Zilliz Cloud 최신 업데이트: 모든 개발자가 엘리트 성능을 손쉽게 활용할 수 있게 하는 게임 체인저
Zilliz Cloud가 생성형 AI 애플리케이션을 구현하려는 개발자들을 위해 판도를 바꿀 업데이트를 방금 출시했습니다. 이 업데이트는 많은 새로운 기능과 훨씬 더 합리적인 가격 옵션을 도입하여, 예산에 관계없이 모든 개발자가 이용할 수 있게 합니다. 이번 업데이트는 시장에서 가장 진보적이고 사용자 친화적인 벡터 데이터베이스 솔루션을 제공하려는 Zilliz Cloud의 사명에서 중요한 이정표입니다. 이 블로그에서는 이러한 새로운 기능과 개발자 및 조직이 얻을 수 있는 이점을 살펴봅니다.
모두가 벡터 데이터베이스 서비스를 이용할 수 있게 하는 무료 티어 소개
Zilliz Cloud의 최신 릴리스에는 이제 무료 티어 옵션이 포함되어, 사용자가 재정적 부담 없이 당사 서비스를 탐색할 수 있습니다. 무료 티어는 최대 두 개의 컬렉션을 제공하며, 각 컬렉션은 768차원의 벡터를 최대 500,000개까지 처리할 수 있고, 더 작은 차원 규모에서는 더 많은 벡터도 처리할 수 있습니다. 이러한 넉넉한 용량은 광범위한 인프라 투자 없이도 사용자에게 상당한 데이터 처리 역량을 제공합니다.
대폭적인 가격 인하와 더 합리적인 옵션
Zilliz Cloud의 최신 릴리스는 Starter, Standard, Enterprise, Self-hosted 플랜 등 다양한 요구 사항을 충족하는 여러 가격 옵션을 제공합니다. 각 플랜은 비용, 성능, 서비스 품질, 컴플라이언스를 세심하게 균형 있게 조정하여, 모든 사용자가 자신의 필요에 맞는 맞춤형 솔루션을 찾을 수 있도록 합니다.
Starter Plan: Starter Plan은 GCP에서 제공되는 무료 티어로, Zilliz Cloud를 실험해보고 싶은 취미 사용자나 개발자에게 완벽합니다. 신용카드가 필요하지 않으며, 최소한의 구성만 필요합니다.
Standard Plan: Standard Plan은 엔지니어가 5명 미만이고 워크로드가 덜 복잡한 소규모 팀을 위해 설계되었습니다. 이 옵션은 AWS와 GCP 모두에서 사용할 수 있습니다. 이 가격 플랜을 선택하면 사용자는 $100 상당의 크레딧으로 시작할 수 있으며, 총 최대 $200 상당의 크레딧을 받을 기회를 얻을 수 있습니다.
Enterprise Plan: Enterprise Plan은 고급 보안 및 엔터프라이즈 지원 요구 사항을 갖춘 대규모 조직을 위해 설계되었습니다. AWS와 GCP 모두에서 사용할 수 있습니다.
Self-hosted Plan: 이 플랜을 통해 사용자는 Virtual Private Cloud (VPC)에 당사의 벡터 데이터베이스 서비스를 배포하여 완전한 제어권을 확보할 수 있습니다. 개인정보 보호, 데이터 보안, 규제 준수를 우선시하는 기업에 이상적인 옵션입니다.
자세한 내용은 가격 페이지를 참조하세요.
새로운 비용 최적화 CU로 최고의 가성비 제공
Zilliz Cloud의 최신 릴리스는 compute unit (CU) 라인업에 획기적인 추가 옵션인 Cost-Optimized CU를 도입합니다. 이 새로운 제품은 기존 Capacity-Optimized CU와 동일한 저장 용량을 제공하며, 768차원의 벡터 약 5,000,000개를 수용합니다. 그러나 비용은 약 30% 더 낮아, 사용자가 합리적인 가격으로 애플리케이션에 고품질 벡터 데이터베이스를 사용하여 대규모 데이터셋을 처리할 수 있게 합니다. Cost-Optimized CU는 까다로운 지연 시간이나 쿼리 처리량을 필요로 하지는 않지만 여전히 최상위 솔루션을 원하는, 예산이 제한된 사용자에게 가장 적합합니다.
Organizations and Roles 기능으로 향상된 액세스 제어와 간소화된 협업
Zilliz Cloud의 새로운 Organizations and Roles 기능은 사용자가 팀 액세스와 권한을 더 쉽게 관리할 수 있도록 합니다. 이 주요 업데이트는 Role-Based Access Control (RBAC)을 기반으로 하며, 리소스 접근성에 대한 세분화된 제어를 제공합니다. 이 새로운 기능을 활용하면 사용자는 협업 워크플로에서 최적의 보안과 유연성을 보장할 수 있습니다.
이 기능은 Zilliz Cloud의 벡터 데이터베이스 서비스에 액세스해야 하는 여러 프로젝트와 팀원을 보유한 대규모 조직에 이상적입니다.
Partition Key로 가속화된 필터링
Zilliz Cloud는 이제 파티션 키 기능을 제공하여, 사용자가 컬렉션을 생성할 때 특정 필드를 파티션 키로 지정할 수 있습니다. 그러면 Zilliz Cloud는 이 지정된 파티션 키 필드의 값을 기반으로 엔터티를 파티션에 저장합니다.
이 파티션 키 기능은 쿼리 필터링 중에 특히 유용합니다. 파티션 키 필드에 조건을 실행하는 것이 기존의 스캔 기반 필터링 방법보다 빠르기 때문입니다.
JSON Type Support 기능으로 향상된 데이터 관리 및 쿼리 잠재력
Zilliz Cloud는 이제 JSON 데이터 유형을 지원하여, 사용자가 기존의 Approximate Nearest Neighbor (ANN) Search 기능과 함께 JSON 데이터를 원활하게 저장하고 관리할 수 있게 합니다. 이 혁신적인 조합은 복잡한 쿼리와 데이터 조작을 위한 무한한 가능성을 열어줍니다.
동적 스키마 지원
Zilliz Cloud는 이제 Dynamic Schema를 지원합니다. 이 새로운 기능을 통해 사용자는 사전 정의된 정적 스키마에 제한되지 않고 동적으로 다양한 필드를 가진 엔터티를 컬렉션에 삽입할 수 있습니다.
새로운 벤치마크 도구: 벡터 데이터베이스 비교를 위한 새로운 표준 공개
Zilliz Cloud의 최신 릴리스에서는 새로운 오픈 소스 벤치마크 도구인 VectorDBBench를 도입하여, 사용자가 자신의 데이터로 당사의 최첨단 솔루션인 Milvus 또는 Zilliz Cloud의 성능을 시장에서 제공되는 다른 제품과 비교해 측정할 수 있게 합니다.
포괄적인 성능 지표와 강력한 평가 기능을 통해 사용자는 자신의 요구 사항에 완벽하게 부합하는 데이터 기반 선택을 할 수 있습니다.
모든 새로운 기능에 대한 자세한 정보는 릴리스 노트를 참조하세요.
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Zilliz Cloud 문서를 더 자세히 살펴보세요.
Milvus에서 Zilliz Cloud로 마이그레이션하는 가이드를 확인하세요.
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