Zilliz Cloud, новое предложение миллиардного масштаба
Мы рады объявить об общей доступности значительного обновления Zilliz Cloud. Этот релиз поднимает стандарт сервисов векторных баз данных с точки зрения удобства использования, безопасности, производительности и возможностей на новый уровень, предоставляя вам передовой опыт работы с векторной базой данных, созданный для всех.
Поддержка векторных коллекций миллиардного масштаба
С этим релизом Zilliz Cloud увеличил предел емкости векторных баз данных до миллиардного масштаба. Теперь корпоративные пользователи могут создавать экземпляры баз данных на 32 CU (как для CU, оптимизированных по производительности, так и для CU, оптимизированных по емкости) через веб-интерфейс Zilliz Cloud.
Пользователям, которым требуются более крупные экземпляры для PoC или развертывания в production, не стесняйтесь связаться с нами, чтобы получить экземпляры до 256 CU, оптимизированных по производительности (которые могут обслуживать 1,3 миллиарда 128-мерных векторов), или 128 CU, оптимизированных по емкости (которые могут обслуживать 3 миллиарда 128-мерных векторов).
Улучшения производительности
Эта обновленная версия Zilliz Cloud создана на базе Milvus 2.2.3. С Milvus 2.2.3 мы достигли сокращения задержки поиска в 2,5 раза по сравнению с исходным релизом Milvus 2.0.0. Более низкая задержка полезна для всех пользователей, но особенно важна при работе с системами извлечения информации в реальном времени, такими как рекомендательные системы, поиск изображений/видео/текста и ответы на вопросы.
Наше тестирование в идентичной среде показало увеличение QPS в 4,5 раза с Milvus 2.2.3 по сравнению с 2.0.0. Благодаря этому увеличению Milvus теперь еще более эффективен с точки зрения аппаратного обеспечения и затрат, что критически важно при создании крупномасштабных платформ векторного поиска.
Для получения более подробной информации см. наш технический документ.
Zilliz Cloud на GCP
Мы рады объявить, что Zilliz Cloud теперь доступен на Google Cloud Platform (GCP). Zilliz Cloud предлагает лучший опыт и соответствует разнообразным требованиям различных пользователей — от стартапов до крупных предприятий. Вы можете развернуть управляемые экземпляры векторных баз данных на GCP всего за несколько кликов.
Регион us-west1 (Даллес, Орегон) теперь доступен. Стоимость за CU для наших сервисов на GCP составляет $0.215 в час как для типов, оптимизированных по производительности, так и для типов, оптимизированных по емкости, а стоимость хранения составляет $0.02/GB в месяц.
AWS Marketplace
Zilliz Cloud также доступен на AWS Marketplace, что делает доступ к нашим полностью управляемым сервисам векторных баз данных на AWS проще, чем когда-либо. Эта интеграция появилась как нельзя кстати, поскольку спрос на AI-приложения растет. С Zilliz Cloud на AWS Marketplace пользователи могут быстро создавать и масштабировать свои AI-приложения.
Одним из преимуществ этой интеграции является возможность бесшовного управления продуктами. Выставление счетов, отмены, возвраты средств и многое другое можно администрировать и отслеживать в учетной записи AWS вашего пользователя. Одна только эта функция экономит ваше время и избавляет от лишних хлопот, оптимизируя весь процесс.
Еще одно преимущество — возможность просматривать затраты через AWS Cost Explorer. Этот инструмент позволяет легко отслеживать расходы и получать представление о процессах выставления счетов и управления затратами.
Плавное обновление
Пользователям Milvus приходилось периодически выполнять различные задачи обслуживания, чтобы обеспечить работоспособность системы. Однако обслуживание production-системы может быть рискованным. Обычно работы по обслуживанию выполняются во время запланированного простоя, что требует перевода базы данных в офлайн и приостановки обычных бизнес-операций. К сожалению, современные пользователи не терпят длительных периодов простоя.
Хорошая новость заключается в том, что Zilliz Cloud теперь поддерживает скользящие обновления. С вашими векторными базами данных, развернутыми в Zilliz Cloud, вам больше не нужно беспокоиться о запланированном обслуживании. Вместо этого настройте окно обслуживания и сосредоточьтесь на своем бизнесе, пока мы займемся всем остальным. В большинстве случаев простой сервиса из-за скользящего обновления будет составлять менее 1 минуты в месяц.
Резервное копирование и восстановление
Функция резервного копирования и восстановления теперь доступна в Zilliz Cloud. Потеря данных может случиться с кем угодно и в любое время. Последствия могут быть разрушительными, будь то из-за аппаратного сбоя, программного сбоя или даже человеческой ошибки. Вот почему крайне важно иметь надежное решение для резервного копирования и восстановления баз данных.
С новой функцией резервного копирования и восстановления вы теперь можете легко создавать резервные копии своей базы данных и восстанавливать ее в случае неожиданной потери.
Корзина
Безопасность данных всегда является нашим главным приоритетом. В этом выпуске мы представляем Корзину в Zilliz Cloud, которая делает ваши данные еще более защищенными. Например, предположим, что ваши пользователи удаляют ваши базы данных или они автоматически удаляются из-за длительной неактивности в бесплатных пробных версиях или приостановки сервиса из-за непогашенных платежей. В таком случае Zilliz Cloud автоматически переместит вашу базу данных/коллекцию в корзину, и вы сможете восстановить данные в любое время в течение следующих 30 дней.
Миграция базы данных из Open Source Milvus
В этом выпуске мы представляем наборы инструментов для миграции баз данных. Теперь пользователи open-source Milvus могут легко переносить свои локальные базы данных в Zilliz Cloud, освобождая себя от бремени обслуживания системы. Кроме того, инструмент миграции совместим с Milvus 1.x и 2.x. Поэтому всего за два шага вы сможете легко перенести свою базу данных, независимо от версии Milvus, в Zilliz Cloud.
Для получения более подробной информации обратитесь к руководству по миграции базы данных.
Другие важные обновления
- Новая страница счетов теперь отображает подробную стоимость использования различных ресурсов и сервисов, как используются кредиты, а также любые применимые правила скидок.
- Улучшен опыт предварительного просмотра данных.
- Некоторые исправления ошибок для повышения стабильности и использования памяти.
Начало работы с Zilliz Cloud
- Зарегистрируйтесь на предстоящий вебинар, чтобы узнать обо всех этих новых функциях в Zilliz Cloud
- Попробуйте! Начните свою 30-дневную бесплатную пробную версию с кредитом на сумму $100
- Узнайте больше в документации Zilliz Cloud
- Ознакомьтесь с руководством по миграции из Milvus в Zilliz Cloud
Читать далее
Notion's Vector Search Is Excellent. Their Next Problem Is Harder.
Notion solved vector search scaling in two years. The next bottleneck — offline context engineering, unified data, and the real-time/offline gap — is harder.
3 Easiest Ways to Use Claude Code on Your Mobile Phone
Run Claude Code from your phone with Remote Control, Happy Coder, or SSH + Tailscale. Comparison table, setup steps, and tools for typing, memory, and parallel tasks.
What is the K-Nearest Neighbors (KNN) Algorithm in Machine Learning?
KNN is a supervised machine learning technique and algorithm for classification and regression. This post is the ultimate guide to KNN.