Блог
Что нового в Milvus 2.2.4

Что нового в Milvus 2.2.4

Mar 18, 20231 min read

Мы с гордостью объявляем о выпуске Milvus 2.2.4 от имени сообщества Milvus. Релиз 2.2.4 содержит несколько новых функций и множество улучшений. В этой публикации блога будут освещены некоторые из наиболее заметных функций. Полный список изменений см. в примечаниях к выпуску.

📦 PyPI: https://pypi.org/project/milvus/
📚 Документация: https://milvus.io/docs
🛠️ Примечания к выпуску: https://milvus.io/docs/release_notes.md#224
🐳 Docker Image: docker pull milvusdb/milvus
🚀 Релиз: https://github.com/milvus-io/milvus/releases/tag/v2.2.4

Одним из ключевых моментов этого релиза является введение группировки ресурсов для QueryNodes. Группировка ресурсов означает изоляцию определенных узлов запросов от других, обеспечивая более эффективное управление ресурсами и повышенную производительность. Благодаря группировке ресурсов в сценарии с несколькими арендаторами вы можете выделить подходящее количество узлов запросов каждому арендатору, чтобы операции внутри каждой группы ресурсов были физически независимы от операций в других группах ресурсов.

Кроме того, были добавлены несколько улучшений для следующих функций:

Переименование коллекции — Теперь вы можете переименовать коллекцию с помощью API переименования коллекций.
Поддержка Google Cloud Storage — Milvus теперь поддерживает Google Cloud Storage в качестве объектного хранилища для ваших неструктурированных данных.
Новая опция (kwargs: ignore_growing) для API поиска и запросов — Если для вас производительность важнее актуальности данных, включение этой опции пропустит поиск по всем растущим сегментам и обеспечит лучшую производительность поиска в сценарии поиска с вставкой. Дополнительную информацию о сжатии сегментов можно найти в этом блоге.

Обратите внимание, что в релизе Milvus 2.2.4 есть несколько исправлений ошибок и улучшений производительности, поэтому ознакомьтесь с примечаниями к выпуску для получения более подробной информации.

Краткое содержание

Помимо всех функций, перечисленных выше, Milvus 2.2.4 включает несколько исправлений ошибок и улучшений. Чтобы узнать больше:

См. примечания к выпуску для версии 2.2.4, чтобы ознакомиться с полным списком изменений
Скачайте Milvus и начните работу

Обновлено Jul 13, 2026

Chris Churilo
Chris Churilo is the VP of Marketing & Community at Zilliz where she leads all community, developer relations, and marketing efforts. Prior to Zilliz, Chris was a founding member of the InfluxData’s go to market efforts and helped propel the time series database platform to dominance in the market. In earlier roles she defined and designed a SaaS monitoring solution at Centroid, and prior to that she was the VP of product management at iPass and was the LOB for several cloud services that required her to track the business and operational metrics and analytics to help identify and resolve issues.

Читать далее

From Vector Database to Vector Lakebase

Zilliz offers a fully managed Vector Lakebase powered by Milvus, unifying real-time vector search, lake-scale discovery, and Al data operations.

Zilliz Cloud Enterprise Vector Search Powers High-Performance AI on AWS

Zilliz Cloud on AWS powers secure, scalable, ultra-fast vector search for enterprise AI apps, with BYOC, sub-10ms latency, and zero-DevOps simplicity.

Our Journey to 35K+ GitHub Stars: The Real Story of Building Milvus from Scratch

Join us in celebrating Milvus, the vector database that hit 35.5K stars on GitHub. Discover our story and how we’re making AI solutions easier for developers.