Vector-Datenbank-Geschichten
Von Unternehmensnachrichten bis hin zu technischen Tutorials – entdecken Sie die beliebtesten Inhalte im Zilliz-Blog.
Technik
Wir stellen DeepSearcher vor: Eine lokale Open-Source-Tiefenforschung
Im Gegensatz zu OpenAIs Deep Research wurde dieses Beispiel lokal ausgeführt, wobei nur Open-Source-Modelle und -Tools wie Milvus und LangChain verwendet wurden.
Technik
Die 10 wichtigsten KI-Agenten für das Jahr 2025 🚀
KI-Agenten sind wie ein leistungsstarker Assistent an Ihrer Seite, der Daten analysiert, Entscheidungen trifft und sich nahtlos in Tools und Umgebungen integrieren lässt.
Technik
10 Open-Source LLM-Frameworks, die Entwickler im Jahr 2025 nicht ignorieren können
LLM-Frameworks vereinfachen Arbeitsabläufe, verbessern die Leistung und lassen sich nahtlos in bestehende Systeme integrieren, so dass Entwickler das volle Potenzial von LLMs mit weniger Aufwand ausschöpfen können.
Fallstudie
KI-Integration in der Rechtsbranche: Revolutionierung der Rechtspraxis mit datengesteuerten Lösungen
Entdecken Sie, wie KI und Vektordatenbanken die juristische Arbeit durch fortschrittliche Dokumentenverarbeitung, semantische Suche und Vertragsanalysefunktionen revolutionieren.
Gemeinschaft
LLaVA: Weiterentwicklung von Vision-Language-Modellen durch visuelles Instruction Tuning
LaVA ist ein multimodales Modell, das textbasierte LLMs mit visuellen Verarbeitungsmöglichkeiten durch visuelle Befehlsabstimmung kombiniert.
Technik
Einsatz eines multimodalen RAG-Systems mit vLLM und Milvus
Dieser Blog wird Sie durch die Erstellung eines multimodalen RAG mit Milvus und vLLM führen.
Gemeinschaft
Wie Inkeep und Milvus einen RAG-gesteuerten KI-Assistenten für intelligentere Interaktion entwickelt haben
Robert Tran, Mitbegründer und CTO von Inkeep, berichtete, wie Inkeep und Zilliz einen KI-gestützten Assistenten für ihre Dokumentations-Website entwickelt haben.
Gemeinschaft
Bewährte Praktiken bei der Implementierung von Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Anwendungen
In diesem Artikel haben wir verschiedene RAG-Komponenten untersucht und die Ansätze mit optimaler Leistung in jeder Komponente diskutiert.
Technik
ColPali: Verbesserte Dokumentensuche mit visuellen Sprachmodellen und ColBERT-Einbettungsstrategie
ColPali ist ein fortschrittliches Modell für die Dokumentensuche, das entwickelt wurde, um Informationen direkt aus den visuellen Merkmalen von Dokumenten, insbesondere PDFs, zu indizieren und abzurufen.