Гармония в пикселях: рывок Picdmo к бесшовному управлению фотографиями с Zilliz Cloud
Современный мир насыщен цифровыми изображениями, и стремление к эффективному управлению фотографиями — универсальная проблема. Именно это разочарование вдохновило Алекса Александера и Джерри Сперанца основать Picdmo в 2020 году. Их миссия была ясна: преобразовать управление фотографиями с помощью решения на базе ИИ, создав то, что они представляли как "everything app", доступное как на Android, так и на iOS.
В основе инноваций Picdmo лежит его передовой ИИ-движок, кропотливо разработанный и запатентованный за три с половиной года. В этом блоге мы рассмотрим, как Picdmo стратегически использует Zilliz Cloud и его технологию векторного поиска, чтобы преодолевать трудности и выводить свою платформу на базе ИИ на новый уровень.
Борьба с низкой производительностью поиска
Создание продвинутого приложения для управления фотографиями стало для Picdmo сложной задачей. Переломный момент наступил, когда команда решила внедрить функцию поиска на естественном языке, расширяя пределы возможностей своей существующей базы данных. Препятствие было очевидным — поисковые запросы томились в 8–10-секундной пропасти, что было далеко от ожиданий пользователей, желающих мгновенных результатов.
Изначально Picdmo развернула свои серверы с Milvus, открытой векторной базой данных, что действительно улучшило время отклика. Однако эта попытка требовала больших трудозатрат и была финансово обременительной: неожиданные всплески времени отклика требовали недельных усилий для диагностики и устранения проблем конфигурации. Поэтому команда Picdmo начала искать более простое в эксплуатации и обслуживании решение.
Переломный момент: Zilliz Cloud
Стремление Picdmo к эффективной производительности поиска привело их к Zilliz Cloud, полностью управляемому сервису Milvus. Результаты оказались впечатляющими — время отклика сократилось с 8 секунд до менее чем 1 секунды даже при экстремальных объемах данных. Zilliz Cloud предоставил масштабируемость, необходимую для поддержания эффективности, полностью соответствуя видению Picdmo о простой и отзывчивой работе с управлением фотографиями.
Picdmo интегрировала Zilliz Cloud в свою инфраструктуру.
Тесно сотрудничая с техническими экспертами Zilliz, Picdmo интегрировала Zilliz Cloud в свою инфраструктуру. Теперь приложение Picdmo для смартфонов без усилий загружает изображения в облако Picdmo, где ИИ-движок анализирует их и генерирует эмбеддинги. Эти эмбеддинги хранятся в Zilliz Cloud и формируют основу технологического представления медиа в Picdmo. Когда пользователи инициируют поиск, ИИ-движок Picdmo профессионально преобразует поисковые фразы в эмбеддинги и отправляет их в Zilliz Cloud для поиска по векторному сходству. Такая архитектура стабильно обеспечивает ответы менее чем за секунду, гарантируя быстрый и эффективный опыт управления фотографиями.
Zilliz Cloud обеспечивает улучшенный поиск, снижает операционную нагрузку и повышает качество пользовательского опыта.
Внедрение Zilliz Cloud принесло Picdmo трансформационные результаты. Помимо технического мастерства, эффект проявился в различных операционных аспектах.
Ответы поиска менее чем за секунду
С Zilliz Cloud общая производительность поиска значительно улучшилась. Некогда мучительное 8-секундное ожидание результатов поиска превратилось в симфонию отклика менее чем за секунду, создавая непревзойденный пользовательский опыт.
Существенная экономия времени и затрат
С точки зрения бизнеса интеграция Zilliz Cloud принесла эффективность, а также существенную экономию времени и затрат. Управляемый сервис векторной базы данных в облаке устранил необходимость ручной настройки, упростив технологическую инфраструктуру и снизив операционную сложность.
Оперативная поддержка от команды Zilliz
Оперативная поддержка Zilliz оказалась ключевой в преодолении трудностей, вызванных быстрым ростом Picdmo, обеспечивая минимальное время простоя и бесшовный пользовательский опыт.
Намечая дальнейший курс
По мере того как Picdmo превращается в комплексное мультимедийное приложение, охватывающее фотографии, видео и широкий спектр возможностей, сотрудничество с Zilliz остается краеугольным камнем. Впереди специализированные технологические встречи, которые обеспечат гармоничное согласование Zilliz Cloud с видением Picdmo относительно будущих функций.
Читать далее
Vector Lakebase: End the AI Data Silo
Learn how Vector Lakebase unifies vector search, data lakes, and AI data operations so teams can serve RAG and agents without copy-and-sync pipelines.
Introducing Zilliz CLI and Agent Skills for Zilliz Cloud
Manage your vector database from your terminal or AI coding agent. Zilliz CLI and Agent Skills work with Claude Code, Cursor, Codex, and Copilot.
Selecting the Right ETL Tools for Unstructured Data to Prepare for AI
Learn the right ETL tools for unstructured data to power AI. Explore key challenges, tool comparisons, and integrations with Milvus for vector search.