Yujian Tang: 제가 Developer Advocate로 Zilliz에 합류한 이유
제 소개를 간단히 하자면
제 이름은 Yujian Tang이며, Zilliz에서 개발자 애드보킷으로 일하면서 AI 애플리케이션을 만들고, 설명하고, 다뤄 보고 있습니다. 제 커리어는 American Computer Science League (ACSL)에서 2년 연속 우승하면서 시작되었고, 이를 계기로 고등학교 때 IBM에서 인턴십을 하게 되었습니다. 세 번의 여름 인턴십을 마친 후 UNC에 진학해 Computer Science, Statistics, Neuroscience를 공부했습니다. 이 기간 동안 머신러닝도 연구했으며, 데이터 무결성을 위한 데이터 융합에 관한 제 논문 중 하나가 IEEE Big Data에 게재되었습니다. 그 학회에서의 발표는 제가 Amazon에서 소프트웨어 엔지니어링 직책을 얻는 데 도움이 되었고, 그곳에서 250만 달러의 가치를 창출했습니다. 저는 제 역량을 더 빠르게 발전시키고 확장하기 위해 Amazon을 떠나 스타트업에 도전했습니다.
무엇이 저를 이곳으로 이끌었나요?
Zilliz에 합류하기로 선택한 것은 제게 쉬운 결정이었습니다. 인터뷰 과정을 거치면서 Zilliz가 제 최우선 선택지라는 것이 분명해졌습니다. 저는 대학 졸업 이후의 전문 커리어 내내 AI/ML 분야에서 일해 왔습니다. Zilliz의 운영 디렉터이자 ML 아키텍트인 Frank, 그리고 Zilliz의 CEO인 Charles와의 인터뷰를 통해 벡터 데이터베이스가 AI에서 어떤 역할을 하는지를 더 잘 이해하게 되었고, 이는 제가 Zilliz에 합류하게 된 진정한 원동력이었습니다.
Frank와의 대화에서 우리는 ML과 벡터 데이터베이스, 그리고 그 상관관계에 대해 논의했습니다. 저는 그에 대해 세 가지를 알게 되었습니다. 첫째, 그가 던진 구체적인 질문들에서 드러나듯 그는 이 분야에 탁월한 지식을 갖추고 있습니다. 둘째, 그는 매우 유능합니다. 이는 단지 그의 자격과 성과 때문만이 아니라, 그가 그것들에 대해 말하는 방식 때문입니다. 그와 인터뷰를 해 본다면 여러분도 같은 느낌을 받을 것입니다. 마지막으로, Frank와 저는 올바른 문제를 찾아내고 그것을 해결할 적합한 사람들을 찾는 것을 포함해 스타트업 세계에 대한 공통의 관심사를 공유합니다.
Charles에게서 저를 진정으로 사로잡은 것은 벡터 검색 분야에 대한 그의 깊은 이해였습니다. 그는 오랫동안 데이터베이스 분야에 몸담아 왔고, Milvus와 Zilliz를 어떻게 만들게 되었는지에 대해 흥미진진한 이야기를 들려주었습니다. 저는 Milvus에 대한 그의 흔들림 없는 헌신이 정말 인상적이라고 느꼈습니다. 수십억 개의 벡터 규모에서 Milvus의 가능성을 입증하기 위해 중국으로 돌아가기로 선택한 점은 특히 흥미로웠고, 그가 옳았으며 실제로 성공했다는 점은 더욱 인상적이었습니다.
또 하나 제 관심을 끈 점은 벡터 데이터베이스가 비정형 데이터를 위한 대표 솔루션이 되리라는 그의 비전이었습니다. 더불어, Charles가 Zilliz에 심어 놓았고 중요한 차별화 요소가 된 오픈소스 정신에 대해 우리가 얼마나 뜻을 같이하는지도 높이 평가합니다.
Zilliz에서 많은 즐거움을 느끼고 있습니다
솔직히 말해, 저는 제 인생에서 충분한 오픈소스 기여를 해 오지 못했고, 아마 25건도 되지 않아 스스로를 진정한 오픈소스 애호가라고 주장하기는 어렵습니다. 하지만 이곳 Zilliz에서 일하는 것은 제가 그것을 바꾸는 데 도움이 되고 있습니다. 개발자 애드보킷으로서 저는 많은 오픈소스 소프트웨어를 다루며 이미 여러 차례 기여도 했습니다. 또한 LangChain, LlamaIndex, AutoGPT와 같은 최첨단 AI 기술들과 함께 일할 기회도 있습니다. 콘텐츠를 만드는 것 외에도 저는 밋업을 주최하고 컨퍼런스와 해커톤에서 발표를 합니다. 청중 앞에서 말하는 것은 새로운 경험이지만, 저는 그것이 즐겁다고 느낍니다.
Zilliz에서 개발자 애드보킷으로 일하는 또 다른 훌륭한 점은 제가 받는 마케팅 지원입니다. 우리 마케팅 VP인 Chris는 지나치게 통제하거나 세세하게 관리하지 않으면서 우리를 이끌어 주는 훌륭한 리더입니다. 우리는 개발자와 소통하는 방식에 대해 상호 이해를 공유하고 있으며, 이는 애드보킷에게 필수적입니다. 우리의 주요 목표는 개발자들이 벡터 데이터베이스를 이해하고, 이를 기반으로 구축하며, 이를 활용해 혁신하는 데 필요한 도구와 리소스를 제공하는 것입니다.
와서 함께하세요!
우리는 여기서 멋진 일을 많이 하고 있으며, 저는 콘텐츠 생성과 더 많은 이벤트에 참석하고 주최하기 위한 인력 측면에서 추가 지원을 받으면 큰 도움이 될 것입니다. DevRel 역할을 찾고 있다면 저에게 연락하세요! 더 많은 정보와 지원을 위해 우리의 커리어 페이지도 확인하실 수 있습니다.
계속 읽기

Introducing Functions and Model Inference on Zilliz Cloud: Automatic Embedding and Reranking with Hosted Models
Zilliz Cloud Functions auto-generate embeddings via OpenAI, Voyage AI, Cohere, or Zilliz Hosted Models. Built-in reranking — just insert text and search.

Democratizing AI: Making Vector Search Powerful and Affordable
Zilliz democratizes AI vector search with Milvus 2.6 and Zilliz Cloud for powerful, affordable scalability, cutting costs in infrastructure, operations, and development.

8 Latest RAG Advancements Every Developer Should Know
Explore eight advanced RAG variants that can solve real problems you might be facing: slow retrieval, poor context understanding, multimodal data handling, and resource optimization.



