Zilliz Global ClusterでAI検索を常時稼働にする
このウェビナーについて
ミッションクリティカルな AI アプリケーションには、高可用性の検索インフラが必要です。グローバルでの低レイテンシアクセス、リージョン障害時のレジリエンス、災害復旧時の迅速なフェイルオーバーが求められます。
このウェビナーでは、高可用性と低レイテンシで本番環境の AI システムを支える Zilliz Cloud Global Cluster をご紹介します。グローバルクラスターのデプロイ方法、そのアーキテクチャ、そしてデータレプリケーションとリージョン障害を自動的に処理する仕組みについて学べます。
学べること
- グローバルクラスターのデプロイ、リージョン間の自動同期、フェイルオーバープロセスのライブデモ
- グローバルクラスターがプライマリと読み取り専用セカンダリのアーキテクチャを使用し、単一リージョンのデプロイよりも高いレジリエンスを提供する仕組み
- 読み取りトラフィックが最も近い正常なリージョンにルーティングされる仕組み
- フェイルオーバー中に何が起こり、書き込みの切り替えがどのように機能するか
- RPO、RTO、運用上のトレードオフについての考え方
AMA セッション
マイクをオンにしてライブで質問していただくことも、チャットに投稿していただくこともできます。これは、ご自身のユースケース、課題、アイデアを取り上げ、Zilliz チームと直接対話できる機会です。
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Meet the Speaker
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Jiang Chen
Head of Ecosystem and Developer Relations
Jiang is currently Head of Ecosystem and Developer Relations at Zilliz. He has years of experience in data infrastructures and cloud security. Before joining Zilliz, he had previously served as a tech lead and product manager at Google, where he led the development of web-scale semantic understanding and search indexing that powers innovative search products such as short video search. He has extensive industry experience handling massive unstructured data and multimedia content retrieval. He has also worked on cloud authorization systems and research on data privacy technologies. Jiang holds a Master's degree in Computer Science from the University of Michigan.
Rohit Nijhawan
Solutions Architect, Zilliz
Rohit Nijhawan is a Solutions Architect at Zilliz. He works closely with enterprise customers in many verticals, enabling the design and implementation of use cases in GenAI, Recommender Systems, and semantic search using the Zilliz Cloud Vector Database. He is a seasoned big data and NoSQL architect and has worked at Databricks, Cloudera, and MongoDB. He also doubles as an advocate for developers, helping launch and test Proofs of Concept with Milvus.