Zilliz Cloud расширяется благодаря поддержке мультиоблачной среды
Введение
Очевидно, что приложения на базе ИИ, которые прогнозируют, генерируют, анализируют и сравнивают, остаются с нами надолго. Мы видим, как машинное обучение интегрируется во всё: от планировщиков задач, помогающих повысить продуктивность, до предиктивного ввода текста, встроенного в электронную почту и инструменты для работы с контентом, или целого множества приложений баз знаний, появившихся благодаря новым плагинам ChatGPT.
Поскольку инновации продолжают развиваться с невероятной скоростью, рынок вознаграждает быструю разработку и развертывание. Экономия времени критически важна, поскольку разработчики стремятся не отставать на этом рынке гиперроста. Так зачем же выделять и управлять собственной инфраструктурой для хранения эмбеддингов, на которых работают ваши AI-приложения? Хорошая новость в том, что вам не нужно этого делать.
Zilliz Cloud — это сверхбыстрая, специализированная векторная база данных как сервис, чтобы вы могли сосредоточиться на разработке следующего большого прорыва в ML. Благодаря доступности в нескольких облаках и регионах вы сами решаете, где будут храниться ваши данные, чтобы они находились рядом с остальной частью стека вашего приложения. Сегодня Zilliz Cloud доступен на AWS и Google Cloud, а в будущих релизах планируется поддержка дополнительных облачных предложений и регионов.
Регионы поставщиков услуг Zilliz Cloud
Zilliz Cloud на AWS
С Zilliz Cloud на AWS пользователи могут быстро масштабировать объем хранилища для векторного поиска без необходимости повторно выделять аппаратные ресурсы. Запуск Zilliz Cloud на AWS упрощает интеграцию вашего приложения с другими технологиями AWS для ИИ и ML. В настоящее время Zilliz Cloud доступен в регионах AWS us-west-2 и us-east-2.
Zilliz Cloud на AWS Marketplace
Zilliz Cloud теперь доступен на AWS Marketplace, что позволяет пользователям получить дополнительные преимущества, включая упрощенные закупки, консолидированное выставление счетов и возможность использовать заранее согласованные расходы AWS.
- Упрощенные закупки - Покупка через AWS Marketplace позволяет вам не подключать Zilliz как нового поставщика, а вместо этого совершать покупку в рамках ваших существующих условий AWS.
- Консолидированное выставление счетов - Расходы на Zilliz Cloud объединяются в вашем ежемесячном счете AWS, упрощая биллинг для вашей финансовой команды.
- Заранее согласованные расходы - Используйте ваши заранее согласованные кредиты и скидки AWS для покупки Zilliz Cloud.
Для клиентов, которые предпочитают зафиксировать годовую цену со скидкой, продолжая при этом использовать свою учетную запись AWS Marketplace, Zilliz может создавать частные предложения через маркетплейс.
Zilliz Cloud расширяется на Google Cloud
Мы знаем, что выбор важен при управлении стеком разработки вашего приложения. Именно поэтому, помимо AWS, Zilliz Cloud также работает на Google Cloud. Zilliz Cloud на Google Cloud в настоящее время доступен в регионе gcp-us-west1.
Как официальный партнер Google Cloud, Zilliz продолжает изучать способы более тесной интеграции с технологиями Google AI и ML, чтобы разработчикам было проще создавать свои приложения. Мы намерены поддерживать больше регионов и облачных провайдеров в будущих релизах, чтобы и дальше выполнять наше обязательство по мультиоблачности.
Готовы начать?
Попробуйте Zilliz Cloud сегодня на AWS или Google Cloud с нашей бесплатной 30-дневной пробной версией и кредитами на $100.
Читать далее
How to Install and Run OpenClaw (Previously Clawdbot/Moltbot) on Mac
Turn your Mac into an AI gateway for WhatsApp, Telegram, Discord, iMessage, and more — in under 5 minutes.
Democratizing AI: Making Vector Search Powerful and Affordable
Zilliz democratizes AI vector search with Milvus 2.6 and Zilliz Cloud for powerful, affordable scalability, cutting costs in infrastructure, operations, and development.
AI Integration in Video Surveillance Tools: Transforming the Industry with Vector Databases
Discover how AI and vector databases are revolutionizing video surveillance with real-time analysis, faster threat detection, and intelligent search capabilities for enhanced security.