Cohere / rerank-english-v2.0
Milvus Integrated
Задача: Рерайтинг
Модальность: Текст
Метрика сходства: Н/Д
Лицензия: Собственные
Размерности: 0
Максимальное количество входных токенов: 512
Цена: $2,00 за 1 тыс. поисковых запросов
Введение в Cohere rerank-english-v2.0
rerank-english-v2.0 - это специализированная модель реранжирования, предназначенная для повышения точности поисковых систем путем уточнения ранжированных результатов на основе их релевантности. Она используется для английских документов с длиной контекста 512 лексем.
Для получения дополнительной информации о реранжировании и реранкерах читайте следующие блоги.
- What Are Rerankers and How They Enhance Information Retrieval
- Оптимизация RAG с помощью реранкеров: роль и компромиссы
Как ранжировать результаты с помощью rerank-english-v2.0
Существует два основных способа ранжирования результатов поиска:
- PyMilvus: Python SDK для Milvus, который легко интегрируется с моделью
rerank-english-v2.0. - API Cohere
Рерайтинг через PyMilvus
из pymilvus.model.reranker import CohereRerankFunction
rf = CohereRerankFunction(
model_name="rerank-english-v2.0",
api_key=COHERE_API_KEY
)
query = "Какое событие в 1956 году ознаменовало официальное рождение искусственного интеллекта как дисциплины?"
документы = [
"В 1950 году Алан Тьюринг опубликовал свою фундаментальную работу "Вычислительная техника и интеллект", в которой предложил тест Тьюринга в качестве критерия интеллекта, что стало основополагающей концепцией в философии и развитии искусственного интеллекта.
"Конференция в Дартмуте в 1956 году считается местом рождения искусственного интеллекта как области; здесь Джон Маккарти и другие придумали термин "искусственный интеллект" и сформулировали его основные цели",
"В 1951 году британский математик и компьютерщик Алан Тьюринг также разработал первую программу, предназначенную для игры в шахматы, продемонстрировав ранний пример ИИ в игровой стратегии",
"Изобретение теоретика логики Алленом Ньюэллом, Гербертом А. Саймоном и Клиффом Шоу в 1955 году ознаменовало создание первой настоящей программы ИИ, которая была способна решать логические задачи, сродни доказательству математических теорем."
]
results = rf(
query=query,
documents=documents,
top_k=4,
)
Рерайтинг через Cohere API
импорт cohere
co = cohere.Client("your-cohere-api-key")
query = "Какое событие в 1956 году ознаменовало официальное рождение искусственного интеллекта как дисциплины?"
документы = [
"В 1950 году Алан Тьюринг опубликовал свою фундаментальную работу "Вычислительная техника и интеллект", в которой предложил тест Тьюринга в качестве критерия интеллекта, что стало основополагающей концепцией в философии и развитии искусственного интеллекта.
"Конференция в Дартмуте в 1956 году считается местом рождения искусственного интеллекта как области; здесь Джон Маккарти и другие придумали термин "искусственный интеллект" и сформулировали его основные цели",
"В 1951 году британский математик и компьютерщик Алан Тьюринг также разработал первую программу, предназначенную для игры в шахматы, продемонстрировав ранний пример ИИ в игровой стратегии",
"Изобретение теоретика логики Алленом Ньюэллом, Гербертом А. Саймоном и Клиффом Шоу в 1955 году ознаменовало создание первой настоящей программы ИИ, которая была способна решать логические задачи, сродни доказательству математических теорем."
]
results = co.rerank(query=query, documents=documents, top_n=4, model='rerank-english-v2.0')
- Для получения более подробной информации обратитесь к странице эта документация.
- Ознакомьтесь с передовым опытом Cohere Rerank Best Practices
- Введение в Cohere rerank-english-v2.0
- Как ранжировать результаты с помощью rerank-english-v2.0
Контент
Беспрерывные AI рабочие процессы
От встраиваний до масштабируемого AI поиска—Zilliz Cloud позволяет вам хранить, индексировать и извлекать встраивания с непревзойденной скоростью и эффективностью.
Попробуйте Zilliz Cloud Бесплатно
