Tableau de bord VDBBench
zilliz.com

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Latence et QPS de la recherche vectorielle pour un coût mensuel de 1 000 dollars

Jeu de données

P99 Latency (ms)

QPS

ZillizCloud-8cu-perf

2.5

9,704.42

Milvus-16c64g-sq8

2.2

3,465.17

OpenSearch-16c128g-force_merge

7.2

3,055.01

ElasticCloud-8c60g-force_merge

11.3

1,925.3

QdrantCloud-16c64g

6.4

1,242.43

Pinecone-p2.x8-1node

13.7

1,146.53

OpenSearch-16c128g

13.2

950.63

ElasticCloud-8c60g

12.1

597.36

Performance de la diffusion en continu

Ce graphique compare les performances de recherche sur l'ensemble de données Cohere-10M sous une pression d'ingestion constante. Nous mesurons la latence de recherche en série p99 et le QPS maximal simultané à 90 % de la capacité des données, tandis que la charge de travail d'insertion reste active. Ces résultats "en continu" sont ensuite comparés aux performances "statiques" d'une base de données entièrement indexée et optimisée.

Valeurs de tracé

statique (entièrement optimisé)
ingestion constante (500 lignes/s)
ingestion constante (1000 lignes/s)

ZillizCloud

8cu-perf

3,957

2,119

1,860

Pinecone

p2.x8-1node

1,131

367.4

369.7

OpenSearch

16c128g

505.7

161.7

149.7

QdrantCloud

16c64g

446.9

393.8

347.6

Milvus

16c64g-sq8

437.2

306

156

ElasticCloud

8c60g

376.4

61.67

61.82

Performance et rappel

Jeu de données

Valeurs de tracé

QPSP99 Latence

Performance du filtrage

Jeu de données

Valeurs de tracé

QPSP99 LatenceRappel