Zilliz Cloud에서 컬렉션 생성이 훨씬 쉬워졌습니다
적절한 데이터 스키마를 구축하는 것은 모든 데이터베이스 애플리케이션에 매우 중요하며, 프로젝트의 복잡성이 커질수록 더 강력한 구성 옵션이 필요합니다. Zilliz Cloud는 항상 SDK를 통해 고급 기능을 제공해 왔지만, 이러한 기능을 UI에서 직접 사용할 수 있기를 바란다는 여러분의 피드백을 들었습니다.
오늘, 바로 그것을 제공합니다. 전체 컬렉션 생성 경험을 개선하여 고급 기능을 인터페이스로 직접 가져왔으며, 도구를 전환하지 않고도 프로덕션 준비가 완료된 스키마를 더 빠르고 쉽게 구축할 수 있도록 했습니다.
이제 UI에서 전체 텍스트 검색 및 키워드 매칭 사용 가능
전체 텍스트 검색은 용어 관련성을 기준으로 문서 순위를 매기며, RAG(Retrieval-Augmented Generation) 및 키워드 중심 애플리케이션에 필수적입니다. 원시 텍스트에서 직접 작동하고 희소 벡터를 자동으로 생성하므로, 수동 임베딩이 필요하지 않습니다. 한편 키워드 매칭은 정확한 구문 필터링과 정밀한 조회에 적합합니다.
이전에는 두 기능 모두 SDK를 통해서만 사용할 수 있었습니다. 이를 구성하려면 input text field, function, output sparse field가 함께 작동하는 방식을 이해해야 했으며, 잘못 구성하기 쉽고 디버깅하기 어려웠습니다.
이번 업데이트로 전체 텍스트 검색은 이제 완전히 UI 기반으로 제공됩니다. VARCHAR 열을 선택하고, 함수(Standard 또는 Custom Analyzer)를 선택한 뒤, 희소 필드를 할당하면 됩니다. 필요한 경우 코드 워크플로로 원활하게 전환할 수 있도록 SDK 코드 샘플도 인라인으로 표시합니다.
키워드 매칭은 이제 한 번의 클릭으로 켤 수 있는 토글이 되었습니다. 특정 필드에 대해 직접 활성화할 수 있어, 구성이 더 빠르고 직관적입니다.
이제 UI에서 전체 텍스트 검색 및 키워드 매칭 사용 가능.png
간단해진 파티셔닝: 올바른 선택을 위한 명확한 가이드
파티셔닝은 특히 멀티테넌트 또는 대규모 환경에서 성능 튜닝에 필수적입니다. 하지만 Partition과 Partition Key의 차이가 항상 명확했던 것은 아니며, 이 차이는 중요합니다.
Zilliz Cloud에서는:
Partition은 Collection의 물리적 하위 집합입니다. 동일한 스키마를 공유하지만 데이터의 일부만 포함하므로, 워크로드를 격리하거나 쿼리 성능을 개선하는 데 이상적입니다.
Partition Key는 스칼라 필드를 사용해 테넌트 간에 데이터를 분할할 수 있게 하여, 대규모에서 논리적 격리를 가능하게 합니다.
이전에는 파티션을 SDK를 통해 생성, 정의, 관리해야 했습니다. 비슷한 이름과 상호 배타적인 동작은 종종 혼란을 일으켰고, 구성 실수는 비용이 클 수 있었으며, 때로는 전체 데이터 재로드가 필요했습니다.
이제 이를 더 간단하고 안전하게 만들었습니다. 이제 UI는 컬렉션 생성 중 Partition과 Partition Key의 차이를 명확히 설명하여, 필요에 맞는 올바른 설정을 선택할 수 있도록 돕습니다. 새로운 파티션 관리 페이지에서는 파티션을 생성 및 미리 보고, 데이터를 직접 가져올 수 있습니다.
Partition Key가 활성화되면 파티션은 자동으로 관리되며, UI는 충돌을 방지하기 위해 수동 파티셔닝을 비활성화합니다.
파티셔닝을 쉽게 이해하기 - 올바른 선택을 위한 명확한 가이드
메모리 매핑 제어: 생성 시점뿐 아니라 언제든 구성 가능
Mmap(메모리 매핑)은 메모리 사용량을 줄이고 처리량을 개선하는 강력한 기능이며, 특히 크거나 자주 액세스되지 않는 필드에 유용합니다. 하지만 이를 관리하는 일은 예전에는 까다로웠습니다.
이전에는 컬렉션 생성 중에 Mmap을 활성화해야 했고, SDK를 통해서만 변경할 수 있었습니다. 또한 인터페이스에서는 변경 사항을 적용하려면 언제 컬렉션을 해제해야 하는지 설명하지 않았고, Mmap을 데이터에 적용할 수 있는 다양한 방식도 이해하기 어렵게 되어 있었습니다.
이 모든 문제를 해결했습니다.
이제 Mmap 설정은 더 세분화되고 명확해졌습니다. 필드 수준, 컬렉션 수준, 클러스터 수준의 우선순위가 명확히 정의됩니다.
이제 원시 데이터와 인덱스 데이터에 대해 별도로, 컬렉션 또는 컬럼 수준에서 필요할 때 Mmap을 구성할 수 있습니다.
Mmap 상태는 스키마 보기에서 직접 확인하고 편집할 수 있습니다. 컬렉션을 해제하기만 하면 UI에서 설정을 업데이트할 수 있습니다.
Nullable 및 기본값 지원: 더 안정적인 쓰기, 더 깔끔한 UI
모든 필드에 기본값이나 null 허용 설정이 필요한 것은 아니라는 점을 잘 알고 있습니다. 하지만 불완전한 데이터나 유연한 스키마를 다룰 때처럼 이러한 설정이 필요한 경우에는 필수적입니다.
이전에는 이러한 옵션이 사용되지 않을 때도 컬렉션 생성 인터페이스를 복잡하게 만들었습니다. 이제 경험을 간소화했습니다. Nullable 및 기본값 설정은 기본적으로 숨겨져 있습니다. 필요할 때는 여전히 사용할 수 있지만, 더 이상 자주 수행하는 작업을 방해하지 않습니다.
이를 통해 더 깔끔한 인터페이스를 제공하면서도, 필요할 때는 완전한 내결함성 제어를 유지할 수 있습니다.
Nullable 및 기본값 지원 - 더 안정적인 쓰기, 더 깔끔한 UI
완전한 인덱스 관리: 스칼라 및 벡터 인덱스를 한곳에서
인덱스는 빠른 검색과 필터링에 매우 중요합니다. 이전에는 컬렉션을 생성하면 벡터 인덱스가 자동으로 설정되었지만, 스칼라 인덱스를 생성하려면 SDK를 사용해 별도로 구성해야 했습니다. UI에서는 스칼라 인덱스가 왜 중요한지도 설명하지 않았기 때문에 대부분의 사용자가 이 단계를 그냥 건너뛰었습니다. 이는 성능 병목이 되었습니다. 사용자가 적절한 인덱싱 없이 스칼라 필드를 사용해 데이터를 필터링하면 쿼리가 예상보다 훨씬 느리게 실행되었습니다.
이번 업데이트로 이러한 모든 문제를 해결했습니다.
컬렉션 생성 흐름에 이제 완전한 인덱싱 모듈이 포함되어, 인덱스가 왜 중요한지 설명하고 적절한 인덱스를 구성할 수 있도록 안내합니다.
전용 인덱스 관리 페이지가 추가되어 모든 인덱스 유형의 생성, 삭제, 미리보기를 지원하며, 전체 수명 주기 관리를 UI로 가져왔습니다.
JSON Path 인덱스 지원이 이제 제공되어, JSON 및 동적 필드의 쿼리 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다.
이제 UI에서 Shard 및 Consistency Level을 확인할 수 있습니다
가장 강력한 Collection 수준 설정 두 가지인 Shard와 Consistency Level은 이전에는 UI에서 숨겨져 있었습니다. 이로 인해 기본값이 워크로드에 적합한지 검증하기가 어려웠습니다.
Shards는 Collection을 수평으로 분할하고 동시 쓰기 채널을 활성화하여 쓰기 처리량을 크게 향상합니다.
Consistency Level은 검색 및 쿼리 작업 중 데이터가 얼마나 최신이어야 하는지를 제어합니다. 기본적으로 최신성과 성능의 균형을 맞추는
Bounded를 사용합니다.
이번 업데이트에서는 컬렉션 생성 흐름에서 두 설정을 모두 처음부터 표시합니다. 애플리케이션 요구 사항에 따라 즉시 사용자 지정할 수 있으며, 의사 결정을 지원하기 위한 내장 설명과 사용 가이드도 함께 제공됩니다.
이제 UI에서 Shard 및 Consistency Level을 확인할 수 있습니다
향상된 스키마 설계: 더 나은 동적 필드 통합
동적 필드를 사용하면 스키마를 수정하지 않고도 새 필드를 삽입할 수 있어, 유연한 데이터 구조가 필요한 애플리케이션에 이상적입니다. 그러나 Zilliz Cloud UI에서는 이를 단순한 토글로만 표시했기 때문에 동적 필드가 스칼라 또는 벡터 열과 어떻게 관련되는지 명확하지 않았습니다.
이제 동적 필드는 스키마 설계에서 스칼라 및 벡터 필드와 함께 표시됩니다. 이 강력한 기능이 스키마에 어떻게 적합한지 이해하는 데 도움이 되도록 설명 라벨도 추가했습니다.
향상된 스키마 설계- 더 나은 동적 필드 통합
또한 Data Import를 Data Preview에 통합하여 워크플로를 단순화하고 탭 전환을 줄였습니다.
결론: 처음부터 올바르게 구축하세요
Zilliz에서는 컬렉션 생성이 추측 게임이 되어서는 안 된다고 믿습니다. 올바른 스키마는 쿼리 성능부터 비용 효율성, AI 애플리케이션을 얼마나 빠르게 확장할 수 있는지에 이르기까지 모든 것의 기반입니다.
이번 업그레이드는 단순히 더 많은 설정을 추가하는 것에 그치지 않습니다. 처음부터 자신 있게 데이터 모델을 설계할 수 있도록 명확성과 제어권을 제공하는 것이 핵심입니다. 파티션 구성, Mmap 전환, 인덱스 정의, 일관성 설정 미세 조정 등 모든 작업을 이제 UI에서 직접 더 쉽게 확인하고, 이해하고, 관리할 수 있습니다.
이러한 개선 사항을 통해 인프라 복잡성에 대한 걱정을 줄이고, 벡터 검색으로 구동되는 더 빠르고, 더 스마트하며, 더 지능적인 애플리케이션 구축에 집중할 수 있습니다.
Zilliz Cloud 시작하기
향상된 워크플로를 경험할 준비가 되셨나요? 새로운 인터페이스는 이제 모든 Zilliz Cloud 사용자에게 제공됩니다.
기존 사용자: Zilliz Cloud에 로그인 콘솔하여 새 컬렉션을 생성하고 업데이트된 기능을 살펴보세요. 기존 컬렉션은 변경 없이 계속 작동합니다.
Zilliz Cloud가 처음이신가요? 무료로 가입하고 최대 $200 크레딧으로 시작하세요. 간소화된 스키마 설계 도구와 함께 관리형 벡터 데이터베이스의 강력함을 경험해 보세요.
도움이 필요하신가요? 벡터 데이터베이스 설정 최적화에 대한 안내는 당사 문서를 확인하거나 지원팀에 문의하세요.
언제나처럼, Zilliz Cloud를 계속 개선하는 데 도움이 될 여러분의 피드백을 기다리고 있습니다.
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