Última atualização do Zilliz Cloud: uma revolução que coloca desempenho de elite ao alcance de todos os desenvolvedores
Zilliz Cloud acaba de lançar uma atualização revolucionária para desenvolvedores que desejam implementar aplicações de IA generativa. Ela introduz muitos novos recursos e opções de preços muito mais acessíveis, tornando-a acessível a todos os desenvolvedores, independentemente do orçamento. Esta atualização é um marco significativo para a Zilliz Cloud em sua missão de fornecer as soluções de banco de dados vetorial mais avançadas e fáceis de usar do mercado. Este blog explora esses novos recursos e como eles podem beneficiar desenvolvedores e organizações.
Apresentando uma camada gratuita que torna o serviço de banco de dados vetorial acessível a todos
A versão mais recente da Zilliz Cloud agora inclui uma opção de camada gratuita, permitindo que os usuários explorem nossos serviços sem compromisso financeiro. A camada gratuita oferece até duas coleções, cada uma das quais pode lidar com até 500.000 vetores com 768 dimensões e ainda mais se estiver em uma escala dimensional menor. Essa capacidade generosa oferece aos usuários recursos substanciais de manipulação de dados sem exigir grandes investimentos em infraestrutura.
Reduções drásticas de preços e opções mais acessíveis
A versão mais recente da Zilliz Cloud oferece várias opções de preços, atendendo a uma ampla gama de requisitos: planos Starter, Standard, Enterprise e Self-hosted. Cada plano equilibra meticulosamente custo, desempenho, qualidade de serviço e conformidade, garantindo que cada usuário possa encontrar uma solução personalizada que atenda às suas necessidades.
Plano Starter: O Plano Starter é uma camada gratuita disponível na GCP, perfeita para entusiastas ou desenvolvedores que desejam experimentar a Zilliz Cloud. Nenhum cartão de crédito é necessário, e é necessária configuração mínima.
Plano Standard: Projetamos o Plano Standard para pequenas equipes com menos de cinco engenheiros e cargas de trabalho menos complexas. Esta opção está disponível tanto na AWS quanto na GCP. Ao escolher este plano de preços, os usuários podem começar com $100 em créditos e ter a oportunidade de ganhar até $200 em créditos no total.
Plano Enterprise: Projetamos o Plano Enterprise para organizações de grande escala com requisitos avançados de segurança e suporte empresarial. Ele está disponível tanto na AWS quanto na GCP.
Plano Self-hosted: Este plano permite que os usuários implantem nossos serviços de banco de dados vetorial em sua Virtual Private Cloud (VPC), fornecendo controle completo. É uma opção ideal para empresas que priorizam privacidade, segurança de dados e conformidade regulatória.
Para mais detalhes, consulte a página de preços.
Melhor custo-benefício com uma nova CU otimizada para custo
A versão mais recente da Zilliz Cloud apresenta uma adição inovadora à sua linha de unidades de computação (CU): a CU Otimizada para Custo. Esta nova oferta fornece a mesma capacidade de armazenamento da CU Otimizada para Capacidade existente, acomodando aproximadamente 5.000.000 de vetores com 768 dimensões. No entanto, custa cerca de 30% menos, permitindo que os usuários lidem com grandes conjuntos de dados com um banco de dados vetorial de alta qualidade para suas aplicações a um preço acessível. A CU Otimizada para Custo é mais adequada para usuários com orçamentos limitados que talvez não exijam latência ou taxa de transferência de consultas exigentes, mas ainda buscam soluções de primeira linha.
Controle de acesso aprimorado e colaboração simplificada com o recurso Organizações e Funções
O novo recurso Organizações e Funções da Zilliz Cloud permite que os usuários gerenciem o acesso e as permissões da equipe com mais facilidade. Esta grande atualização é sustentada pelo Controle de Acesso Baseado em Funções (RBAC), que fornece controle granular sobre a acessibilidade dos recursos. Ao aproveitar este novo recurso, os usuários podem garantir segurança e flexibilidade ideais em seus fluxos de trabalho colaborativos.
Este recurso é ideal para grandes organizações com vários projetos e membros de equipe que precisam de acesso aos serviços de banco de dados vetorial da Zilliz Cloud.
Filtragem acelerada com Partition Key
A Zilliz Cloud agora oferece um recurso de Chave de Partição, permitindo que os usuários atribuam um campo específico como chave de partição ao criar uma coleção. A Zilliz Cloud então armazena entidades em uma partição com base nos valores neste campo designado como chave de partição.
Este recurso de Chave de Partição é particularmente benéfico durante a filtragem de consultas, pois executar condições no campo de chave de partição é mais rápido do que os métodos tradicionais de filtragem baseados em varredura.
Maior potencial de gerenciamento e consulta de dados com o recurso de Suporte ao Tipo JSON
A Zilliz Cloud agora oferece suporte a tipos de dados JSON, permitindo que os usuários armazenem e gerenciem perfeitamente dados JSON juntamente com os recursos existentes de Busca de Vizinhos Mais Próximos Aproximados (ANN). Esta combinação inovadora abre possibilidades infinitas para consultas complexas e manipulação de dados.
Suporte a esquema dinâmico
A Zilliz Cloud agora oferece suporte a Esquema Dinâmico. Este novo recurso permite que os usuários insiram entidades com campos dinamicamente variados em uma coleção, em vez de ficarem limitados a um esquema estático predefinido.
Uma nova ferramenta de benchmark: revelando um novo padrão para comparação de bancos de dados vetoriais
A versão mais recente da Zilliz Cloud apresenta o VectorDBBench, uma nova ferramenta de benchmark de código aberto, permitindo que os usuários meçam o desempenho de nossas soluções de ponta, Milvus ou Zilliz Cloud, em comparação com outras ofertas disponíveis no mercado com seus dados.
Com métricas de desempenho abrangentes e recursos robustos de avaliação, os usuários podem fazer escolhas orientadas por dados que se alinham perfeitamente aos seus requisitos.
Para obter informações mais detalhadas sobre todos os novos recursos, consulte nossas notas de lançamento.
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Aprofunde-se na documentação da Zilliz Cloud.
Confira o guia sobre migração do Milvus para a Zilliz Cloud.
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