Расширяя возможности женщин в ИИ: хакатон RAG в Стэнфорде
Мы очень рады предстоящему первому хакатону Women in AI RAG — совместному мероприятию, цель которого — отметить и поддержать женщин в области искусственного интеллекта. Организованное в партнерстве с Zilliz, GenAI Collective и Women Who Do Data (W2D2), это мероприятие состоится в субботу, 25 января 2025 года, в Stanford University, Пало-Альто, Калифорния.
Детали мероприятия:
Дата и время: 25 января 2025 года, с 8:00 до 21:00
Место проведения: Stanford University, Калифорния (полный адрес доступен зарегистрированным участникам)
Регистрация: Подайте заявку на место здесь
Ресурсы и промпт: Ознакомьтесь с репозиторием GitHub, где доступны подробные инструкции и ресурсы.
Почему мы проводим это мероприятие:
Хакатон Women in AI RAG — это больше, чем просто соревнование; это движение, направленное на развитие разнообразия в быстро развивающейся области ИИ. Мы верим в создание поддерживающей среды, которая служит отправной точкой для разработчиков, впервые интегрирующих технологии ИИ. Это мероприятие направлено на продвижение разнообразия и инклюзивности в ИИ, предоставляя женщинам возможность руководить, создавать инновации и демонстрировать свои навыки в области, где они недостаточно представлены.
О хакатоне:
Хакатон Women in AI RAG приглашает женщин-технологов исследовать и создавать системы retrieval-augmented generation (RAG) с использованием технологии векторной базы данных с открытым исходным кодом — векторной базы данных Milvus. Это очное мероприятие на целый день побуждает участников общаться, учиться и создавать инновации в поддерживающей среде.
Задача хакатона:
Участники разработают RAG-систему, адаптированную для одного из следующих применений:
Рекомендательная система
Система вопросов и ответов для специализированной предметной области
Суммаризатор отзывов о продуктах
Персонализированный рекрутер для поиска работы
Или что угодно, что вдохновит на творчество!
Решение должно использовать базу данных Milvus в качестве базовой векторной базы данных, с ограничениями на использование небольших базовых моделей (<15B параметров). Командам будет предоставлено $500 в виде кредитов на инференс от OmniStack, поддерживающих использование более 100 предварительно развернутых моделей, включая LLAMA, или развертывание ваших дообученных моделей.
Почему вам стоит принять участие:
Нетворкинг: Познакомьтесь и сотрудничайте с коллегами, наставниками и лидерами в сфере ИИ.
Возможности обучения: Получите практический опыт работы с передовыми технологиями ИИ.
Наставничество: Получите руководство от опытных специалистов в области ИИ.
Призы: Соревнуйтесь за впечатляющие призы, которые будут присуждены лучшим проектам.
Призы и награды:
Мы рады предложить призы, чтобы отметить креативность и упорный труд наших участников. Призы будут присуждены трем лучшим командам и включают:
Первое место: Команда-победитель получит в общей сложности $1,000 наличными и $10,000 в AWS credits. Кроме того, команда-победитель будет представлена в блоге Zilliz и на наших платформах социальных сетей, чтобы подчеркнуть ваше инновационное решение.
Второе место: Команда, занявшая второе место, получит $700 в подарочных картах, распределенных между участниками команды, а также окажется в центре внимания благодаря публикации в блоге Zilliz и продвижению в наших социальных сетях.
Третье место: Команда, занявшая третье место, получит $500 в подарочных картах, распределенных между участниками команды, а также продвижение на наших платформах социальных сетей, чтобы рассказать о ваших достижениях.
Лучшее использование Mistral: Mistral AI предлагает $500 в Mistral credits проекту, который продемонстрирует лучшее использование одной из моделей Mistral.
Партнеры и спонсоры:
Огромное спасибо спонсорам нашего хакатона, включая AWS, TwelveLabs, Arize, OmniStack, StreamNative и Mistral AI, чьи щедрые финансовые взносы обеспечили призовой фонд и помогли сделать это мероприятие возможным.
Регистрация:
Из-за огромного интереса регистрация на это мероприятие уже закрыта. Если в этот раз вы не успели зарегистрироваться, пожалуйста, продолжайте подавать заявки на будущие мероприятия. Мы ценим ваш интерес и с нетерпением ждем возможности вскоре приветствовать вас в нашем сообществе Unstructured Data. Следите за мероприятием по тегу #milvushackathon в субботу, 25 января 2025 года.
Присоединяйтесь к нам на день инноваций, сотрудничества и праздника на Women in AI RAG Hackathon. Давайте вместе расширять границы возможного в AI!
Читать далее
Introducing Zilliz CLI and Agent Skills for Zilliz Cloud
Manage your vector database from your terminal or AI coding agent. Zilliz CLI and Agent Skills work with Claude Code, Cursor, Codex, and Copilot.
How Zilliz Ended Up at the Center of NVIDIA’s Unstructured Data Story at GTC 2026
If unstructured data is the context of AI, then the ceiling of AI applications will be set not just by models, but by how mature the infrastructure for unstructured data becomes.
Introducing Zilliz Cloud Global Cluster: Region-Level Resilience for Mission-Critical AI
Zilliz Cloud Global Cluster delivers multi-region resilience, automatic failover, and fast global AI search with built-in security and compliance.