Zilliz Cloud se expande com suporte multicloud
Introdução
Está claro que aplicações impulsionadas por IA que preveem, geram, analisam e comparam vieram para ficar. Vemos o aprendizado de máquina integrado a tudo, desde agendadores de tarefas para ajudar a aumentar a produtividade, texto preditivo incorporado a ferramentas de e-mail e conteúdo, ou a legião de aplicações de base de conhecimento geradas pelos novos plugins do ChatGPT.
À medida que a inovação continua a avançar em velocidade vertiginosa, o mercado recompensa o desenvolvimento e a implantação rápidos. Economizar tempo é fundamental enquanto os desenvolvedores correm para acompanhar este mercado de hipercrescimento. Então, por que provisionar e gerenciar sua própria infraestrutura para armazenar os embeddings que impulsionam seus apps de IA? A boa notícia é que você não precisa fazer isso.
Zilliz Cloud é um banco de dados vetorial como serviço extremamente rápido e desenvolvido para essa finalidade, para que você possa se concentrar em desenvolver a próxima grande novidade em ML. Com disponibilidade em múltiplas nuvens e múltiplas regiões, você decide onde seus dados são armazenados para que fiquem convenientemente localizados com o restante da pilha da sua aplicação. Hoje, o Zilliz Cloud está disponível na AWS e no Google Cloud, com mais ofertas de nuvem e regiões planejadas para lançamentos futuros.
Regiões de provedores de serviço do Zilliz Cloud
Zilliz Cloud na AWS
Com o Zilliz Cloud na AWS, os usuários podem escalar rapidamente sua capacidade de armazenamento de busca vetorial sem a necessidade de reprovisionar hardware. Executar o Zilliz Cloud na AWS simplifica a integração da sua aplicação com outras tecnologias de IA e ML da AWS. Atualmente, o Zilliz Cloud está disponível nas regiões AWS us-west-2 e us-east-2.
Zilliz Cloud no AWS Marketplace
O Zilliz Cloud agora está disponível no AWS Marketplace, permitindo que os usuários desbloqueiem benefícios adicionais, incluindo aquisição simplificada, faturamento consolidado e a capacidade de utilizar gastos pré-comprometidos com a AWS.
- Aquisição simplificada - Comprar pelo AWS Marketplace permite que você evite integrar a Zilliz como um novo fornecedor e, em vez disso, compre de acordo com seus termos existentes da AWS.
- Faturamento consolidado - Os gastos com o Zilliz Cloud são combinados na sua fatura mensal da AWS, simplificando o faturamento para sua equipe financeira.
- Gastos comprometidos - Use seus créditos e descontos pré-comprometidos da AWS na compra do Zilliz Cloud.
Para clientes que preferem garantir preços anuais com desconto enquanto ainda aproveitam sua conta do AWS Marketplace, a Zilliz pode criar ofertas privadas pelo marketplace.
Zilliz Cloud expande para o Google Cloud
Sabemos que a escolha é importante ao gerenciar sua pilha de desenvolvimento de aplicações. É por isso que, além da AWS, o Zilliz Cloud também roda no Google Cloud. O Zilliz Cloud no Google Cloud está atualmente disponível na região gcp-us-west1.
Como parceira oficial do Google Cloud, a Zilliz continua explorando maneiras de se integrar melhor às tecnologias de IA e ML do Google para facilitar aos desenvolvedores a criação de suas aplicações. Pretendemos oferecer suporte a mais regiões e provedores de nuvem em lançamentos futuros para continuar cumprindo nosso compromisso com múltiplas nuvens.
Pronto para começar?
Experimente o Zilliz Cloud hoje na AWS ou no Google Cloud com nosso teste gratuito de 30 dias e US$ 100 em créditos.
Continue lendo

From Vector Database to Vector Lakebase
Zilliz offers a fully managed Vector Lakebase powered by Milvus, unifying real-time vector search, lake-scale discovery, and Al data operations.

Zilliz Cloud Update: Tiered Storage, Business Critical Plan, Cross-Region Backup, and Pricing Changes
This release offers a rebuilt tiered storage with lower costs, a new Business Critical plan for enhanced security, and pricing updates, among other features.

Why Context Engineering Is Becoming the Full Stack of AI Agents
Discover how context engineering unifies prompts, RAG, and tools to build smarter, production-ready AI agents powered by Milvus.



