혁신을 이끄는 힘: Women in AI RAG 해커톤 주요 내용
검색 증강 생성 (RAG)은 생성된 응답의 정확성과 신뢰성을 향상시켜 AI 애플리케이션을 변화시키고 있습니다. 사전 학습된 지식에만 의존하는 기존 AI 모델과 달리, RAG는 외부 소스에서 관련 정보를 동적으로 검색하여 출력을 향상시킵니다. AI 도입이 가속화됨에 따라, 이 기술을 숙달하는 것은 더 스마트하고 맥락을 더 잘 이해하는 애플리케이션을 구축하는 데 핵심입니다.
2025년 1월 25일, 제1회 Women in AI RAG Hackathon은 이 과제에 정면으로 도전하기 위해 Stanford University에서 다양한 여성 기술자들을 한자리에 모았습니다. Zilliz, GenAI Collective, 그리고 Women Who Do Data (W2D2)가 주최한 이 행사는 참가자들이 최첨단 AI 도구를 실험하고 동료 혁신가들과 협업할 수 있는 실습 기회를 제공했습니다. 하루 동안 팀들은 Milvus 벡터 데이터베이스를 사용해 RAG 기반 애플리케이션의 작동 프로토타입을 구축했으며, 이들 중 다수는 의료, 법률 접근성, 지속가능성 등 실제 문제를 단 몇 시간 만에 해결했습니다.
대부분의 시간은 집중적인 해킹에 할애되었지만, 행사에는 점심 세션 동안 통찰력 있는 조언과 격려를 전한 베테랑 기술자들의 발표가 포함되어 참가자들에게 경쟁을 위한 활력을 불어넣고 커뮤니티와 협업의 중요성을 강조했습니다.
기술 멘토들은 하루 종일 팀들과 함께하며 질문에 답하고, 코드를 디버깅하고, 격려를 제공했습니다. AI 업계의 비즈니스 및 기술 리더들로 구성된 심사위원단은 애플리케이션의 지속적인 개발을 위한 건설적인 피드백과 아이디어를 제공했습니다.
후원사에 감사드립니다
이 행사는 우수한 프로젝트를 인정하기 위해 다음과 같은 상품을 제공한 후원사— AWS, TwelveLabs, Arize, OmniStack, StreamNative, 그리고 Mistral AI—의 지원으로 가능했습니다.
AWS Credits $10,000
현금 $2,200
Mistral Credits $500
OmniStack 추론 크레딧 $5,000
StreamNative Cloud 크레딧 $2,000
Milvus로 구축
해커톤 팀들은 단 몇 시간 만에 개인 웰니스, 법률 접근성의 민주화, 지속가능한 건축 증대부터 레고와 소셜 미디어 마케팅을 통한 창의성 고취에 이르기까지 다양한 영역을 아우르는 앱의 작동 프로토타입을 만들 수 있었습니다.
앱: Skinnify (1위)
팀: Sandhya Sangli, Shirley Luo, Stuti Kafle, Sanjana Gajendran
피부과 예약을 잡는 것은 어려울 수 있습니다. 심지어 몇 달이 걸리기도 합니다! Skinnify는 개인 맞춤형 스킨케어 제품 추천을 위한 RAG 기반 모델입니다. 피부 사진을 업로드하면 피부에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 여드름과 같은 피부 문제에 도움이 되는 제품 사용에 대한 조언까지 제공합니다.
앱: CourtIQ (2위)
팀: Prachi Sethi, Oshleen Gupta, Daniella Pontes
CourtIQ는 법적 사건이 될 수 있는 상황에 놓인 개인들이 일반적으로 행동에 나서기 어려운 문제를 극복하도록 AI 에이전트의 도움으로 자신의 사건을 신속하게 평가하고 가장 숙련된 변호사를 식별할 수 있게 함으로써 “Justice Gap”을 해결합니다. 이 앱은 빠른 사건 프로파일링 및 분류, 사건 분야에 집중하는 변호사 목록, 핵심 지원 요소가 포함된 사건 요약을 제공합니다.
앱: cycle (3위)
팀: Jessica Singh, Jasmeet Bajwa, Subhiksha Mani
cycle은 여성을 위한 웰니스 계획의 접근성 부족과 개인화 부족이라는 문제를 해결합니다. 이는 월경 주기의 네 단계(월경기, 난포기, 배란기, 황체기)에 맞춰져 있습니다. Cycle은 여성에게 자신의 주기와 프로필에 동기화된 전문 운동 및 식단 계획을 제공하여 매월 달라지는 에너지 수준과 식이 요구에 더 잘 맞도록 하기 위한 것입니다.
앱: Brickspiration (Mistral 최우수 활용)
팀: Deepika Khammampati, Nidhi Pai, Meera Tresa Sebastian
다양한 조립을 위해 LEGO 세트를 재활용하도록 돕는 챗봇으로 끝없는 LEGO 창작물을 만들어 보세요. Brickspiration은 기존 LEGO 세트에서 창의적이고 호환 가능한 대체 조립을 제안합니다. 의미 검색을 사용하여 유사한 부품을 출력합니다.
앱: Compliagent
팀: Akhila Josyula, Roxana Raicu, Meghna Natraj, and Meghna Pusala
Compliagent는 신뢰할 수 있고 효율적인 조직의 중추로서, 위험, 벌금, 평판 손상으로부터 보호합니다. 컴플라이언스의 과제는 작고 비용이 많이 드는 컴플라이언스 팀, 여러 이해관계자, 높은 업무량, 늦은 응답 시간, 그리고 규정을 준수하는 제품 출시 지연입니다. 앱 Compliagent는 컴플라이언스 팀의 일부가 됩니다(human-in-the-loop). 회사 컴플라이언스 정책 등에 관한 고객의 실시간 문의에 답변합니다. 이 에이전트는 직원 질문에 답변하도록 Slack에 추가될 수 있습니다.
앱: RSRCH
팀: Atisha Rajpurohit, Ananya Gupta, Melody Masis, Ashley Rice
세상에는 정말 많은 연구 논문이 있으며(240만 편!), 이를 모두 읽고 이해하기는 어렵습니다. RSRCH는 100,000편 이상의 컴퓨터 과학 논문을 가져와, “저는 [ __ ]입니다. [ __ ]에서 수행되고 있는 가장 최신 연구는 무엇인가요”와 같은 질문을 통해 더 잘 이해할 수 있도록 챗봇으로 만들었습니다.
앱: Workplace Detox
팀: Mrunmayee Rane, Sophia Giglotti, Sri Harshitha Avasarala, Supriya Ramarao Prasanna
직장에서 스트레스를 받고 이야기할 사람이 없을 때, 이 챗봇에게 조언을 구할 수 있습니다! Workplace Detox는 스트레스가 많은 직장 상황에 답하고 책, 동영상, 블로그 글에서 얻은 조언을 제공하는 챗봇입니다.
앱: CodeSolve
팀: Emily Moini, Emiko Sano, Neha Sharma, Svea Meyer
개발자들은 이슈와 버그 티켓을 만들고 관리하는 데 수백 시간을 씁니다. GitHub repo는 프로젝트의 역사적 기록입니다. 이를 페이지별로 살펴보는 것은 시간이 많이 걸릴 수 있습니다. ColdSolve는 GitHub repo 전반에서 매끄러운 지식 관리를 제공하는 하나의 인터페이스입니다. 과거 이슈를 검색하고 유사한 해결책을 찾을 수 있습니다.
앱: RosieRAG
팀: Jennifer Tran, Silvana Smoiceanu, Iris Yu, Lijie Zhou
소규모 기업은 마케팅 예산이 제한적이지만, 그중 41%는 매출과 방문객 유입을 창출하기 위해 소셜 미디어 마케팅에 의존합니다. RosieRAG는 고객이 제작한 모든 인플루언서 제작 동영상을 분석하고 가장 몰입도 높고 관련성 있는 구간을 추출합니다. 최종 결과물은 약 20초 길이의 짧고 영향력 있는 릴 또는 동영상으로, 즉시 시선을 사로잡도록 설계되었습니다.
앱: Professional Matchmaker
팀: Sharvari Deshpande, Junie Varghese, Ji Young Lee
Professional Matchmaker는 오픈소스 벡터 데이터베이스인 Milvus와 LLM 기반 파이프라인을 만들기 위한 강력한 라이브러리인 LangChain을 활용하여 채용 공고와 후보자 이력서를 매칭하는 직무 매칭 시스템입니다. 임베딩 생성을 위해 Sentence-Transformers를 사용하고 Milvus 벡터 검색을 활용함으로써, 채용 공고 데이터셋에서 가장 관련성 높은 직무를 검색하고 각 직무가 후보자에게 적합한 이유에 대한 설명을 생성합니다.
앱: Greencode Labs
팀: Liana Soima, Lourdes Lopez, Leigh Miller
지속 가능한 건설로 가는 길에는 복잡한 규정, 제한된 자원, 친환경 개선 기회의 상실 등 여러 과제가 가득합니다. 건설업체에는 이 과정을 단순화하고 지속 가능성 분야의 리더로 차별화할 방법이 필요합니다. Greencode Labs는 AI 기반으로 친환경 건물에 대한 규제 준수를 보여줍니다. 이 앱은 환경 규정 준수를 손쉽게 검증하고 지속 가능성을 최적화하기 위한 실행 가능한 권장 사항을 제공합니다. Greencode Labs를 통해 건설업체는 단순히 주택을 짓는 데 그치지 않고 미래의 표준을 세웁니다.
AI Women in RAG Hackathon의 다음 단계는 무엇인가요?
이번 행사의 성공은 새로운 AI 기술을 직접 경험할 수 있는 포용적인 공간에 대한 필요성이 커지고 있음을 보여줍니다. 저희는 이러한 앱들이 계속 발전하고, 이러한 노력에서 성장하는 스타트업들을 보게 될 것을 기대합니다.
저희는 앞으로도 해커톤을 개최하고 AI 혁신을 계속 지원하기를 기대합니다. 이번에 참여하지 못했다면, 가상 교육과 앞으로 열릴 Unstructured Data Meetups, GenAI Collective 및 W2D2 이벤트를 계속 주목해 주세요.
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