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Milvus vs. Pinecone vs. Zilliz Cloud

Semantische Ähnlichkeitssuchen mit Vektoren werden für Softwareentwickler immer beliebter, die hochleistungsfähige Vektorsuchen für KI- oder Retrieval-Augmented-Generation-Anwendungen (RAG) in Kombination mit Large Language Models (LLMs) entwickeln möchten. Es ist entscheidend, eine Vektordatenbank zu wählen, die Vektoreinbettungen gut verarbeiten kann.

Milvus ist eine weit verbreitete Open-Source-Vektordatenbank für Skalierbarkeit und Leistung in Unternehmensanwendungen und eine beliebte Option unter Entwicklern. Diese Seite bietet einen umfassenden Vergleich zwischen Pinecone, Milvus und Zilliz Cloud, einem vollständig verwalteten Milvus-Service mit erweiterten Funktionen und Komfort.

Milvus vs. Pinecone vs. Zilliz Cloud

  • Was ist Milvus?

    Milvus ist eine Open-Source-Vektordatenbank, die für hochleistungsfähige und skalierbare Vektorsuchen in GenAI-Anwendungen entwickelt wurde. Sie basiert auf einer verteilten Architektur und zeichnet sich durch Vektorähnlichkeitssuchen und komplexe Abfrageverarbeitung aus. Seit der Erstveröffentlichung im Jahr 2019 hat Milvus über 46K GitHub-Sterne gesammelt und wird von großen Unternehmen für verschiedene KI-, RAG- und Machine-Learning-Anwendungsfälle genutzt.

  • Was ist die Pinecone-Vektordatenbank? Ist Pinecone Open Source?

    Pinecone ist ein verwalteter Vektordatenbank-Service für Ähnlichkeitssuch-Anwendungen. Die Pinecone-Vektordatenbank ist keine Open-Source-Vektordatenbank, sondern eine geschlossene, vollständig verwaltete Lösung, die eine proprietäre Implementierung für einfache Einstiegserfahrungen bietet. Gegründet im Jahr 2020, ist Pinecone privat betrieben und bietet eine Reihe von Unternehmensfunktionen durch seine kostenlosen und Abonnement-Pläne.

  • Was ist Zilliz Cloud?

    Entwickelt von den ursprünglichen Schöpfern von Milvus, ist Zilliz Cloud ein cloud-nativer Vektordatenbank-Service, der erweiterte Funktionen in den Vordergrund stellt. Zilliz hat Milvus neu entwickelt, um eine vollständig verwaltete Lösung mit modernster Skalierbarkeit, Leistung und einer umfangreichen Sammlung von Entwickler-Tools zu bieten. Sie umfasst umfassende Unternehmensfunktionen, die entwickelt wurden, um betriebliche Komplexitäten zu reduzieren, Entwicklungszyklen zu optimieren und eine nahtlose Integration in bestehende Systeme zu ermöglichen. Unterstützt auf allen großen Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure) und verfügbar in mehreren Regionen (14 globale Regionen), gewährleistet Zilliz Cloud effiziente, hochleistungsfähige Vektorsuchen. Es bietet auch einen kostenlosen Plan zum Einstieg und eine transparente Preisseite für weitere Details.

Auf einen Blick: Milvus vs. Pinecone vs. Zilliz Cloud

Milvus, Zilliz Cloud und Pinecone bieten jeweils einzigartige Ansätze zur Verwaltung von Vektordatenbanken und Ähnlichkeitssuchen. Während Milvus eine Open-Source-Lösung für hohe Skalierbarkeit und Leistung ist, ist Zilliz Cloud ein vollständig verwalteter Service, der auf Milvus aufbaut und zusätzliche Unternehmensfunktionen und betrieblichen Komfort bietet. Pinecone zeichnet sich als cloud-nativer, verwalteter Service mit einer proprietären Implementierung aus, die für Benutzerfreundlichkeit und schnellen Einstieg optimiert ist. Diese grundlegenden Unterschiede beeinflussen ihre Anwendungsfälle, Leistungskennzahlen, Skalierbarkeit, ihren Ansatz zur Vektorsuche und ihre Eignung für verschiedene Unternehmensanforderungen. Was sind die entscheidenden Unterschiede zwischen Milvus, Zilliz Cloud und Pinecone?

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License

Open Source

Under the Apache 2.0 License

Open Source

Enterprise license fully compatible with Milvus

Closed Source

Operates under proprietary licensing

Infrastructure Responsibilities

Self-hosted

Infrastructure operations and maintenance considerations owned between customer

Fully-managed SaaS

Automated and fully-managed clusters with minimal provisioning, scaling, or operational burdens.

Fully-managed SaaS

Automated and fully-managed clusters with minimal provisioning, scaling, or operational burdens.

Scalability

Billion+ Scale

Scale-out to a billion vectors with little performance degradation

Billion+ Scale

Scale-out to 10 billion vectors with little performance degradation

Billion Scale with Performance Compromise

Capable of scaling up over a billion vectors, albeit with increased latency and reduced QPS

Performance

Highly performant

1.5X better performance than Pinecone on QPS

Further Enhanced Performance

3X better performance on average than Pinecone on QPS and latency

Moderate Performance

Sufficient for organizations without  high-performance requirements

Pricing

Not Applicable

User incurs hardware and hosting costs

Effectively Scaled, Usage-based Pricing

Average 3x+ higher QP$ than Pinecone, and cost-effective pricing that adjusts with increased usage

Usage-based Pricing, best for small use cases

Lower QP$ and can become significantly expensive, particularly in high-concurrency use cases as usage scales.

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License

Open Source

Under the Apache 2.0 License

Infrastructure Responsibilities

Self-hosted

Infrastructure operations and maintenance considerations owned between customer

Scalability

Billion+ Scale

Scale-out to a billion vectors with little performance degradation

Performance

Highly performant

1.5X better performance than Pinecone on QPS

Pricing

Not Applicable

User incurs hardware and hosting costs

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License

Open Source

Enterprise license fully compatible with Milvus

Infrastructure Responsibilities

Fully-managed SaaS

Automated and fully-managed clusters with minimal provisioning, scaling, or operational burdens.

Scalability

Billion+ Scale

Scale-out to 10 billion vectors with little performance degradation

Performance

Further Enhanced Performance

3X better performance on average than Pinecone on QPS and latency

Pricing

Effectively Scaled, Usage-based Pricing

Average 3x+ higher QP$ than Pinecone, and cost-effective pricing that adjusts with increased usage

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License

Closed Source

Operates under proprietary licensing

Infrastructure Responsibilities

Fully-managed SaaS

Automated and fully-managed clusters with minimal provisioning, scaling, or operational burdens.

Scalability

Billion Scale with Performance Compromise

Capable of scaling up over a billion vectors, albeit with increased latency and reduced QPS

Performance

Moderate Performance

Sufficient for organizations without  high-performance requirements

Pricing

Usage-based Pricing, best for small use cases

Lower QP$ and can become significantly expensive, particularly in high-concurrency use cases as usage scales.

Leistungsvergleich von Vektordatenbanken Milvus vs. Pinecone vs. Zilliz Cloud

Getestete große Datensätze (≥5M Vektoren)

  • Datensatz1

    10.000.000 Vektoren mit 768 Dimensionen

  • Datensatz2

    5.000.000 Vektoren mit 1.536 Dimensionen

Getestete Produkte (mit ähnlichen Fähigkeiten)

  • milvus cloud

    Milvus (16c64g-HNSW)

    Milvus mit 16 CPUs und 64 GB RAM unter Verwendung des HNSW-Index

    Milvus (4c16g-disk)

    Milvus mit 4 CPUs und 16 GB RAM unter Verwendung des DISK_ANN-Index

  • zilliz cloud

    Zilliz Cloud (8cu-perf)

    Zilliz Cloud mit 8 leistungsoptimierten Compute-Einheiten

    Zilliz Cloud (2cu-cap)

    Zilliz Cloud mit 2 kapazitätsoptimierten Compute-Einheiten

  • pinecone cloud

    Pinecone (p2.x1-8node)

    Pinecone mit einem p2 (leistungsoptimierten) Pod und 8 Knoten

    Pinecone (s1x1-2node)

    Pinecone mit einem s1 (speicheroptimierten) Pod und 2 Knoten

Ergebnisse: QPS

Ergebnisse: Latency

Ergebnisse: QP$

Hinweis: QP$ gilt nicht für Milvus, da es sich um eine Open-Source-Vektordatenbank handelt.

Getestete mittelgroße Datensätze (< 5M Vektoren)

Umfassende Benchmarking-Ergebnisse von VectorDBBench

Tiefenanalyse: Zilliz Cloud vs. Pinecone

Entwickler, Data Scientists und Architekten benötigen einen robusten, cloud-nativen Vektordatenbank-Service, der Leistung und betriebliche Effizienz betont. Dies beinhaltet die Bereitstellung eines vollständig verwalteten Vektorspeicher- und Suchdienstes mit hoher Skalierbarkeit und Leistung, geringer betrieblicher Belastung und unternehmensgerechten Sicherheitsfunktionen – alles entwickelt, um komplexe Vektorsuchen und Machine-Learning-Aufgaben zu bewältigen.

  • Vektorsuche & Verwaltungsfunktionen

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    Index

    AUTOINDEX

    Automatically determine the most suitable configurations for searches and indexes

    Proprietary Index

    Static indexing algorithm to Pod bindings

    Hybrid Search

    Multi-vector + Hybrid Search

    Enable more precise query results by allowing hybrid sparse & dense search, multimodal search, and vector search with scalar filtering

    Sparse + Dense Vector Search

    Offer nuanced similarity searches across sparse and dense embeddings but don’t support multimodal search

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    Index

    AUTOINDEX

    Automatically determine the most suitable configurations for searches and indexes

    Hybrid Search

    Multi-vector + Hybrid Search

    Enable more precise query results by allowing hybrid sparse & dense search, multimodal search, and vector search with scalar filtering

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    Index

    Proprietary Index

    Static indexing algorithm to Pod bindings

    Hybrid Search

    Sparse + Dense Vector Search

    Offer nuanced similarity searches across sparse and dense embeddings but don’t support multimodal search

  • Cloud-native Funktionen und Leistung

    Zilliz Cloud logoPinecone logo

    Separate Compute and Storage resources

    Yes

    Enable greater scalability and cost-efficiency for various workloads by separating compute and storage resources consumed, which is important for production applications

    No

    Resources cannot be independently adjusted to just the results that meet specific workload demands

    Data Partitioning

    Dynamic Segment Placement

    Automatically redistribute data among various nodes or segments based on real-time usage patterns, index, query load, or other metrics.

    Static Data Sharding

    Divide data into shards based on predefined rules or keys, and these shards are distributed across different servers or clusters.

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    Separate Compute and Storage resources

    Yes

    Enable greater scalability and cost-efficiency for various workloads by separating compute and storage resources consumed, which is important for production applications

    Data Partitioning

    Dynamic Segment Placement

    Automatically redistribute data among various nodes or segments based on real-time usage patterns, index, query load, or other metrics.

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    Separate Compute and Storage resources

    No

    Resources cannot be independently adjusted to just the results that meet specific workload demands

    Data Partitioning

    Static Data Sharding

    Divide data into shards based on predefined rules or keys, and these shards are distributed across different servers or clusters.

  • Produktionsreife für Unternehmen

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    Resiliency Guarantee

    99.95% uptime SLA

    99.9% uptime SLA

    Monitoring

    Built-in Metrics

    Granular native usage metrics, incl. QPS resource, query latency, and more

    Integration with third-party monitoring tools available

    Integration with third-party monitoring systems like Prometheus and Datadog.

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    Resiliency Guarantee

    99.95% uptime SLA

    Monitoring

    Built-in Metrics

    Granular native usage metrics, incl. QPS resource, query latency, and more

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    Resiliency Guarantee

    99.9% uptime SLA

    Monitoring

    Integration with third-party monitoring tools available

    Integration with third-party monitoring systems like Prometheus and Datadog.

  • Sicherheit & Vertrauen

    Zilliz Cloud logoPinecone logo

    Authorization

    RBAC

    2 organizational roles, 2 project roles, and 4 built-in cluster roles available for granular permission controls

    RBAC

    2 organizational roles available for permission controls

    Private Connection

    Support Private Link

    Enhance data security and network performance

    Support Private Link for Dedicated Enterprise Cluster ONLY

    Come with a high minimum commitment and special setup

    Data Encryption

    Encryption both in-transit and at-rest

    Encryption both in-transit and at-rest

    Compliance & Privacy

    SOC 2 Type II, ISO27001, GDPR-ready & HIPAA-ready

    SOC 2 Type II, GDPR-ready & HIPAA Compliant

    Enterprise Support

    24/7/365 dedicated support

    24/7/365 dedicated support

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    Authorization

    RBAC

    2 organizational roles, 2 project roles, and 4 built-in cluster roles available for granular permission controls

    Private Connection

    Support Private Link

    Enhance data security and network performance

    Data Encryption

    Encryption both in-transit and at-rest

    Compliance & Privacy

    SOC 2 Type II, ISO27001, GDPR-ready & HIPAA-ready

    Enterprise Support

    24/7/365 dedicated support

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    Authorization

    RBAC

    2 organizational roles available for permission controls

    Private Connection

    Support Private Link for Dedicated Enterprise Cluster ONLY

    Come with a high minimum commitment and special setup

    Data Encryption

    Encryption both in-transit and at-rest

    Compliance & Privacy

    SOC 2 Type II, GDPR-ready & HIPAA Compliant

    Enterprise Support

    24/7/365 dedicated support

  • Bereitstellungsflexibilität

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    Cloud Service Provider

    Available on AWS, GCP, and Azure

    Available on AWS, GCP, and Azure

    Self-hosted Option

    Yes

    Option to bring company data to your own cloud (BYOC) and manage the data stored in the customer’s VPC

    No

    Only fully managed service is available

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    Cloud Service Provider

    Available on AWS, GCP, and Azure

    Self-hosted Option

    Yes

    Option to bring company data to your own cloud (BYOC) and manage the data stored in the customer’s VPC

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    Cloud Service Provider

    Available on AWS, GCP, and Azure

    Self-hosted Option

    No

    Only fully managed service is available

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