LlamaIndex
LlamaIndex Integration | Build Retrieval-Augmented Generation applications with Zilliz Cloud and Milvus Vector Database
Usa esta integración gratisIntegración de LlamaIndex, cree aplicaciones de generación mejorada de recuperación con Zilliz Cloud
LlamaIndex (anteriormente GPT Index) es un marco de datos adaptado a las aplicaciones de grandes modelos lingüísticos (LLM), que facilita la ingestión, la estructuración y el acceso a datos privados o específicos de un dominio. En esencia, los LLM actúan como puente entre el lenguaje humano y los datos inferidos, tanto estructurados como no estructurados. Aunque los LLM ampliamente accesibles llegan preentrenados en amplios conjuntos de datos disponibles públicamente, a menudo les faltan datos críticos, lo que da lugar a alucinaciones o respuestas incorrectas generadas a partir de los LLM.
LlamaIndex se integra con bases de datos vectoriales:
- Uso del índice interno: LlamaIndex puede funcionar como un índice utilizando un almacén vectorial. De forma similar a los índices tradicionales, este índice basado en LlamaIndex puede almacenar documentos y responder eficazmente a las consultas.
- Integración de datos externos: LlamaIndex puede recuperar datos de almacenes vectoriales, funcionando como un conector de datos convencional. Una vez recuperados, estos datos pueden integrarse perfectamente en las estructuras de datos de LlamaIndex para su posterior procesamiento y utilización. Esto se conoce a menudo como Recuperación-Aumentada Generada o RAG (Retrieval-Augmented Generated).
Cómo funciona la integración de LlamaIndex con Zilliz Cloud
Más información sobre el uso de Llama
- Tutorial de introducción a LlamaIndex**](https://zilliz.com/blog/getting-started-with-llamaindex)
- Documentación: control de calidad de la documentación con Zilliz Cloud y LlamaIndex**](https://docs.zilliz.com/docs/documentation-qa-using-zilliz-cloud-and-llamaindex)
- Vídeo con Yujian Tang: Almacenamiento vectorial persistente con LlamaIndex**](https://www.youtube.com/watch?v=S4GmdrlqVKc)
- Vídeo con Jerry Liu, CEO de LlamaIndex: Impulse su LLM con datos privados utilizando LlamaIndex**](https://zilliz.com/event/boost-your-llm-with-private-data-using-llamaindex)
- Construyendo un Chatbot con Zilliz Cloud, LlamaIndex y LangChain Parte I**](https://zilliz.com/blog/chat-towards-data-science-building-chatbot-with-zilliz-cloud)
- Creación de aplicaciones LLM con respuestas 100 veces más rápidas y una drástica reducción de costes mediante GPTCache**](https://zilliz.com/blog/building-llm-apps-100x-faster-responses-drastic-cost-reduction-using-gptcache)