PrivateGPT
Build secure, scalable RAG applications with PrivateGPT and Milvus / Zilliz Cloud
Используйте эту интеграцию бесплатноЧто такое PrivateGPT?
PrivateGPT - это фреймворк для ИИ, который обеспечивает безопасное, приватное взаимодействие с большими языковыми моделями (LLM) без использования внешних серверов или облачных вычислений. Он предлагает набор API и инструментов для простой настройки контекстно-ориентированной среды LLM. В основе PrivateGPT лежит конвейер Retrieval-Augmented Generation (RAG), предоставляющий готовые к использованию компоненты для создания векторных вложений, поиска сходства с векторными базами данных, такими как Milvus и Zilliz Cloud, и вывода заключений LLM, позволяя пользователям решать задачи конфиденциально и эффективно.
Зачем нужна интеграция PrivateGPT и Milvus / Zilliz Cloud?
Интеграция PrivateGPT с Milvus или его управляемым сервисом Zilliz Cloud обеспечивает организациям безопасную и масштабируемую основу для работы с неструктурированными данными в передовых приложениях искусственного интеллекта. Milvus и Zilliz Cloud - это высокопроизводительные векторные базы данных, предназначенные для хранения векторов миллиардных объемов и быстрого поиска сходств, что делает их идеальными для создания масштабируемых приложений RAG корпоративного уровня. В сочетании с PrivateGPT они обеспечивают хранение и поиск векторных вкраплений в частной, автономной среде, в которой приоритет отдается конфиденциальности данных.
Вместе PrivateGPT и Milvus/Zilliz Cloud создают надежный конвейер RAG, обеспечивающий беспрепятственный и безопасный поток данных - от ввода данных и поиска векторов в реальном времени до создания контента. Эта интеграция особенно ценна для приложений ИИ, ориентированных на конфиденциальность, таких как приватные чат-боты и персонализированные рекомендательные системы, позволяя организациям сохранять полный контроль над своими данными и раскрывать потенциал неструктурированной информации.
Как PrivateGPT и Milvus / Zilliz Cloud работают вместе
Работа с PrivateGPT и Milvus или Zilliz Cloud очень проста. При типичной настройке RAG в рамках PrivateGPT пользователям нужно лишь выбрать предпочтительные инструменты искусственного интеллекта, исходя из своих конкретных потребностей.
Например, пользователи могут выбрать Hugging Face для кодирования неструктурированных данных в векторные вкрапления, Milvus для хранения этих вкраплений и выполнения поиска векторного сходства, а также Llama или Mistral в качестве большой языковой модели (LLM) для генерации ответов на основе полученной информации.
Архитектура фреймворка PrivateGPT RAG показана ниже.
архитектура privategpt
Как использовать PrivateGPT с Milvus/Zilliz Cloud