Zilliz Cloud: новый уровень удобства использования и производительности
Мы рады объявить о последнем выпуске Zilliz Cloud. Это обновление представляет шесть совершенно новых функций и несколько впечатляющих улучшений, обеспечивая более надежную и экономически эффективную платформу с улучшенным пользовательским опытом.
Присоединяйтесь ко мне, чтобы подробнее рассмотреть эти функции и улучшения и лично убедиться, как они могут улучшить ваш опыт работы с Zilliz Cloud.
Pricing Calculator: новый инструмент для более точной оценки затрат
Zilliz Cloud представляет Pricing Calculator — новый инструмент, разработанный, чтобы помочь вам планировать и оценивать затраты на ваши облачные ресурсы. Вы можете выбрать предпочтительный compute unit (CU) и облачного провайдера, а также ввести количество сущностей и размерности векторов, которые планируете хранить, чтобы быстро рассчитать необходимый размер CU и стоимость.
Pricing Calculator
В настоящее время Pricing Calculator поддерживает только векторные данные. Однако мы стремимся постоянно расширять его возможности, чтобы охватить скалярные данные и обеспечить еще более точные оценки затрат.
Повышенная устойчивость системы благодаря резервному копированию и восстановлению данных на GCP
В этом выпуске Zilliz Cloud поддерживает резервное копирование и восстановление данных на Google Cloud Platform (GCP). Это повышает устойчивость вашей системы в случае аварий и обеспечивает непрерывность бизнеса.
Оптимальный пользовательский опыт благодаря удалению квоты на хранилище
Zilliz Cloud удалил квоту на хранилище, позволяя вам импортировать данные в выгруженную коллекцию, не беспокоясь о превышении лимитов хранилища. Однако емкость загрузки каждой базы данных зависит от ее размера CU, и мы настоятельно рекомендуем использовать Pricing Calculator, чтобы выбрать наиболее подходящий размер для вашей базы данных.
Мы также улучшили пользовательский опыт с помощью оптимизированной системы уведомлений. Если ваша база данных не помещается в предварительно выделенный размер CU, вы будете немедленно уведомлены с объяснением, почему импорт ваших данных может завершиться неудачей и какие соответствующие действия следует предпринять.
Более эффективная экономия кредитов благодаря автоматической приостановке неактивных баз данных
Zilliz Cloud автоматически приостанавливает базы данных, которые были неактивны в течение 14 дней подряд. Если у вас все еще остались кредиты, приостановка базы данных поможет вам использовать эти бесплатные кредиты в будущем без удаления каких-либо ваших данных. Кроме того, вы можете возобновить использование баз данных в любое время в будущем.
Более точные временные метки с настраиваемым часовым поясом
Zilliz Cloud теперь поддерживает настройки настраиваемого часового пояса, позволяя вам управлять предпочтениями часового пояса и обеспечивать более точные временные метки для всех ваших данных.
Более простое управление базами данных благодаря переименованию коллекций
Zilliz Cloud позволяет переименовывать коллекции ваших баз данных, упрощая управление структурой базы данных и внесение необходимых изменений без создания новых коллекций или миграции данных. Благодаря этой дополнительной гибкости вы можете оптимизировать процесс управления базами данных и сэкономить время.
Другие улучшения
В дополнение к новым функциям, упомянутым выше, Zilliz Cloud также включает следующие улучшения:
- Более удобный пользовательский интерфейс биллинга.
- Переименование типов CU. "High Performance CU" и "Big Data CU" теперь известны как "Performance-optimized CU" и "Capacity-optimized CU" соответственно.
Для получения более подробной информации см. Zilliz Cloud Release Notes.
Начало работы с Zilliz Cloud
- Начните свою 30-дневную бесплатную пробную версию с кредитами на сумму $100 при регистрации и возможностью заработать в общей сложности до $200 кредитов.
- Узнайте больше в документации Zilliz Cloud.
- Ознакомьтесь с руководством по миграции с Milvus на Zilliz Cloud.
Читать далее
How Zilliz Saw the Future of Vector Databases—and Built for Production
An inside look at how Zilliz built vector databases for real-world use, focusing on scalability, stability, and running them reliably at scale.
AI Agents Are Quietly Transforming E-Commerce — Here’s How
Discover how AI agents transform e-commerce with autonomous decision-making, enhanced product discovery, and vector search capabilities for today's retailers.
VidTok: Rethinking Video Processing with Compact Tokenization
VidTok tokenizes videos to reduce redundancy while preserving spatial and temporal details for efficient processing.