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Milvus 3.0 の新機能 - コアメンテナーによるライブウォークスルー＆AMA
Zilliz ウェビナー | Zoom
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ウェビナーについて:
Milvus 3.0 beta は、プロジェクト開始以来最大のアーキテクチャアップグレードです — Milvus はデータレイク上のベクトルを直接インデックス化およびクエリできるようになり、そのクエリエンジンは top-K をはるかに超える機能を備えています。
コアメンテナーの Liu Li と Jiang Chen が、リリースされた内容、解決する課題、ロードマップの方向性、そして Zilliz Cloud 上の Milvus 3.0 と Zilliz Vector Lakebase の初公開をライブで解説します。ぜひご質問をお持ちください — 最後の 15～20 分はオープン AMA です。
期待できる内容
- 開発したエンジニアによる直接のウォークスルー — リリースノートの要約ではなく、Milvus 3.0 の背後にある設計上の意思決定と、それがあなたのスタックにとってなぜ重要なのか
- ロードマップの明確な全体像 — 現在 beta に含まれるもの、GA で提供予定のもの、そしてタイムライン
- Zilliz Vector Lakebase プレビュー — Milvus 3.0 がどのように Zilliz Vector Lakebase を支え、マネージドユーザーにとって何を意味するのか
- コアメンテナーへの直接アクセス — 15～20分のライブ AMA。移行、パフォーマンス、アーキテクチャ、タイムラインなど、何でも質問できます
Milvus 3.0 の注目機能
- External Collection — S3、Iceberg、Lance、Parquet、または Vortex に保持されたデータ上で Milvus Collection を定義
- Vortex + Lance Support — Milvus 内で次世代のオープンなカラムナ形式をサポート
- Snapshot — サービングと並行してバッチおよびディスカバリージョブ向けのポイントインタイム MVCC ビューを提供
- Spark Connector — Milvus を Spark SQL テーブルとして使用
- Flexible Schema — 実行時に列を追加、バックフィル、または削除
- TEXT LOB — 大きなテキストフィールドを Milvus にネイティブに保存
- Search / Query Order By — 複数フィールドのソートをエンジンにプッシュダウン
- Search / Query Aggregation — スカラー集計とベクトルネイティブなファセットをサポート
- StructList Family — 1 つのエンティティに多数のベクトルを持つワークロードをサポート
- Entity TTL and RLS — マルチテナント SaaS 向けの GDPR 対応 Entity TTL と行レベルセキュリティ
- And More...
Meet the Speaker
Join the session for live Q&A with the speaker
Li Liu
Principal Engineer
Li Liu is the Principal Engineer at Zilliz, leading the vector searching research and development. Before joining Zilliz, he was a Senior Engineer at Meta, designing and shaping numerous advertising stream data frameworks. With a Master's degree from Carnegie Mellon University, he boasts extensive experience in databases and big data. Li Liu's expertise in technology and innovation continues to drive advancements in vector searching, leaving a lasting impact on the field.
Jiang Chen
Head of Ecosystem and Developer Relations
Jiang is currently Head of Ecosystem and Developer Relations at Zilliz. He has years of experience in data infrastructures and cloud security. Before joining Zilliz, he had previously served as a tech lead and product manager at Google, where he led the development of web-scale semantic understanding and search indexing that powers innovative search products such as short video search. He has extensive industry experience handling massive unstructured data and multimedia content retrieval. He has also worked on cloud authorization systems and research on data privacy technologies. Jiang holds a Master's degree in Computer Science from the University of Michigan.