può ottimizzare l'uso della memoria e aumentare la quantità di dati che possono essere memorizzati nella stessa dimensione della CU. Per saperne di più

Costo totale stimato al mese

$

Valutate il vostro costo con 200 dollari di crediti gratuiti

I prezzi sono stime e possono differire dai costi effettivi. Si consiglia di effettuare un PoC dei costi con i crediti gratuiti, oppure di contattarci per un piano di ottimizzazione dei costi su misura e per ulteriori risorse PoC.

  • Interrogazione CU

    $

  • GB

    Immagazzinamento

    $

Prova gratuitamentePrenota una dimostrazione

Domande Frequenti

  • Cosa è una Compute Unit (CU)?

    Una Compute Unit (CU) è un gruppo di risorse hardware per servire i tuoi indici e le richieste di ricerca. Puoi considerare una CU come un nodo fisico completamente gestito per la distribuzione del servizio di ricerca.

  • Cosa è una vCU?

    Una Virtual Compute Unit (vCU) viene utilizzata per misurare le risorse consumate dalle operazioni di lettura (come la ricerca e la query) e dalle operazioni di scrittura (come inserimento, aggiornamento e cancellazione). I costi di lettura e scrittura variano in base all'uso delle vCU. I costi di lettura e scrittura variano in base all'uso delle vCU.

  • Quale tipo di cluster scegliere?

    Scegliete il cluster ottimizzato per le prestazioni se avete risultati di ricerca immediati e un elevato traffico simultaneo per applicazioni in tempo reale.
    Scegliete il cluster ottimizzato per la capacità se dovete gestire grandi insiemi di dati vettoriali mantenendo una velocità di ricerca affidabile.
    Scegliete il cluster Tiered-storage se dovete gestire carichi di lavoro su larghissima scala e sensibili ai costi.

  • Di quante CU di query ho bisogno per una determinata collezione?

    Ottimizzazione delle prestazioni: Supporta fino a 2 milioni di vettori a 768 dimensioni.

    Ottimizzato per la capacità: Supporta fino a 8 milioni di vettori 768-dimensionali.

    Tiered-storage: Supporta fino a 40 milioni di vettori a 768 dimensioni.

    Queste stime si basano solo su vettori con chiavi primarie. Campi scalari aggiuntivi come ID o etichette possono ridurre la capacità. Per una valutazione accurata, si consiglia di effettuare test personali.

  • Come posso ottenere sconti su Zilliz Cloud?

    Quando ti impegni per un piano annuale, puoi ottenere crediti aggiuntivi in base al tuo utilizzo.

  • Come posso richiedere una nuova regione cloud?

    Per richiedere una nuova regione del fornitore di servizi cloud per Zilliz Cloud, compila il modulo.