Филип Халтмайер: Почему я присоединился к Zilliz в качестве инженера-программиста
Меня зовут Filip Haltmayer, и я работаю software engineer в Zilliz в Редвуд-Сити, Калифорния. Я рад поделиться своей историей о том, почему я присоединился к Zilliz и что я чувствую, работая в компании, которая лидирует в области ИИ и технологии векторного поиска.
Оглядываясь назад, я всегда был увлечен software engineering, а мое университетское образование, проекты по машинному обучению (ML) после выпуска и интерес к ML и распределенным системам сделали присоединение к Zilliz идеальным карьерным шагом для меня. Я также горжусь тем, что являюсь частью проекта Milvus и замечательной команды, которая постоянно расширяет границы векторного поиска.
Увлечен software engineering
На протяжении всей моей жизни software engineering был моей страстью. Во время учебы в университете у меня была возможность заглянуть во множество разных областей, и я понял, что больше всего мне нравятся распределенные системы и машинное обучение. Я всегда стремился узнавать больше, выходя за рамки обязательной учебной программы, посещая дополнительные занятия и еще глубже погружаясь в эти предметы. Чем больше я узнавал, тем больше осознавал значимость машинного обучения и распределенных систем, а также то, как они будут формировать будущее, что сделало меня еще более решительным в стремлении построить карьеру в этих областях.
С головой погрузился в создание ML-проектов после выпуска
После выпуска мир охватила пандемия Covid, из-за чего большинство компаний заморозили найм, готовясь к неопределенности финансового рынка. Вместо того чтобы ждать, я решил работать над личными проектами в интересующих меня областях. Я углубился в машинное обучение и сосредоточился на моделях компьютерного зрения, реализуя различные GAN, Autoencoders и Classification models. Кроме того, я занялся такими алгоритмами, как Paxos и Raft, чтобы улучшить свои навыки в распределенных системах, и развернул примеры в облаке. Мое увлечение пересечением распределенных систем и машинного обучения в конечном итоге привело меня к подаче заявки в Zilliz.
Впечатлен интервью с Zilliz
Во время интервью с Zilliz мне было важно понять, совпадают ли ценности и видение компании с моими. Я был рад обнаружить, что техническая часть интервью была напрямую связана с работой и была сосредоточена на реализации нового варианта использования для Milvus. В отличие от многих интервью, включающих нерелевантные тесты и проекты, подход Zilliz гарантировал, что команда, с которой я буду работать, будет высококвалифицированной для своих ролей. Команда, с которой я общался, также состояла из умных и близких по духу людей, разделяющих стремление расширять границы векторного поиска. Поэтому я поверил, что Zilliz — это место, где я смогу учиться, расти и оказать значительное влияние в этой быстро развивающейся области.
Я принял предложение!
Решение о том, присоединяться ли к стартапу, в конечном счете сводится к одному вопросу: Верите ли вы, что выполняемая работа имеет будущее и внесет вклад в развитие области?
Для меня ответить на этот вопрос было легко, поскольку я с самого начала видел, как развивается эта область. Крупные компании накапливали огромные объемы данных, надеясь, что в будущем появится технология, которая позволит во всем этом разобраться. Нейронные сети стали первым шагом в этом процессе, позволив компьютерам понимать неструктурированные данные. Векторный поиск — это второй шаг, который наконец позволяет нам получать инсайты из накопленных массивов данных. С этой мыслью я быстро принял предложение.
Два года спустя: мои ожидания и реальность
Проработав в Zilliz более двух лет, важно было бы рассказать о том, насколько мои ожидания совпали с реальностью. Я рад сказать, что не был разочарован. Несмотря на то что многие люди приходили и уходили, я по-прежнему наслаждаюсь каждым днем, проведенным в Zilliz. Каждый день приносит новый проект или вызов, который требует от меня изучать новые инструменты, получать новые знания или решать новые проблемы. Пока что мои прогнозы относительно этой области были верны, и Zilliz становится одним из ключевых игроков в сфере ИИ и векторного поиска. Я рад и горжусь тем, что нахожусь здесь и помогаю компании на этом пути.
Добро пожаловать к нам!
Мы активно нанимаем сотрудников на различные позиции по всему миру, включая инженеров-программистов, архитекторов решений, специалистов по работе с разработчиками, менеджеров по продукту, торговых представителей и менеджеров по работе с клиентами. Посетите нашу страницу вакансий, чтобы узнать больше и подать заявку.
Читать далее
From Vector Database to Vector Lakebase
Zilliz offers a fully managed Vector Lakebase powered by Milvus, unifying real-time vector search, lake-scale discovery, and Al data operations.
AI Agents Are Quietly Transforming E-Commerce — Here’s How
Discover how AI agents transform e-commerce with autonomous decision-making, enhanced product discovery, and vector search capabilities for today's retailers.
AI Integration in Video Surveillance Tools: Transforming the Industry with Vector Databases
Discover how AI and vector databases are revolutionizing video surveillance with real-time analysis, faster threat detection, and intelligent search capabilities for enhanced security.