Laion / CLIP-ViT-B-32-laion2B-s34B-b79K
Compito: Incorporazione
Modalità: Multimodale
Metrica di Similarità: Coseno
Licenza: Mit
Dimensioni: 512
Token di Input Massimi: 77
Prezzo: Gratuito
Panoramica di CLIP-ViT-B-32-laion2B-s34B-b79K
Il CLIP-ViT-B-32-laion2B-s34B-b79K è un modello di incorporazione multimodale sviluppato da LAION. Questo modello è stato addestrato per comprendere le relazioni tra testo e immagini utilizzando il sottoinsieme inglese del dataset Laion-5B. Può essere utilizzato per vari compiti di computer vision e di recupero, tra cui la classificazione delle immagini, che può classificare le immagini in base alle descrizioni del testo senza un addestramento aggiuntivo, il recupero di immagini-testo per trovare immagini o testi simili e la segmentazione delle immagini per identificare e segmentare gli oggetti all'interno delle immagini in base ai significati semantici.
Come creare embeddings con CLIP-ViT-B-32-laion2B-s34B-b79K
È possibile utilizzare CLIP-ViT-B-32-laion2B-s34B-b79K per l'embedding attraverso OpenCLIP.
Una volta create le incorporazioni vettoriali, queste possono essere memorizzate in un database vettoriale come Zilliz Cloud (un database vettoriale completamente gestito da Milvus e utilizzate per la ricerca di immagini o per la ricerca multimodale.
Ecco i quattro passaggi chiave:
- Iscriversi per un account Zilliz Cloud gratuito.
- Configurare un cluster serverless](https://docs.zilliz.com/docs/create-cluster#set-up-a-free-cluster) e ottenere Endpoint pubblico e chiave API.
- Creare una collezione di vettori e inserire gli embeddings vettoriali.
- Eseguire una ricerca semantica sugli embeddings memorizzati.
Creare embeddings tramite OpenCLIP e inserirli in Zilliz Cloud per la ricerca multimodale.
Una guida passo-passo: a breve.
Ulteriori letture
- Come il recupero multimodale trasforma la ricerca delle immagini
- Scegliere il giusto modello di incorporamento per i dati
- Valutare il modello di incorporamento
- Addestrare il proprio modello di incorporazione del testo
- Guida per principianti al chunking e all'incorporamento di siti web per le applicazioni RAG
- Cos'è il RAG?
- Panoramica di CLIP-ViT-B-32-laion2B-s34B-b79K
- Come creare embeddings con CLIP-ViT-B-32-laion2B-s34B-b79K
- Ulteriori letture
Contenuto
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