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Zilliz hosts Unstructured Data Meetups in various locations around the world with the goal of bringing together developers who are interested in building generative AI applications with unstructured data. As new AI models and platforms are growing at a rapid pace, meetups have become a great forum for developers and engineers curious about or working on GenAI applications to learn and network.

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Success Stories

Popular Vector Database Use Cases<0></0>Zilliz Cloud Can Make a Difference 

Saving time and costs when combining Zilliz Cloud with GPTCache

How Zilliz Cloud Augments LLM Applications

RAG for LLMs: Updating and expanding LLMs’ knowledge base for more accurate answers

<0>The CVP stack (ChatGPT/LLMs + a vector database + prompt-as-code)</0> is an increasingly popular AI stack that shows the value of vector databases for LLM enhancement. We can use <1>OSS Chat</1> as an example to demonstrate how the CVP stack works.

OSS Chat is a chatbot that can answer questions about GitHub projects. It collects and stores information from various GitHub repositories and their documentation pages in Zilliz Cloud in the form of embeddings. When a user asks OSS Chat about any open-source project, Zilliz Cloud conducts a similarity search to find the topk most relevant outcomes. Then these results are combined with the original question to create a prompt that gives ChatGPT a broader context, resulting in more accurate answers.

We can also incorporate the GPTCache into the CVP stack to reduce costs and speed up responses.

ChatGPT/LLMs + a vector database + prompt-as-code

The CVP Stack

Retrieval Augmented Generation (RAG)

Milvus Integrations with Popular AI Projects

Lacking domain-specific information

Prone to hallucination 

Costly and slow

Failure to access up-to-date information

Token Limit

Immutable pre-training data

LLM Limitations

LLM Projects Utilizing Milvus & Zilliz Cloud

Vector Database Use Cases: Retrieval Augmented Generation - Zilliz

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Zilliz organise des rencontres sur les données non structurées dans différentes villes du monde avec pour objectif de rassembler les développeurs intéressés par la création d'applications d'IA générative avec des données non structurées. Alors que les nouveaux modèles et plateformes d'IA se développent rapidement, ces rencontres sont devenues un excellent forum pour les développeurs et ingénieurs curieux ou travaillant sur des applications GenAI pour apprendre et réseauter.

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Pourquoi Zilliz Cloud est le Choix Numéro Un pour la Recherche Vectorielle de Niveau Entreprise.

Ressources Associées

Histoires de Succès

Cas d'Utilisation Populaires de la Base de Données Vectorielle<0></0>Zilliz Cloud Peut Faire la Différence

Économiser du temps et des coûts en combinant Zilliz Cloud avec GPTCache

Comment Zilliz Cloud Augmente les Applications LLM

RAG pour LLM : Mise à jour et extension de la base de connaissances des LLM pour des réponses plus précises

<0>La pile CVP (ChatGPT/LLMs + une base de données vectorielle + prompt-as-code)</0> est une pile d'IA de plus en plus populaire qui montre la valeur des bases de données vectorielles pour l'amélioration des LLM. Nous pouvons utiliser <1>OSS Chat</1> comme exemple pour démontrer comment fonctionne la pile CVP.

OSS Chat est un chatbot qui peut répondre à des questions sur les projets GitHub. Il collecte et stocke des informations provenant de divers dépôts GitHub et de leurs pages de documentation dans Zilliz Cloud sous forme d'embeddings. Lorsqu'un utilisateur interroge OSS Chat sur un projet open-source, Zilliz Cloud effectue une recherche de similarité pour trouver les topk résultats les plus pertinents. Ensuite, ces résultats sont combinés avec la question originale pour créer une invite qui donne à ChatGPT un contexte plus large, ce qui permet d'obtenir des réponses plus précises.

Nous pouvons également intégrer GPTCache dans la pile CVP pour réduire les coûts et accélérer les réponses.

ChatGPT/LLMs + une base de données vectorielle + prompt-as-code

La Pile CVP

Génération Augmentée par Récupération (RAG)

Intégrations de Milvus avec des Projets d'IA Populaires

Manque d'informations spécifiques au domaine

Sujet à l'hallucination

Coûteux et lent

Incapacité à accéder à des informations à jour

Limite de Jetons

Données de pré-formation immuables

Limitations des LLM

Projets LLM Utilisant Milvus & Zilliz Cloud

Cas d'Utilisation de la Base de Données Vectorielle : Génération Augmentée par Récupération - Zilliz

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Cas d'Utilisation de la Base de Données Vectorielle