Zilliz Cloud가 Claude Code에 막 도입되었습니다
AI 앱 구축을 위한 새로운 콘솔은 터미널입니다
지난 10년 동안 개발자 인프라 제품들은 UI 전장에서 경쟁했습니다: 더 깔끔한 대시보드. 더 세련된 온보딩 마법사. 더 나은 데이터 시각화. 인간이 주요 인터페이스였을 때는 타당한 일이었습니다.
하지만 이제 AI 코딩 에이전트 — Claude Code, Cursor, Codex, GitHub Copilot — 는 개발자들이 생산적인 시간의 대부분을 보내는 환경이 되었습니다. 브라우저 탭을 클릭하며 오가지 않습니다. 웹 콘솔로 컨텍스트를 전환하지 않습니다. 자신의 의도를 이해하는 AI와 함께 터미널 세션 안에서 몰입해 작업합니다.
인프라에 주는 함의는 매우 큽니다: 미래는 누가 더 나은 웹 대시보드를 갖고 있느냐로 결정되지 않을 것입니다. 개발자의 AI 워크플로에 누가 가장 자연스럽게 통합되느냐로 결정될 것입니다.
이것이 우리가 Claude Code용 Zilliz Cloud Plugin을 만든 이유입니다.
Claude Code용 Zilliz Cloud Plugin 소개
공식 Zilliz Cloud Plugin이 이제 Claude Code Plugin Marketplace에서 제공됩니다. 이 플러그인은 Zilliz Cloud의 모든 기능 — 클러스터 관리, 컬렉션 작업, 벡터 검색, RBAC, 백업, 관측 가능성 — 을 자연어 대화 형태로 Claude Code 터미널 안에 직접 가져옵니다.
한 번 설치하세요. 그런 다음 이미 작업 중인 바로 그곳에서 필요한 것을 평범한 영어로 설명하기만 하면 됩니다:
- "1536차원과 코사인 유사도에 최적화된 HNSW 인덱스를 갖춘 product_embeddings라는 새 컬렉션을 생성해 줘."
- "이 벡터로 테스트 쿼리를 실행하고 메타데이터와 함께 상위 5개 결과를 보여줘."
- "지금 내 prod 클러스터의 메모리 사용량은 얼마야?"
Claude Code는 당신의 의도를 정확한 CLI 명령으로 변환하고, 이를 실행한 뒤 구조화된 결과를 반환합니다 — 터미널을 벗어나지 않아도 됩니다. 이제 데이터베이스와 코드는 같은 워크스페이스 안에서 같은 속도로 발전합니다.
Zilliz Cloud Plugin으로 할 수 있는 일
| 기능 | 할 수 있는 일 |
|---|---|
| 클러스터 관리 | AWS, GCP, Azure 전반에서 클러스터를 생성, 확장, 일시 중지, 재개 및 모니터링 |
| 컬렉션 작업 | 자연어 필드 정의로 컬렉션 생성, 스키마 정의, 인덱스 관리 |
| 벡터 검색 | 유사도 쿼리, 하이브리드 dense-sparse 검색, 멀티 벡터 쿼리를 직접 실행 |
| 데이터 작업 | 별도 클라이언트로 전환하지 않고 데이터 삽입, 업서트, 삭제, 대량 로드 |
| RBAC 및 보안 | 같은 세션에서 역할, 사용자, 접근 제어 정책 관리 |
| 백업 및 복구 | 필요에 따라 백업 트리거, 스냅샷 목록 확인, 컬렉션 복원 |
| 관측 가능성 | 메모리 압박, 처리량 통계, 인덱스 상태를 실시간으로 조회 |
| 그 외 더 많은 기능! |
Claude Code에서 Zilliz Cloud 시작하기
요구 사항:
• Python 3.10+
• Zilliz Cloud 계정 (계정이 없다면, 여기에서 무료로 가입하세요)
Claude Code 마켓플레이스에서 설치:
/plugin install zilliz@zilliztech/zilliz-plugin
또는 마켓플레이스를 통해 추가:
/plugin marketplace add zilliztech/zilliz-plugin
그런 다음 안내형 빠른 시작을 실행하세요:
/zilliz:quickstart
빠른 시작은 zilliz-cli 설치, Zilliz Cloud 계정 인증, 첫 번째 클러스터 연결 과정을 안내합니다. 몇 분 안에 터미널에서 벡터 검색을 실행하게 될 것입니다.
AI 앱에 Zilliz Cloud를 선택해야 하는 이유는?
Zilliz Cloud는 Milvus를 기반으로 구축된 완전 관리형 클라우드 서비스입니다. Milvus는 전 세계에서 가장 널리 배포된 오픈 소스 벡터 데이터베이스로, GitHub 스타가 43,000개 이상이며 10,000개 이상의 기업에서 프로덕션 배포되고 있습니다. 오픈 소스 기반을 넘어, Zilliz Cloud는 본격적인 프로덕션 배포가 실제로 요구하는 기능을 추가합니다:
• 10억 규모 성능. 시맨틱 검색, RAG 파이프라인, 에이전트형 워크플로, 실시간 추천 시스템을 위한 10ms 미만 검색 — 나중에 덧붙인 기능이 아니라 규모 확장을 위해 설계되었습니다.
• 운영 오버헤드 제로. 복제, 장애 조치, 확장, 업그레이드가 자동으로 처리됩니다. 팀은 운영 티켓이 아니라 기능을 출시합니다.
• AI 워크로드에 특화. 다중 벡터 쿼리, 하이브리드 밀집-희소 검색, GPU 가속 인덱싱, 고카디널리티 메타데이터 필터링 — Milvus를 만든 팀이 구축했습니다.
• 어디서나 배포. 실험을 위한 서버리스 클러스터. 예측 가능한 성능을 위한 전용 클러스터. AWS, GCP, Azure에서 사용 가능합니다.
• 엔터프라이즈급 안정성 및 보안 – 99.95% SLA, SOC 2 Type II 및 ISO 27001 인증, GDPR 준수, HIPAA 준비, RBAC, BYOC, 리전 간 장애 조치, 그리고 이제 감사 로그까지 제공합니다. 자세한 내용은 trust center를 참조하세요.
• 탄력적 확장 및 비용 효율성. 원클릭 배포, 서버리스 자동 확장, 사용량 기반 요금제.
• 원활한 마이그레이션. Pinecone, Qdrant, Elasticsearch, PostgreSQL, OpenSearch, AWS S3 vectors, Weaviate 또는 온프레미스 Milvus에서 이전할 수 있는 기본 제공 도구.
대화에 참여하세요
저희는 임베딩 모델부터 벡터 스토리지, 검색 로직에 이르기까지 전체 AI 애플리케이션 스택이 하나의 일관된 에이전트 접근 가능 워크플로 안에 존재하는 미래를 향해 나아가고 있습니다. Claude Code용 Zilliz Cloud Plugin은 그 방향으로 나아가는 의미 있는 단계입니다.
사용해 보세요. 망가뜨려 보세요. 다음에 무엇이 필요한지 알려주세요.
Discord, GitHub에서 저희를 찾아주시거나 X 또는 LinkedIn에서 #ZillizCloud로 저희를 태그해 주세요.
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