Zilliz Cloud: новый уровень удобства использования и производительности
Мы рады объявить о последнем выпуске Zilliz Cloud. Это обновление представляет шесть совершенно новых функций и несколько впечатляющих улучшений, обеспечивая более надежную и экономически эффективную платформу с улучшенным пользовательским опытом.
Присоединяйтесь ко мне, чтобы подробнее рассмотреть эти функции и улучшения и лично убедиться, как они могут улучшить ваш опыт работы с Zilliz Cloud.
Pricing Calculator: новый инструмент для более точной оценки затрат
Zilliz Cloud представляет Pricing Calculator — новый инструмент, разработанный, чтобы помочь вам планировать и оценивать затраты на ваши облачные ресурсы. Вы можете выбрать предпочтительный compute unit (CU) и облачного провайдера, а также ввести количество сущностей и размерности векторов, которые планируете хранить, чтобы быстро рассчитать необходимый размер CU и стоимость.
Pricing Calculator
В настоящее время Pricing Calculator поддерживает только векторные данные. Однако мы стремимся постоянно расширять его возможности, чтобы охватить скалярные данные и обеспечить еще более точные оценки затрат.
Повышенная устойчивость системы благодаря резервному копированию и восстановлению данных на GCP
В этом выпуске Zilliz Cloud поддерживает резервное копирование и восстановление данных на Google Cloud Platform (GCP). Это повышает устойчивость вашей системы в случае аварий и обеспечивает непрерывность бизнеса.
Оптимальный пользовательский опыт благодаря удалению квоты на хранилище
Zilliz Cloud удалил квоту на хранилище, позволяя вам импортировать данные в выгруженную коллекцию, не беспокоясь о превышении лимитов хранилища. Однако емкость загрузки каждой базы данных зависит от ее размера CU, и мы настоятельно рекомендуем использовать Pricing Calculator, чтобы выбрать наиболее подходящий размер для вашей базы данных.
Мы также улучшили пользовательский опыт с помощью оптимизированной системы уведомлений. Если ваша база данных не помещается в предварительно выделенный размер CU, вы будете немедленно уведомлены с объяснением, почему импорт ваших данных может завершиться неудачей и какие соответствующие действия следует предпринять.
Более эффективная экономия кредитов благодаря автоматической приостановке неактивных баз данных
Zilliz Cloud автоматически приостанавливает базы данных, которые были неактивны в течение 14 дней подряд. Если у вас все еще остались кредиты, приостановка базы данных поможет вам использовать эти бесплатные кредиты в будущем без удаления каких-либо ваших данных. Кроме того, вы можете возобновить использование баз данных в любое время в будущем.
Более точные временные метки с настраиваемым часовым поясом
Zilliz Cloud теперь поддерживает настройки настраиваемого часового пояса, позволяя вам управлять предпочтениями часового пояса и обеспечивать более точные временные метки для всех ваших данных.
Более простое управление базами данных благодаря переименованию коллекций
Zilliz Cloud позволяет переименовывать коллекции ваших баз данных, упрощая управление структурой базы данных и внесение необходимых изменений без создания новых коллекций или миграции данных. Благодаря этой дополнительной гибкости вы можете оптимизировать процесс управления базами данных и сэкономить время.
Другие улучшения
В дополнение к новым функциям, упомянутым выше, Zilliz Cloud также включает следующие улучшения:
- Более удобный пользовательский интерфейс биллинга.
- Переименование типов CU. "High Performance CU" и "Big Data CU" теперь известны как "Performance-optimized CU" и "Capacity-optimized CU" соответственно.
Для получения более подробной информации см. Zilliz Cloud Release Notes.
Начало работы с Zilliz Cloud
- Начните свою 30-дневную бесплатную пробную версию с кредитами на сумму $100 при регистрации и возможностью заработать в общей сложности до $200 кредитов.
- Узнайте больше в документации Zilliz Cloud.
- Ознакомьтесь с руководством по миграции с Milvus на Zilliz Cloud.
Читать далее
Build Multimodal Search for 3D Assets with Tripo and Zilliz Cloud
Generate 3D assets with Tripo, then search them by text, image, and metadata with multimodal embeddings and Zilliz Cloud.
Introducing Functions and Model Inference on Zilliz Cloud: Automatic Embedding and Reranking with Hosted Models
Zilliz Cloud Functions auto-generate embeddings via OpenAI, Voyage AI, Cohere, or Zilliz Hosted Models. Built-in reranking — just insert text and search.
How to Build an Enterprise-Ready RAG Pipeline on AWS with Bedrock, Zilliz Cloud, and LangChain
Build production-ready enterprise RAG with AWS Bedrock, Nova models, Zilliz Cloud, and LangChain. Complete tutorial with deployable code.