Kreative Produktion mit KI neu erfinden: Wie Shining mit Zilliz Cloud schnelle Videosuche in großem Maßstab entwickelt
<300 ms Latenz im großen Maßstab
Liefert nahezu sofortige Abfragen, selbst bei einer Bibliothek mit annähernd 10 Millionen Vektoren
>100 Millionen Vektoren
Skaliert nahtlos für zukünftiges Wachstum – ohne Neuarchitektur, ohne Ausfallzeiten und ohne zusätzlichen operativen Aufwand
65 % weniger Kommunikationszeit
Beschleunigt die Produktion großer Kampagnen, indem Angebotsfristen von 7 Tagen auf nur 2 verkürzt werden
40 % höhere Genehmigungsquoten
Hilft Agenturen, mehr Pitches zu gewinnen, indem hochrelevante Clips in Minuten gefunden werden
We tested every mainstream vector database, and Milvus delivered the best overall performance.
Su Wei
Über Shining
Shining ist eine KI-gestützte Kreativplattform, die von Regisseuren, Produzenten und Agenturen genutzt wird, um den Prozess zu beschleunigen, frühe Ideen in vollständige Kundenpräsentationen zu verwandeln. Anstatt manuell Ordner oder Stock-Websites zu durchsuchen, beschreiben Kreative einfach die gewünschte Szene in natürlicher Sprache—zum Beispiel „eine Nahaufnahme in Zeitlupe eines Läufers bei Sonnenaufgang“—und Shining liefert sofort die relevantesten Videoreferenzen zurück. Von dort aus können Nutzer Referenzen innerhalb weniger Minuten in Storyboards verwandeln und präsentationsfertige Decks im selben Workspace erstellen. Heute nutzen mehr als 2.000 Kreativteams Shining, um Stunden (oder sogar Tage) aus ihrem Pitch-Entwicklungsprozess einzusparen.
Um dies in großem Maßstab zu ermöglichen, integrierte Shining Zilliz Cloud, die vollständig verwaltete Vektordatenbank, die auf Milvus basiert. Vor Zilliz hatte das Team von Shining mit denselben Herausforderungen zu kämpfen, mit denen viele Medien- und Content-Unternehmen konfrontiert sind: riesige Videobibliotheken, inkonsistentes Tagging, langsame Suche und ein hoher Engineering-Aufwand für die Wartung der Infrastruktur. Mit Zilliz Cloud baute Shining eine schnelle und hochpräzise semantische Suchmaschine, die Dutzende Millionen von Videoassets verarbeitet und Ergebnisse in Millisekunden liefert. Kreative können nun genau die Einstellung finden, die sie sich vorstellen—ob definiert durch Stimmung, Kamerawinkel, Beleuchtung oder Stil—ohne sich auf manuelle Metadaten verlassen zu müssen.
Was Kreativteams wirklich von KI brauchen
Kreative Werbung bleibt einer der manuellsten und zeitaufwendigsten Bereiche der Medienbranche. Etwas so Routinemäßiges wie die Vorbereitung eines TV-Commercial-Konzepts kann Tage dauern—wobei der größte Teil der Zeit für die Suche nach brauchbarem Referenzmaterial aufgewendet wird. Online-Plattformen mischen oft hochwertige Clips mit irrelevantem Material, und selbst wenn der richtige Inhalt vorhanden ist, verbringen Teams dennoch Stunden damit, Ordner zu durchforsten und lange Timelines zu scrubben, um genau die Einstellung zu finden, die sie brauchen.
Die Engpässe enden damit nicht. Sobald Referenzen gesammelt sind, verlassen sich Teams weiterhin auf handgezeichnete Storyboards, ein Prozess, der langsam, repetitiv und anfällig für Inkonsistenzen ist. Die Angebotsphase fügt noch mehr Reibung hinzu: Folien formatieren, Überarbeitungen verwalten, Feedback sammeln und alle Beteiligten auf dem gleichen Stand halten führt oft zu langen Nächten und mehreren Überarbeitungsrunden. Diese operativen Hürden rauben wertvolle Zeit, die für tatsächliches kreatives Denken genutzt werden könnte.
Shining erkannte, dass Kreativteams zur wirklichen Modernisierung dieses Workflows ein KI-System benötigen, das auf drei Kernfunktionen aufbaut:
Intelligente Videosuche im Millionenmaßstab — Nutzer sollten in der Lage sein, eine visuelle Beschreibung einzugeben oder ein Bild hochzuladen und sofort Millionen von Videos zu durchsuchen, darunter globale Werbeanzeigen, Film-Storyboards und TVCs. Automatische Ähnlichkeitssuche basierend auf Komposition, Farbe und Stil kann die Inspirationseffizienz um bis zu 80 % steigern.
KI-Storyboard-Erstellung mit einem Klick — Aus einem Skript oder Referenzclip sollte die KI Storyboard-Skizzen und Notizen auf Einstellungsebene generieren—Framing, Kamerabewegung und Timing—mit Exportoptionen, die für den Kundeneinsatz bereit sind. Shining entwickelt außerdem einen Storyboard Agent, der dabei hilft, Pacing und Narrativ automatisch zu verfeinern.
Präsentationsfertige Folien in 10 Minuten — Storyboards, Referenzen und Strategie sollten in wenigen Minuten zu einem ausgefeilten Pitch Deck zusammengeführt werden, mit integrierter Zusammenarbeit und Versionskontrolle, damit Teams weniger Zeit mit Formatierung und mehr Zeit mit Kreation verbringen.
Wie Shining seinen KI-Workflow gestaltet
Nachdem die zentralen Herausforderungen und Bedürfnisse identifiziert waren, verfeinerte Shining sein KI-Produkt anhand von drei praktischen Prinzipien, mit denen sich jedes Kreativteam identifizieren kann.
Design für echte Kreativrollen
Shining entwickelt Funktionen auf der Grundlage dessen, was verschiedene Nutzer tatsächlich benötigen—Regisseure, Designer, Produzenten und Brand Marketer. Zum Beispiel erhalten Regisseure präzise Storyboards und hochwertige visuelle Referenzen, um ihre Vision zu unterstützen. Brand- und Strategie-Teams erhalten eine schnellere, zuverlässigere Angebotserstellung, damit sie selbstbewusst auf Kunden reagieren können. Jede Funktion ist darauf ausgelegt, Reibungsverluste für eine bestimmte Rolle zu reduzieren, nicht einfach nur weitere Tools hinzuzufügen.
Unterstützung des gesamten Produktions-Workflows
Anstatt nur einen Teil des kreativen Prozesses zu lösen, konzentriert sich Shining auf die drei größten Engpässe: Referenzen finden, Storyboards erstellen und Angebote zusammenstellen. Intelligente Suche, automatisierte Erstellung und Zusammenarbeit in Echtzeit wirken alle in einem integrierten Workflow zusammen. Der kommende Storyboard Agent wird dies weiter vorantreiben und Teams dabei helfen, von einem Briefing zu einem ausgearbeiteten Ergebnis zu gelangen, ohne zwischen mehreren Apps wechseln zu müssen.
Mensch–KI-Zusammenarbeit klar definieren
Shining setzt außerdem klare Grenzen dafür, wie Menschen und KI zusammenarbeiten. Die KI übernimmt repetitive, zeitaufwendige Aufgaben—wie die Suche nach Materialien, die Organisation von Strukturen oder die Erstellung von Storyboard-Entwürfen—damit Teams sich auf kreative Leitung, strategisches Denken und Kundenkommunikation konzentrieren können. Dieses Gleichgewicht sorgt für Geschwindigkeit, ohne das menschliche Urteilsvermögen zu verlieren, von dem großartige kreative Arbeit abhängt.
Die Lösung: Creative-Grade AI mit Zilliz antreiben
Shinings technische Strategie beginnt mit einer einfachen Idee: den kreativen Workflow mithilfe von Retrieval-Augmented Generation (RAG) neu aufbauen. Zuerst Nutzern helfen, sofort die richtigen visuellen Referenzen zu finden; dann diese Referenzen nutzen, um hochwertige Storyboards und Angebote zu erstellen. Um dies zuverlässig zu tun, benötigte Shining eine Vektorsuche, die von mehreren zehn Millionen auf Hunderte Millionen Video-Embeddings wachsen konnte, ohne langsamer zu werden oder im Betrieb zu teuer zu werden.
In der Anfangsphase baute Shining sein System auf dem Open-Source-Milvus auf und bestätigte damit, dass Vektorsuche die richtige Grundlage für Anwendungsfälle mit kreativen Referenzen war.
„Wir haben jede gängige Vektordatenbank getestet, und Milvus lieferte die beste Gesamtleistung“, sagt Su Wei, CTO von Shining.
Als sich Shinings Bibliothek jedoch 10 Millionen Vektoren näherte, wurde die Wartung des eigenen Clusters zunehmend schwieriger. Die Speichernutzung stieg sprunghaft an, der operative Aufwand wuchs, und Engineering-Zeit verlagerte sich von der Produktentwicklung hin zur Stabilisierung der Infrastruktur. Um diese Grenze zu durchbrechen—und sich auf deutlich größere Datensätze vorzubereiten—migrierte Shining zu Zilliz Cloud, dem vollständig verwalteten Milvus-Service. Der Wechsel beseitigte sämtliche Infrastrukturlasten und gab dem Team zugleich die Elastizität und Zuverlässigkeit, die für langfristige Skalierung erforderlich sind.
Mit Zilliz Cloud profitiert Shining nun von drei zentralen Fähigkeiten:
High-Performance Vector Search: Selbst mit nahezu 10 Millionen Vektoren hält Zilliz Cloud Suchanfragen unter 300 ms und bietet Nutzern ein nahezu sofortiges Retrieval-Erlebnis.
Elastische Skalierbarkeit: Shining erwartet, dass seine Bibliothek bis 2025 auf Hunderte Millionen Vektoren anwächst. Die Architektur von Zilliz Cloud ist darauf ausgelegt, reibungslos auf diese Größe zu skalieren—ohne Re-Architektur, ohne Ausfallzeiten und ohne operative Überraschungen.
Tiered Storage für Kosteneffizienz: Zilliz Cloud führt Tiered Storage ein, bei dem Hot Data für schnellen Zugriff im Speicher bleibt, während weniger häufig genutzte Assets automatisch in S3 gespeichert werden. Dadurch kann Shining eine starke Performance aufrechterhalten und gleichzeitig die Speicherkosten kontrollieren, während der Datensatz wächst.
Die Ergebnisse: Echte Wirkung für Kreativteams
Seit dem Launch hat Shining die Workflows von mehr als 2.000 Kreativteams unterstützt und messbare Verbesserungen in realen Produktionsumgebungen erzielt.
Schnellere Produktion für große Kampagnen: In einem Automotive-TVC-Projekt half Shining dem Team eines Regisseurs, den Zeitplan für das Angebot von 7 Tagen auf nur 2 zu verkürzen—und gleichzeitig die Kommunikationszeit um 65 % zu reduzieren.
Höhere Gewinnquoten für Agenturen: Für 4A-Teams, die am CarShow-Projekt von BYD arbeiteten, stellte Shining innerhalb weniger Minuten mehr als 300 hochrelevante Referenzclips bereit und trug so zu einer Steigerung der Genehmigungsraten von Angeboten um 40 % bei.
Größerer Output für kleine Studios: Für ein 10-köpfiges Kreativteam ist die Plattform zu einem Kraftmultiplikator geworden—sie steigerte den jährlichen Angebots-Output von 50 auf 200 Decks und ermöglichte eine 3-fache Steigerung der Teamproduktivität.
Bei Agenturen, Studios und Produktionsteams ist Shining heute ein vertrauenswürdiger Technologiepartner, der standardisierte, KI-gestützte Tools bereitstellt, die den gesamten kreativen Workflow optimieren—von der ersten Idee bis zum finalen Kundendeck.
Fazit
Beim Rückblick auf das Wachstum von Shining führt CTO Su Wei ihren Erfolg auf eine Kombination aus Timing, Technologie und Fokus zurück. Große Modelle machten es endlich möglich, dass KI kreative Assets auf eine Weise versteht, wie es manuelles Tagging nie konnte. Gleichzeitig machten moderne Vektordatenbanken groß angelegte semantische Suche praktikabel—und lieferten damit die technische Grundlage, die Shining benötigte, um neu zu denken, wie Kreativteams arbeiten.
Die Wahl von Zilliz Cloud als Vektordatenbank war eine entscheidende Entscheidung. Die Performance, Zuverlässigkeit und integrierte Skalierbarkeit der Plattform passten direkt zu den langfristigen Anforderungen von Shining und ermöglichten es dem Team, von Millionen auf zig Millionen Vektoren zu wachsen, ohne durch Cluster-Tuning oder Infrastrukturmanagement ausgebremst zu werden. Da der Betrieb von Zilliz Cloud übernommen wurde, konnten sich die Ingenieure von Shining auf Produktinnovation statt auf Backend-Wartung konzentrieren.
Ebenso wichtig war, dass Shining konsequent auf die Menschen fokussiert blieb, die die Arbeit schaffen—Brand-Teams, Agenturen, Regisseure und Designer. Indem Shining klar definierte, was KI automatisieren sollte und was Menschen führen sollten, entwickelte das Unternehmen Tools, die Reibung tatsächlich reduzieren, statt Komplexität hinzuzufügen. Diese Kombination aus der richtigen Technologie und einem tiefen Verständnis der Nutzer-Workflows verschafft Shining weiterhin einen Vorteil.
Mit dieser Grundlage bewegt sich Shining schneller denn je—entwickelt KI-Tools, die kreative Arbeit spürbar verbessern, und hilft Teams in der gesamten Branche, bessere Ideen in kürzerer Zeit und mit weniger Aufwand zu produzieren.