Comprendre la surveillance des performances des applications (APM)
Comprendre la surveillance des performances des applications (APM)
Avez-vous déjà rencontré des temps de chargement lents ou des erreurs lors de l’utilisation d’une application ou d’un site Web ? Vous pourriez vouloir savoir pourquoi ces problèmes se produisent et comment les gérer. C’est là qu’intervient la surveillance des performances des applications (APM). Il s’agit d’un ensemble d’outils qui surveille tout, des temps de chargement des sites Web aux performances des applications, et aide à garantir que les applications fonctionnent correctement et se chargent rapidement.
Voyons maintenant en détail ce qu’est l’APM, comment elle fonctionne, ainsi que son importance, ses avantages et ses défis.
Qu’est-ce que l’APM (Application Performance Monitoring) ?
La surveillance des performances des applications (APM) est la pratique consistant à utiliser des outils conçus pour aider les professionnels de l’informatique à surveiller les performances et la disponibilité des applications logicielles. C’est comme un bilan régulier des applications pour s’assurer qu’elles sont en bonne santé et fonctionnent comme prévu.
Avec l’APM, les équipes informatiques peuvent :
Assurer le bon fonctionnement de leurs applications
Trouver et résoudre les problèmes avant que les utilisateurs ne les remarquent
Comprendre les interactions et le comportement des utilisateurs
Optimiser les performances des applications
La surveillance des performances des applications est un sous-ensemble de la gestion des performances des applications, et ces termes sont souvent utilisés de manière interchangeable. Cependant, l’APM se concentre uniquement sur le suivi des performances d’une application, tandis que l’APMg se concentre sur le contrôle et la gestion des performances des applications tout au long du cycle de vie. En d’autres termes, la surveillance fait partie de la gestion.
Comment fonctionne la surveillance des performances des applications
Maintenant que nous avons établi ce qu’est l’APM, voyons comment elle fonctionne. L’APM collecte différents types d’informations pour comprendre les performances des applications. Elle se compose de trois composants principaux :
Surveillance
Traçage
Analytique
How APM works.png
Comment fonctionne l’APM
Surveillance
La surveillance est le fondement de l’APM, où les données sont collectées et analysées à partir de différentes sources afin de comprendre les performances des applications. La surveillance comporte certains composants essentiels :
Collecte de données
Métriques
Alertes en temps réel
Collecte de données
La collecte de données est le point de départ du processus de surveillance. Les outils APM utilisent des scripts intégrés au code d’une application pour recueillir en permanence des données en temps réel provenant de différentes sources, notamment les serveurs, les bases de données, les API et les interfaces utilisateur (UI). Les données peuvent inclure des métriques système et des journaux d’application tels que l’utilisation du CPU et la consommation de mémoire, les temps de réponse et les taux d’erreur, et plus encore.
Métriques
Une fois les données collectées, l’étape suivante consiste à se concentrer sur les métriques les plus pertinentes ; les outils APM surveillent une gamme de métriques qui montrent clairement les performances de l’application. Ces métriques comprennent :
Métriques de performance :
Temps de réponse : Le temps nécessaire à une application pour répondre aux demandes des utilisateurs.
Taux d’erreur : Suit le pourcentage de requêtes qui échouent en raison d’erreurs et aide à identifier les problèmes de stabilité.
Débit : Désigne le nombre de requêtes que l’application traite sur une période spécifique (par exemple, par seconde). Cette métrique aide à évaluer la capacité de l’application.
Métriques d’utilisation des ressources :
Utilisation du CPU : La surveillance de l’utilisation du CPU est essentielle, car une utilisation élevée peut entraîner des problèmes de performance.
Utilisation de la mémoire : L’observation de l’utilisation de la mémoire aide à identifier les fuites de mémoire dans l’allocation de mémoire.
Métriques métier :
Taux de réussite des transactions : Cela mesure le pourcentage de transactions réussies, telles que les achats ou les soumissions de formulaires. Une baisse de cette métrique pourrait indiquer des problèmes qui affectent directement l’entreprise.
Taux de conversion : Surveille dans quelle mesure l’application atteint ses objectifs, directement liés aux performances globales et à l’expérience utilisateur (UX), comme transformer les visiteurs en clients.
Score Apdex : Il mesure la satisfaction et la tolérance des utilisateurs en fonction des temps de réponse.
Alertes en temps réel
Les alertes en temps réel sont une fonctionnalité essentielle de l’APM. Elles alertent lorsque l’application dysfonctionne ou que les performances chutent. Les administrateurs peuvent définir des alertes personnalisées basées sur des métriques. Par exemple, si le temps de réponse dépasse 2 secondes, une alerte peut notifier l’équipe opérationnelle. Les alertes sont envoyées par e-mail, SMS ou via des systèmes de notification intégrés. Cela aide les équipes d’exploitation à résoudre les problèmes, à minimiser l’impact sur les utilisateurs et à maintenir la stabilité de l’application.
Traçage
Le traçage aide à comprendre comment les requêtes circulent dans une application. Les architectures en réseau et les microservices rendent le traçage important pour identifier les ralentissements et maintenir la stabilité du système à mesure que les applications deviennent plus complexes. Il comprend :
Traçage des transactions
Traçage distribué
Analyse des causes
Traçage des transactions
Le traçage des transactions suit les transactions ou les requêtes des utilisateurs lorsqu’elles circulent dans l’application.
Il enregistre chaque étape, depuis le moment où un utilisateur effectue une action jusqu’au moment où il voit le résultat.
Il mesure la durée de chaque étape.
Cela aide à déterminer quelles parties de l’application pourraient ralentir les choses et où des erreurs surviennent pendant une transaction.
Traçage distribué
Dans une architecture distribuée ou de microservices, les requêtes traversent souvent plusieurs services avant d’être terminées. Le traçage distribué :
Suit les requêtes lorsqu’elles circulent entre ces différents services.
Montre comment les services fonctionnent ensemble.
Il aide à trouver les problèmes qui se produisent entre différentes parties de l’application.
Analyse des causes
Le traçage aide à trouver la cause profonde des problèmes en reliant les données de performance aux journaux d’erreurs. Les journaux sont des enregistrements textuels des événements et des erreurs qui se produisent au sein d’une application. Par exemple, le traçage pourrait montrer que la base de données est submergée par des réponses de requêtes plus lentes si les temps de réponse augmentent pendant les pics de trafic. Il comprend :
Problèmes au niveau du code : Analyse des requêtes de base de données lentes, du code inefficace et d’autres problèmes liés au code.
Problèmes d’infrastructure : Identification des pannes réseau, de la surcharge des serveurs et d’autres problèmes d’infrastructure.
Erreurs de configuration : Détermination des services mal configurés, des paramètres de cache incorrects et d’autres problèmes de configuration.
Une fois qu’un problème est résolu, les données de traçage sont utilisées pour enquêter sur ce qui n’a pas fonctionné et sur la manière d’éviter que cela ne se reproduise.
Analytique
L’analytique est le dernier composant de l’APM, où les systèmes transforment les données recueillies à partir du processus ci-dessus en informations utiles. L’analytique fournit une compréhension plus complète des tendances, de l’expérience utilisateur et des possibilités d’optimisation que le simple suivi et la surveillance en temps réel.
Rapport et visualisation
Les outils APM fournissent des rapports et des visualisations, qui aident les équipes à comprendre comment leurs applications se comportent en affichant les données de performance. Ils créent des diagrammes et des graphiques pour montrer les changements de performance de l’application au fil du temps et résument les informations clés pour un aperçu rapide. Ils utilisent également les données de performance pour fournir des rapports sur une base quotidienne, hebdomadaire ou mensuelle.
Expérience utilisateur (UX)
L’un des facteurs les plus importants dans la performance des applications est l’UX. Les outils APM peuvent suivre des métriques d’expérience utilisateur telles que le chargement des pages, les temps de réponse et la manière dont les utilisateurs naviguent dans l’application. Les techniques de surveillance des utilisateurs réels collectent des données à partir des interactions réelles des utilisateurs, et ces données aident à identifier les parties de l’application qui doivent être améliorées.
Comparaison
Le terme Application Performance Management (APM) est parfois utilisé de manière interchangeable avec d’autres concepts, et il est important de différencier son objectif unique lorsqu’on le compare à l’observabilité et à la surveillance de l’infrastructure. Voyons maintenant la différence entre chaque terme.
Application Performance Management (APM) vs. Observabilité
Application Performance Monitoring (APM) et l’observabilité sont des concepts liés, mais ils servent des objectifs différents dans la gestion et la compréhension de la performance des applications.
APM vs Observability.png
APM vs Observabilité
L’objectif principal de l’APM est de surveiller la disponibilité et les performances des applications. Il suit des métriques spécifiques comme les temps de réponse, les taux d’erreur et l’utilisation des ressources afin de maintenir et d’optimiser les performances de chaque application.
L’observabilité consiste à comprendre l’ensemble du système, y compris les éléments que l’APM pourrait ne pas couvrir. Elle collecte et analyse des données, notamment des métriques, des journaux, des traces et des événements, afin de comprendre le comportement d’un système. Cela fonctionne particulièrement bien dans les applications à grande échelle comme les application LLM, où le système est complexe et distribué et nécessite une inspection plus approfondie.
Des plateformes comme Langfuse et Ragas fournissent une observabilité complète et des analyses produit pour les applications construites sur de grands modèles de langage (LLM), adaptées à leurs exigences particulières.
Langfuse est une plateforme open-source. Ses capacités d’observabilité peuvent s’intégrer de manière transparente à des bases de données vectorielles telles que Milvus et aux solutions Zilliz Cloud (Milvus géré) afin d’améliorer les workflows de génération augmentée par récupération (RAG) en surveillant la qualité et la pertinence des vector embedding.
Pour apprendre à intégrer les capacités d’observabilité de Langfuse avec la base de données vectorielle de Zilliz Cloud et Milvus dans vos applications, veuillez consulter les ressources suivantes :
Gestion des performances applicatives (APM) vs. Surveillance de l’infrastructure
L’APM et la surveillance de l’infrastructure sont tous deux importants pour maintenir la santé et les performances de l’environnement IT d’une organisation, mais ils ciblent différentes couches de la pile IT.
Nous avons vu en détail que l’APM est centré sur les applications, en se concentrant sur les performances et la disponibilité. Il surveille des métriques cruciales, notamment les temps de réponse, les taux d’erreur et les flux de transactions, afin d’améliorer l’application et de garantir une meilleure expérience utilisateur.
La surveillance de l’infrastructure, en revanche, est centrée sur le système, en se concentrant sur les composants matériels et logiciels qui prennent en charge les applications. Elle maintient la santé des serveurs, des réseaux et des autres composants d’infrastructure. Les outils de surveillance de l’infrastructure aident les équipes à détecter et à résoudre les problèmes au niveau du système avant qu’ils n’affectent les performances des applications. Différents outils sont utilisés pour la surveillance de l’infrastructure, notamment Prometheus et Datadog.
Avantages et défis de l’APM
Maintenant que nous avons couvert les aspects importants de l’APM, il est nécessaire de comprendre qu’il existe des opportunités et des défis associés à l’APM, comme pour toute solution technologique. Les outils APM aident à améliorer les performances des applications et l’expérience utilisateur, mais s’accompagnent de complexité et de défis de gestion des données. L’APM présente quatre avantages majeurs :
Meilleure expérience utilisateur : En surveillant les métriques de performance, les équipes détectent et résolvent les problèmes de performance avant qu’ils n’affectent les utilisateurs finaux, ce qui contribue à maintenir un niveau élevé de qualité de service.
Réduction des temps d’arrêt : Avec l’APM, les problèmes peuvent être détectés et corrigés avant qu’ils ne provoquent de grandes pannes. La surveillance et les alertes en temps réel informent les équipes des problèmes dès qu’ils surviennent, minimisant ainsi l’impact sur la disponibilité de l’application.
Meilleure prise de décision : l’APM fournit des informations qui aident les entreprises à améliorer leurs produits au fil du temps et à prendre des décisions éclairées concernant l’architecture système et l’allocation des ressources.
Réduction des coûts : l’APM peut aider les entreprises à réduire les coûts d’exploitation de leurs applications en identifiant les inefficacités.
Examinons maintenant les défis de l’APM :
Complexité de la mise en œuvre : la mise en œuvre de l’APM peut être complexe, en particulier dans les systèmes distribués ou les environnements de microservices. Configurer les outils APM pour surveiller tous les composants pertinents peut demander beaucoup de temps et d’expérience.
Surcharge de données : l’APM peut générer tellement d’informations qu’il peut être difficile de les gérer et de les analyser. Il est parfois difficile de savoir ce qui est important sans filtrage et hiérarchisation appropriés.
Coût des outils APM : les outils APM de haute qualité peuvent être coûteux, en particulier pour les petites entreprises ou les startups. Le coût comprend l’outil lui-même ainsi que les ressources nécessaires à la mise en œuvre et à la formation du personnel.
Maintien de la pertinence des métriques : certaines métriques peuvent devenir moins pertinentes à mesure que les applications évoluent. Pour que l’APM reste efficace, les équipes doivent constamment mettre à jour et améliorer ce qu’elles surveillent, ce qui peut prendre du temps.
Exigences en matière de compétences : des connaissances et des compétences spécialisées sont nécessaires pour utiliser efficacement les outils APM. Les équipes doivent comprendre comment configurer, interpréter et exploiter les données fournies par les outils APM, ce qui peut nécessiter une formation supplémentaire.
Cas d’utilisation de l’APM
La surveillance des performances applicatives (APM) est un outil précieux dans de nombreux secteurs différents, aidant les entreprises à améliorer leurs services numériques pour les clients et les secteurs, notamment :
E-commerce : la vitesse et la fiabilité sont importantes lors des achats en ligne. Les clients veulent que les sites web se chargent rapidement et que les transactions se déroulent sans accroc. Même un petit retard peut entraîner d’importantes pertes de ventes. Par exemple, une boutique lors du Black Friday pourrait connaître un afflux soudain de clients, ce qui pourrait ralentir, voire faire planter le site web. Les outils APM peuvent détecter cela et préparer le site web à gérer le trafic supplémentaire afin que les clients ne rencontrent pas de problèmes.
Finance/Banque : les utilisateurs doivent avoir confiance dans le fait que leurs transactions seront traitées avec précision et sans délai. L’APM garantit que toutes les transactions sont traitées de manière sécurisée, rapide et sans erreur.
Jeux vidéo : la performance est essentielle dans les jeux vidéo. Les joueurs veulent que les jeux fonctionnent de manière fluide, sans délais. Les outils APM surveillent les performances du jeu en temps réel, en suivant des métriques comme la fréquence d’images et la latence du serveur. Cela aide les développeurs à s’assurer que le jeu offre aux joueurs une expérience cohérente et divertissante.
Des plateformes de surveillance comme New Relic, Dynatrace, et Grafana sont couramment utilisées. New Relic fournit des informations en temps réel sur les performances des applications et de l’infrastructure et propose différentes fonctionnalités de surveillance, notamment l’APM, la surveillance de l’infrastructure et la gestion des journaux.
Les données de performance collectées par ces plateformes peuvent être envoyées à Zilliz Cloud, qui est conçu pour gérer efficacement des données complexes à l’échelle du milliard sous forme de vector embeddings. Ensemble, de telles combinaisons offrent des visualisations interactives qui vous permettent d’explorer facilement les données, de comprendre le contexte et de résoudre les problèmes plus rapidement. Ses alertes détectent les changements dans les métriques clés de performance et vous indiquent quand quelque chose nécessite votre attention.
Grafana est une pile de visualisation open source qui peut se connecter à toutes les sources de données. En affichant les métriques, elle aide les utilisateurs à comprendre, analyser et surveiller d’énormes quantités de données. Milvus utilise les tableaux de bord personnalisables de Grafana pour la visualisation des métriques.
Foire aux questions (FAQ)
- Qu’est-ce que l’APM (surveillance des performances applicatives) ?
La surveillance des performances des applications (APM) utilise des outils conçus pour aider les professionnels de l’informatique à surveiller les performances et la disponibilité des applications logicielles.
- À quoi sert la surveillance des performances des applications ?
La surveillance des performances des applications identifie et résout les problèmes de performance, améliore l’expérience utilisateur, minimise les temps d’arrêt et maximise l’efficacité des ressources.
- Quelle est la différence entre l’observabilité et l’APM ?
L’APM est un outil conçu pour maintenir et optimiser les performances des applications individuelles. En revanche, l’observabilité consiste à comprendre l’ensemble du système, y compris les aspects que l’APM pourrait ne pas couvrir.
- Que sont les métriques APM ?
L’agent de surveillance des performances des applications (APM) collecte et combine les métriques critiques de votre application et de votre infrastructure, permettant à votre équipe informatique ou DevOps d’identifier et de corriger les problèmes de fonctionnalité avant qu’ils n’aient un impact négatif sur les résultats commerciaux.
- Comment fonctionne l’APM ?
La surveillance des performances des applications (APM) fonctionne en surveillant les métriques de performance des applications, en traçant les transactions et en analysant les données afin d’identifier les problèmes et les tendances.
Ressources connexes
- Qu’est-ce que l’APM (Application Performance Monitoring) ?
- Comment fonctionne la surveillance des performances des applications
- Comparaison
- Avantages et défis de l’APM
- Cas d’utilisation de l’APM
- Foire aux questions (FAQ)
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