Zilliz Cloud, a nova oferta em escala de bilhões
Temos o prazer de anunciar a disponibilidade geral de uma atualização significativa do Zilliz Cloud. Esta versão eleva o padrão dos serviços de banco de dados vetoriais em usabilidade, segurança, desempenho e capacidade a um novo patamar, trazendo a você uma experiência de banco de dados vetorial de última geração criada para todos.
Suporte a coleções vetoriais em escala de bilhões
Com esta versão, o Zilliz Cloud ampliou o limite de capacidade dos bancos de dados vetoriais para a escala de bilhões. Agora, usuários corporativos podem criar instâncias de banco de dados de 32 CU (tanto para CU otimizada para desempenho quanto para CU otimizada para capacidade) por meio da interface web do Zilliz Cloud.
Para usuários que precisam de instâncias maiores para PoC ou implantação em produção, não hesite em entrar em contato conosco para obter instâncias de até 256 CUs otimizadas para desempenho (que podem atender 1,3 bilhão de vetores de 128 dimensões) ou 128 CUs otimizadas para capacidade (que podem atender 3 bilhões de vetores de 128 dimensões).
Melhorias de desempenho
Esta versão atualizada do Zilliz Cloud é construída com base no Milvus 2.2.3. Com o Milvus 2.2.3, alcançamos uma redução de 2,5x na latência de busca em comparação com a versão original do Milvus 2.0.0. A menor latência beneficia todos os usuários, mas é essencial ao lidar com sistemas de recuperação de informações em tempo real, como sistemas de recomendação, busca de imagens/vídeos/textos e resposta a perguntas.
Nossos testes em um ambiente idêntico mostraram um aumento de 4,5x no QPS com o Milvus 2.2.3 em comparação com o 2.0.0. Devido a esse aumento, o Milvus agora é ainda mais eficiente em termos de hardware e custo, o que é fundamental na criação de plataformas de busca vetorial em larga escala.
Para mais detalhes, consulte nosso white paper.
Zilliz Cloud no GCP
Temos o prazer de anunciar que o Zilliz Cloud agora está disponível no Google Cloud Platform (GCP). O Zilliz Cloud oferece a melhor experiência e atende aos diversos requisitos de vários usuários, desde startups até grandes empresas. Você pode implantar instâncias gerenciadas de banco de dados vetorial no GCP com apenas alguns cliques.
A região us-west1 (The Dalles, Oregon) agora está disponível. O custo por CU para nossos serviços no GCP é de $0.215 por hora para os tipos otimizados para desempenho e otimizados para capacidade, e o custo de armazenamento é de $0.02/GB por mês.
AWS Marketplace
O Zilliz Cloud também está disponível no AWS Marketplace, tornando mais fácil do que nunca acessar nossos serviços de banco de dados vetorial totalmente gerenciados na AWS. Esta integração não poderia chegar em melhor momento, à medida que a demanda por aplicações de IA cresce. Com o Zilliz Cloud no AWS Marketplace, os usuários podem criar e escalar rapidamente suas aplicações de IA.
Um dos benefícios desta integração é a capacidade de gerenciar produtos de forma integrada. Cobranças, cancelamentos, reembolsos e muito mais podem ser governados e acompanhados na conta AWS do seu usuário. Esse recurso por si só economiza tempo e trabalho, simplificando todo o processo.
Outra vantagem é a capacidade de visualizar custos por meio do AWS Cost Explorer. Esta ferramenta permite acompanhar despesas com facilidade e obter insights sobre os processos de cobrança e gerenciamento de custos.
Atualização contínua
Os usuários do Milvus precisaram realizar várias tarefas de manutenção periodicamente para garantir a integridade do sistema. No entanto, o trabalho de manutenção em um sistema de produção pode ser arriscado. Normalmente, o trabalho de manutenção é realizado durante períodos programados de inatividade, o que exige tirar o banco de dados do ar e suspender as operações normais de negócios. Infelizmente, os usuários de hoje não toleram períodos prolongados de inatividade.
A boa notícia é que o Zilliz Cloud agora oferece suporte a upgrades contínuos. Com seus bancos de dados vetoriais implantados no Zilliz Cloud, você não precisa mais se preocupar com manutenção programada. Em vez disso, configure uma janela de manutenção e concentre-se no seu negócio enquanto cuidamos do resto. Na maioria dos casos, a indisponibilidade do serviço devido ao upgrade contínuo será inferior a 1 minuto por mês.
Backup e Restauração
O recurso de Backup e Restauração agora está disponível no Zilliz Cloud. A perda de dados pode acontecer com qualquer pessoa a qualquer momento. As consequências podem ser devastadoras, seja por uma falha de hardware, uma falha de software ou até mesmo erro humano. É por isso que é fundamental ter uma solução confiável de backup e recuperação para bancos de dados em vigor.
Com o novo recurso de backup e restauração, agora você pode facilmente fazer backup do seu banco de dados e restaurá-lo em caso de uma perda inesperada.
Lixeira
A segurança dos dados é sempre nossa principal prioridade. Com esta versão, estamos introduzindo a Lixeira no Zilliz Cloud, o que torna seus dados ainda mais seguros. Por exemplo, suponha que seus usuários removam seus bancos de dados ou que eles sejam excluídos automaticamente devido à inatividade prolongada em avaliações gratuitas ou à suspensão do serviço devido a taxas pendentes. Nesse caso, o Zilliz cloud moverá automaticamente seu banco de dados/coleção para a lixeira, e você poderá recuperar os dados a qualquer momento nos próximos 30 dias.
Migração de Banco de Dados a partir do Open Source Milvus
Com esta versão, estamos introduzindo toolkits de migração de banco de dados. Agora, usuários do Milvus open-source podem migrar facilmente seus bancos de dados locais para o Zilliz Cloud, livrando-se do ônus da manutenção do sistema. Além disso, a ferramenta de migração é compatível com Milvus 1.x e 2.x. Portanto, com apenas duas etapas, você pode migrar facilmente seu banco de dados, independentemente da versão do Milvus, para o Zilliz Cloud.
Para mais detalhes, consulte o guia de migração de banco de dados.
Outras Ótimas atualizações
- A nova página de faturas agora exibe o custo detalhado do uso de diferentes recursos e serviços, como os créditos são usados e quaisquer regras de desconto aplicáveis.
- Experiência aprimorada com a pré-visualização de dados.
- Algumas correções de bugs para melhorar a estabilidade e a utilização de memória.
Começando com o Zilliz Cloud
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- Confira o guia sobre migração do Milvus para o Zilliz Cloud
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