Расширяя возможности женщин в ИИ: хакатон RAG в Стэнфорде
Мы очень рады предстоящему первому хакатону Women in AI RAG — совместному мероприятию, цель которого — отметить и поддержать женщин в области искусственного интеллекта. Организованное в партнерстве с Zilliz, GenAI Collective и Women Who Do Data (W2D2), это мероприятие состоится в субботу, 25 января 2025 года, в Stanford University, Пало-Альто, Калифорния.
Детали мероприятия:
Дата и время: 25 января 2025 года, с 8:00 до 21:00
Место проведения: Stanford University, Калифорния (полный адрес доступен зарегистрированным участникам)
Регистрация: Подайте заявку на место здесь
Ресурсы и промпт: Ознакомьтесь с репозиторием GitHub, где доступны подробные инструкции и ресурсы.
Почему мы проводим это мероприятие:
Хакатон Women in AI RAG — это больше, чем просто соревнование; это движение, направленное на развитие разнообразия в быстро развивающейся области ИИ. Мы верим в создание поддерживающей среды, которая служит отправной точкой для разработчиков, впервые интегрирующих технологии ИИ. Это мероприятие направлено на продвижение разнообразия и инклюзивности в ИИ, предоставляя женщинам возможность руководить, создавать инновации и демонстрировать свои навыки в области, где они недостаточно представлены.
О хакатоне:
Хакатон Women in AI RAG приглашает женщин-технологов исследовать и создавать системы retrieval-augmented generation (RAG) с использованием технологии векторной базы данных с открытым исходным кодом — векторной базы данных Milvus. Это очное мероприятие на целый день побуждает участников общаться, учиться и создавать инновации в поддерживающей среде.
Задача хакатона:
Участники разработают RAG-систему, адаптированную для одного из следующих применений:
Рекомендательная система
Система вопросов и ответов для специализированной предметной области
Суммаризатор отзывов о продуктах
Персонализированный рекрутер для поиска работы
Или что угодно, что вдохновит на творчество!
Решение должно использовать базу данных Milvus в качестве базовой векторной базы данных, с ограничениями на использование небольших базовых моделей (<15B параметров). Командам будет предоставлено $500 в виде кредитов на инференс от OmniStack, поддерживающих использование более 100 предварительно развернутых моделей, включая LLAMA, или развертывание ваших дообученных моделей.
Почему вам стоит принять участие:
Нетворкинг: Познакомьтесь и сотрудничайте с коллегами, наставниками и лидерами в сфере ИИ.
Возможности обучения: Получите практический опыт работы с передовыми технологиями ИИ.
Наставничество: Получите руководство от опытных специалистов в области ИИ.
Призы: Соревнуйтесь за впечатляющие призы, которые будут присуждены лучшим проектам.
Призы и награды:
Мы рады предложить призы, чтобы отметить креативность и упорный труд наших участников. Призы будут присуждены трем лучшим командам и включают:
Первое место: Команда-победитель получит в общей сложности $1,000 наличными и $10,000 в AWS credits. Кроме того, команда-победитель будет представлена в блоге Zilliz и на наших платформах социальных сетей, чтобы подчеркнуть ваше инновационное решение.
Второе место: Команда, занявшая второе место, получит $700 в подарочных картах, распределенных между участниками команды, а также окажется в центре внимания благодаря публикации в блоге Zilliz и продвижению в наших социальных сетях.
Третье место: Команда, занявшая третье место, получит $500 в подарочных картах, распределенных между участниками команды, а также продвижение на наших платформах социальных сетей, чтобы рассказать о ваших достижениях.
Лучшее использование Mistral: Mistral AI предлагает $500 в Mistral credits проекту, который продемонстрирует лучшее использование одной из моделей Mistral.
Партнеры и спонсоры:
Огромное спасибо спонсорам нашего хакатона, включая AWS, TwelveLabs, Arize, OmniStack, StreamNative и Mistral AI, чьи щедрые финансовые взносы обеспечили призовой фонд и помогли сделать это мероприятие возможным.
Регистрация:
Из-за огромного интереса регистрация на это мероприятие уже закрыта. Если в этот раз вы не успели зарегистрироваться, пожалуйста, продолжайте подавать заявки на будущие мероприятия. Мы ценим ваш интерес и с нетерпением ждем возможности вскоре приветствовать вас в нашем сообществе Unstructured Data. Следите за мероприятием по тегу #milvushackathon в субботу, 25 января 2025 года.
Присоединяйтесь к нам на день инноваций, сотрудничества и праздника на Women in AI RAG Hackathon. Давайте вместе расширять границы возможного в AI!
Читать далее
Zilliz Cloud Just Landed in Claude Code
The Zilliz Cloud Plugin brings the full power of Zilliz Cloud directly into your Claude Code terminal as natural-language conversations.
Zilliz Cloud Introduces Advanced BYOC-I Solution for Ultimate Enterprise Data Sovereignty
Explore Zilliz Cloud BYOC-I, the solution that balances AI innovation with data control, enabling secure deployments in finance, healthcare, and education sectors.
OpenAI o1: What Developers Need to Know
In this article, we will talk about the o1 series from a developer's perspective, exploring how these models can be implemented for sophisticated use cases.