Zilliz Cloud, 더욱 세분화된 RBAC로 데이터 보호 강화
역할 기반 액세스 제어(RBAC)는 조직 내 사용자 역할과 책임을 기반으로 시스템 액세스 관리를 형성하는 핵심 보안 모델입니다. 지난 7월, 저희는 Zilliz Cloud 내에서 팀 액세스 관리를 세 가지 핵심 역할인 조직 소유자, 조직 구성원, 프로젝트 소유자로 단순화하는 일부 RBAC 기능의 시작을 공개했습니다.
고객 요구에 부응하여, Zilliz Cloud의 최신 릴리스는 이 기능을 한 단계 끌어올려, 향상된 액세스 관리, 데이터 격리 및 보호를 위한 더 세분화된 RBAC 기능을 제공합니다. 이 글에서는 업그레이드된 역할과 기능을 살펴보고, 사용 사례를 통해 실제 활용 방법을 설명합니다. 시작해 보겠습니다.
조직과 프로젝트 이해하기
Zilliz Cloud 내 RBAC를 이해하기 위해, 조직과 프로젝트와 관련된 기본 개념을 살펴보겠습니다.
Zilliz Cloud는 세 가지 고유한 범위인 계정 사용자, 조직, 프로젝트 전반에 걸쳐 액세스 제어를 위한 강력한 프레임워크를 제공합니다.
계정 사용자는 귀하의 Zilliz Cloud 계정을 의미합니다.
조직은 공통 목표를 가진 프로젝트를 함께 그룹화하는 엔터티 역할을 합니다. 조직 수준에서 청구, API 키 관리, 구성원, 활동, 설정, 휴지통에 대한 특정 리소스를 처리하는 고유한 프로젝트를 만들 수 있습니다.
프로젝트는 조직 내에 중첩된 논리적 컨테이너로 기능하며, 공통 목적을 가진 클러스터 및 기타 관련 리소스를 그룹화합니다. 사용자는 프로젝트 내에서 여러 클러스터를 만들고 클러스터, 프로젝트 협업자, 파이프라인, 보안, 프로젝트 알림을 포함한 클러스터 수준 리소스를 관리할 수 있습니다.
Zilliz Cloud RBAC는 어떻게 작동하나요?
Zilliz Cloud에서는 데이터베이스 시스템에 대한 사용자 액세스가 할당된 역할에 의해 제어됩니다. 사용자는 하나 또는 여러 역할을 할당받을 수 있으며, 각 역할은 사용자 액세스 범위를 결정합니다. 이러한 역할에는 데이터베이스, 컬렉션, 클러스터와 같은 특정 리소스 및 허용된 작업과 관련된 권한이 포함됩니다. 사용자는 지정된 역할을 넘어서는 액세스 권한이 없습니다. 사용자 계정 생성 중 역할을 할당하거나 기존 사용자의 역할을 업데이트하여 액세스 관리의 지속적인 유연성을 보장할 수 있습니다.
Zilliz Cloud는 다양한 개발자 요구 사항에 맞춘 두 가지 주요 역할 범주인 운영 및 데이터 계층 역할을 제공합니다.
운영 계층 역할
운영 계층 내에서 Zilliz Cloud는 네 가지 조직 및 프로젝트 역할을 제공하며, 각각 고유한 목적을 수행합니다.
조직 소유자: 이 역할은 조직을 제어하며, 설정, 결제 수단, 청구서, API 키, 모든 프로젝트 및 관련 리소스를 관리합니다.
조직 구성원: 이 역할은 제한된 액세스 권한을 가지며, 사용자가 조직 설정을 보고 새 구성원을 조직에 초대할 수 있도록 합니다.
프로젝트 소유자: 이 역할은 프로젝트 설정, API Key, 프로젝트 아래의 모든 클러스터 및 관련 리소스를 포함하여 특정 프로젝트를 완전히 제어합니다.
프로젝트 구성원: 이 역할은 프로젝트에 대한 제한된 액세스 권한을 제공하며, 사용자가 모든 프로젝트 클러스터에 데이터를 읽고 쓸 수 있고, 클러스터 세부 정보를 보고, 컬렉션과 인덱스를 관리할 수 있도록 합니다.
데이터 계층 역할
Zilliz Cloud는 데이터 계층에 클러스터 역할을 도입하여, 세 가지 사전 정의된 역할과 더 세분화된 액세스 제어를 위한 사용자 지정 역할 생성의 유연성을 제공합니다. 사전 정의된 역할은 다음과 같습니다.
Admin: 이 역할은 클러스터에 대한 최고 수준의 제어 권한을 가지며, 모든 작업을 실행할 수 있습니다.
Read-Write: 이 역할은 클러스터 내에서 데이터를 읽고 쓸 수 있습니다.
Read-Only: 이 역할은 클러스터 내의 모든 데이터를 읽을 수 있습니다.
참고: 클러스터 생성자에게는 Admin 역할이 자동으로 할당됩니다.
세 가지 사전 정의된 역할 외에도, Zilliz Cloud는 사용자 지정 역할 생성을 지원하여 개발자가 특정 컬렉션, 파티션 또는 작업에 대한 권한을 세밀하게 조정할 수 있게 합니다. 이러한 사용자 지정은 최소한의 데이터 접근 권한을 보장하며, 개발자가 운영 요구 사항에 정확히 부합하는 역할을 만들어 더욱 맞춤화되고 안전한 접근 방식을 취할 수 있도록 합니다.
자세한 내용은 RBAC 문서를 참조하세요.
실제 사용 사례에서 Zilliz Cloud RBAC가 작동하는 방식
이제 Zilliz Cloud 역할의 기능을 살펴보았으니, 이러한 역할을 효과적으로 생성하고 활용하는 실제적인 측면을 자세히 살펴보겠습니다. 이 섹션에서는 Zilliz Cloud의 RBAC 기능을 활용하여 데이터 관리 및 보안 전략을 강화하는 방법을 보여주는 두 가지 예를 제공합니다.
중견 기업의 팀 간 협업
여러분이 중견 기업의 인프라 팀을 이끌고 있으며, 재무, 고객 서비스, 전자상거래 팀을 포함한 여러 비즈니스 부서와 협업한다고 가정해 보겠습니다. 인프라 리더로서 여러분은 다양한 AI 애플리케이션을 위한 벡터 데이터베이스를 효율적으로 관리해야 합니다. 다른 비즈니스 팀은 데이터베이스 컬렉션의 데이터를 읽고 쓰기 위한 접근 권한이 필요할 수 있으며, 데이터 격리도 필요합니다. 반면, 재무 팀은 데이터베이스 결제 수단을 관리하고 청구를 처리할 수 있는 기능만 필요합니다.
이 경우 다음과 같은 역할 할당을 고려하세요.
자신과 재무 팀에 Zilliz Cloud의 Organization Owner 역할을 할당하세요. 이 방식은 데이터베이스에 대한 제어 권한을 부여하여 클러스터를 생성하고, 스케일 작업을 수행하며, 클러스터 리소스 사용량을 모니터링하고, 데이터베이스를 더 효율적으로 관리할 수 있게 합니다. 재무 팀은 이를 통해 결제 수단과 청구를 효과적으로 관리할 수 있습니다.
팀원을 Project Members로 설정하여 클러스터 리소스 점유 상태를 모니터링하고, 테이블을 생성하며, 모든 클러스터에서 데이터를 수정할 수 있도록 하세요.
고객 서비스 팀과 전자상거래 팀을 위한 하나의 공유 클러스터를 만들고, 클러스터 리소스에 대한 세분화된 접근 권한을 가진 Custom Roles를 부여하세요. 이 방식은 비용을 줄이고 두 팀의 데이터를 효율적으로 격리합니다.
RAG 기반 지식 베이스 관리
여러분이 지능형 RAG 기반 지식 베이스를 제공하는 SaaS 회사라고 상상해 보세요. 이 애플리케이션은 사용자가 문서를 손쉽게 업로드하고 Zilliz Cloud에 저장된 지식을 사용하여 질문에 응답할 수 있도록 합니다. 여러분에게는 약 20,000개의 소규모 고객사가 있으며, 각 고객사는 100,000개 미만의 문서 벡터 포인트를 관리합니다. 또한 수천만에서 수십억 개의 벡터에 이르는 상당한 데이터 규모를 가진 약 50개의 주요 고객사가 있습니다. 이러한 대형 고객은 엄격한 데이터 격리를 요구하며, 지식 베이스 데이터에 대한 원활한 외부 통합을 기대합니다.
이 사용 사례에서 고객은 Zilliz Cloud에 로그인할 필요가 없습니다. 대신, 간소화된 접근 관리를 위해 여러분과 팀원에게 Organization and Project Roles가 할당되어야 합니다.
비용 절감을 위해 모든 소규모 고객을 위한 공유 클러스터를 생성하세요. 유사한 구조의 파일은 공유 컬렉션 아래에 저장할 수 있으며, 효과적인 데이터 격리를 위해 Partition Key를 활용할 수 있습니다. 클라이언트가 쿼리할 때 해당 파티션의 데이터만 반환되어 효율성이 최적화됩니다.
대형 고객의 경우, 각 고객의 특정 데이터 규모에 맞춘 독립 클러스터를 생성하세요. 각 주요 고객을 위해 내장된 Read-Write roles가 포함된 Customized API Keys를 생성하고, 전용 클러스터에 연결하세요. 이 방식은 데이터 보안을 보장하고 외부 애플리케이션과의 원활한 통합을 촉진합니다.
이 전략은 소규모 및 대규모 클라이언트 모두를 위한 효율적인 데이터 관리를 가능하게 하며, 비용 효율성, 데이터 격리, 확장성의 균형을 맞춥니다. 또한 외부 애플리케이션과의 원활한 통합에 필요한 유연성을 제공하며, 이는 특히 사용자 기반 내 대규모 클라이언트에게 매우 중요합니다.
결론
결론적으로, Zilliz Cloud의 향상된 RBAC 기능은 데이터 보호에 있어 중요한 도약을 의미하며, 더 세분화된 접근 관리, 개선된 데이터 격리, 강화된 보안을 제공합니다. 이 글에서는 업그레이드된 RBAC 기능의 복잡한 내용을 살펴보고, 중견 기업에서의 팀 간 협업 및 RAG 기반 지식 베이스 관리와 같은 실제 사용 사례를 통해 그 실용적인 적용 방식을 조명했습니다.
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