LlamaIndex

LlamaIndex (in precedenza GPT Index) è un framework di dati adattato alle applicazioni di Large Language Models (LLM), che facilita l'ingestione, la strutturazione e l'accesso a dati privati o specifici di un dominio. Nel loro nucleo, gli LLM agiscono come un ponte tra il linguaggio umano e i dati dedotti, sia strutturati che non strutturati. Sebbene i LLM ampiamente accessibili arrivino preaddestrati su ampi set di dati disponibili pubblicamente, spesso mancano di dati critici, il che si traduce in allucinazioni o risposte errate generate dai LLM.

LlamaIndex si integra con i database vettoriali:

1. Utilizzo dell'indice interno: LlamaIndex può funzionare come indice utilizzando un archivio vettoriale. Simile agli indici tradizionali, questo indice basato su LlamaIndex può memorizzare documenti e rispondere efficacemente alle query.
2. Integrazione di dati esterni: LlamaIndex può recuperare dati da archivi vettoriali, operando come un connettore di dati convenzionale. Una volta recuperati, questi dati possono essere integrati senza problemi nelle strutture dati di LlamaIndex per essere ulteriormente elaborati e utilizzati. Questa funzione viene spesso definita Retrieval-Augmented Generated o RAG.

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