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Pythonがなくても問題なし。Milvus + ONNXで実現する多言語対応ベクトルデータベースアプリケーション
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このウェビナーについて
ONNX と Milvus を使用して、強力で言語に依存しないベクトルデータベースアプリケーションを構築する方法をご紹介します。最も人気のあるオープンソースのベクトルデータベースを活用しながら、ベクトル生成のための機械学習モデルを Python 以外の技術スタックに統合する方法を実演します。
取り上げるトピック
- 複数のプログラミング言語で効率的にベクトルを生成するために、ONNX 経由で機械学習モデルをエクスポートおよびデプロイする
- Python を必要とせずに、JavaScript、C#、Go、または Rust アプリケーションにベクトル検索機能を統合する
- Milvus を使用して、セマンティック検索、レコメンデーションシステム、類似性マッチングのアプリケーション向けに実用的なベクトル検索手法を実装する
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Stefan Webb
Developer Advocate, Zilliz
Stefan Webb is a Developer Advocate at Zilliz, where he advocates for the open-source vector database, Milvus. Prior to this, he spent three years in industry as an Applied ML Researcher at Twitter and Meta, collaborating with product teams to tackle their most complex challenges. Stefan holds a PhD from the University of Oxford and has published papers at prestigious machine learning conferences such as NeurIPS, ICLR, and ICML. He is passionate about generative AI and is eager to leverage his deep technical expertise to contribute to the open-source community.