글로벌 도달 범위 확장: Zilliz Cloud, Azure Central India에서 출시
Zilliz Cloud가 이제 Azure Central India에서 제공된다는 소식을 전하게 되어 기쁩니다. 이 새로운 리전은 당사의 글로벌 입지를 확장하고, 인도 및 인접 지역의 팀들이 데이터가 위치한 곳에 더 가까이 AI 및 벡터 워크로드를 배포할 수 있게 하여 규제, 지연 시간, 비용 효율성 목표를 충족하는 데 도움을 줍니다.
인도 전역에서 AI 도입이 가속화됨에 따라, 팀들이 엄격한 데이터 현지화 규칙, 지연 시간에 민감한 사용자 경험, 증가하는 인프라 비용이라는 익숙한 과제에 직면하고 있음을 보고 있습니다. 당사의 새로운 리전은 Zilliz Cloud의 대표적인 성능과 유연성을 그대로 유지하면서 이 모든 문제를 해결하는 데 도움을 줍니다.
로컬 정밀도로 글로벌 AI 구동
Zilliz Cloud는 이제 AWS, Google Cloud, Microsoft Azure를 포함한 주요 클라우드 제공업체 전반에 걸쳐 26개 클라우드 리전에 걸쳐 있으며, 고객이 사용자, 데이터, 예산에 가장 적합한 위치에 배포할 수 있도록 지원합니다.
Zilliz Cloud는 주요 클라우드 제공업체 전반에서 제공됩니다:
AWS: US East (N. Virginia), US East (Ohio), US West (Oregon), Canada (Central), Germany (Frankfurt), Singapore, Japan (Tokyo)
Google Cloud: US West (Oregon), US East (N. Virginia), US Central (Iowa), Germany (Frankfurt), Singapore
Azure: US East (Virginia), US East 2 (Virginia), US Central (Iowa), Germany West Central (Frankfurt), Central India (new!)
리전 내 배포는 데이터 주권 및 현지화된 처리에 대한 증가하는 요구를 충족하면서 지연 시간과 이그레스 비용을 줄이는 데 도움이 됩니다. 또한 Zilliz Cloud를 사용하면 AI 검색 인프라를 전 세계적으로 확장한다고 해서 복잡한 인프라를 관리해야 하는 것은 아닙니다.
비용 제어와 함께하는 혁신: Cardinal 소개
Zilliz Cloud는 벡터 데이터베이스와 관련된 전통적인 오버헤드를 제거합니다. 당사의 Cardinal search engine과 지능형 오케스트레이션 도구는 성능, 효율성, 확장성을 위해 설계되었습니다.
Cardinal은 수십억 개의 임베딩 전반에서 번개처럼 빠르고 정확한 결과를 제공하도록 처음부터 구축된 당사의 고성능 벡터 검색 엔진입니다. 지능형 인덱싱 전략과 컴퓨팅 인식 스케줄링의 조합을 사용하여 최적화된 리소스 소비로 매우 빠른 검색 속도를 보장합니다.
그 결과, Zilliz Cloud는 총소유비용을 최대 70%까지 절감할 수 있으며, DIY 벡터 스택이나 범용 데이터베이스보다 더 나은 성능을 제공합니다.
한계 없이 구축: Zilliz Cloud 기능 한눈에 보기
RAG, AI Agents, 추천 시스템, 시맨틱 검색 또는 멀티모달 GenAI 애플리케이션을 구동하든, Zilliz Cloud는 사용자의 요구에 맞춰 확장할 수 있는 유연성을 갖추고 있습니다.
필요에 따라 확장: Zilliz Cloud는 팀이 쉽게 확장할 수 있도록 하는 수평 확장 가능한 아키텍처를 사용합니다. 과도한 프로비저닝도, 수동 재구성도 없습니다.
맞춤형 컴퓨팅: 워크로드에 따라 여러 Compute Unit (CU) 유형 중에서 선택하세요. 각 CU 유형은 CPU, 메모리, 스토리지의 서로 다른 조합을 제공하므로, 워크로드가 실제로 필요로 하는 것에 대해서만 비용을 지불합니다.
하이브리드 검색 + 전체 텍스트 검색: Zilliz Cloud는 하이브리드 검색을 지원하여 사용자가 벡터 검색(의미적 유사성용)과 전체 텍스트 검색(키워드 매칭용)을 결합할 수 있게 합니다. 이는 관련성이 의미 와 특정 용어 모두에 의존하는 애플리케이션에서 강력합니다(예: "단어 'urgent'를 반드시 포함" 및 "유사한 지원 티켓 찾기").
코드로서의 자연어: Zilliz Cloud는 MCP server를 제공하여 자연어를 통해 데이터베이스를 관리하고 복잡한 데이터 작업을 처리할 수 있게 합니다.
엔터프라이즈급 보안: Zilliz Cloud에는 역할 기반 액세스 제어(RBAC), 저장 및 전송 중 암호화, 감사 로깅, SOC 2 준수가 포함되어 있어 첫날부터 데이터가 안전하고 규정을 준수하도록 보장합니다.
개발자를 위해 구축되고, 엔터프라이즈가 신뢰하는
Zilliz Cloud는 빠르게 움직이는 스타트업과 Fortune 500 대기업 모두가 검색, 추천, 챗봇, AI 에이전트 등을 구동하기 위해 사용하고 신뢰합니다. 이들 모두의 공통점은 지속적인 관리가 필요 없는 확장 가능하고 지연 시간이 낮은 인프라가 필요하다는 점입니다.
"우리는 수백만 개의 지식 벡터에 대한 실시간 검색을 부하 상황에서도 문제없이 처리할 수 있는 시스템이 필요했습니다. Zilliz가 그것을 제공해 주었습니다. 덕분에 엔지니어링 리소스를 확보하고 인프라 관리가 아니라 모델 측면의 추론 개선에 집중할 수 있었습니다,"라고 Sarvam의 공동 창립자인 Dr. Pratyush Kumar는 말합니다.
이러한 신뢰가 가장 분명하게 드러나는 곳은 인도입니다. 인도는 현재 가장 빠른 고객 성장을 보이는 지역입니다. 인도 기업들은 우리가 접한 것 중 가장 까다로운 AI 애플리케이션들을 구축하고 있습니다. 인도의 다양한 언어 환경을 지원하는 Sarvam의 다국어 대규모 언어 모델부터, 부동산 상호작용을 혁신하는 Verbaflo.ai의 대화형 AI 플랫폼, 그리고 차세대 AI 경험을 선도하는 수많은 기업들까지 다양합니다.
이제 Azure Central India 리전이 정식으로 가동됨에 따라, 이러한 혁신적인 기업들은 사용자와 더 가까운 곳에서, 지역 배포가 제공하는 낮은 지연 시간과 향상된 데이터 주권을 바탕으로 자신들의 포부에 걸맞은 인프라를 배포할 수 있습니다.
RAG 파이프라인부터 벡터 강화 제품 검색까지, Zilliz Cloud는 인프라 예산을 소진하지 않으면서 GenAI 로드맵을 가속화하도록 구축되었습니다.
인도에서 출시할 준비가 되셨나요?
인도에서 또는 인도를 대상으로 AI 애플리케이션을 구축하고 있다면, 새로운 Azure Central India 리전이 이제 정식으로 가동되어 배포를 지원할 준비가 되어 있습니다.
Zilliz Cloud에 로그인하고 새 클러스터를 프로비저닝할 때 "Central India"를 선택하세요.
우리는 인도와 그 너머에서 나올 다음 혁신의 물결을 지원하게 되어 기쁩니다.
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