Storie sui Database Vettoriali
Dalle notizie aziendali ai tutorial tecnici: esplora i contenuti più popolari sul blog di Zilliz.
Ingegneria
Vi presentiamo DeepSearcher: Una ricerca profonda locale open source
A differenza di Deep Research di OpenAI, questo esempio è stato eseguito localmente, utilizzando solo modelli e strumenti open-source come Milvus e LangChain.
Ingegneria
I 10 migliori agenti di intelligenza artificiale da tenere d'occhio nel 2025 🚀
Gli agenti di intelligenza artificiale sono come un assistente potenziato al vostro fianco: analizzano i dati, prendono decisioni e si integrano perfettamente con strumenti e ambienti.
Ingegneria
10 framework LLM open source che gli sviluppatori non possono ignorare nel 2025
I framework LLM semplificano i flussi di lavoro, migliorano le prestazioni e si integrano perfettamente con i sistemi esistenti, aiutando gli sviluppatori a sbloccare il pieno potenziale degli LLM con meno sforzo.
Studio di caso
L'integrazione dell'intelligenza artificiale nel settore legale: Rivoluzionare la pratica legale con soluzioni basate sui dati
Scoprite come l'intelligenza artificiale e i database vettoriali stanno rivoluzionando il lavoro legale grazie a funzionalità avanzate di elaborazione dei documenti, ricerca semantica e analisi dei contratti.
Comunità
LLaVA: avanzamento dei modelli di visione-linguaggio attraverso la messa a punto dell'istruzione visiva
LaVA è un modello multimodale che combina LLM basati sul testo con capacità di elaborazione visiva attraverso la sintonizzazione delle istruzioni visive.
Ingegneria
Implementazione di un sistema RAG multimodale con vLLM e Milvus
Questo blog vi guiderà nella creazione di un RAG multimodale con Milvus e vLLM.
Comunità
Come Inkeep e Milvus hanno costruito un assistente AI guidato da RAG per un'interazione più intelligente
Robert Tran, cofondatore e CTO di Inkeep, ha raccontato come Inkeep e Zilliz hanno costruito un assistente AI per il loro sito di documentazione.
Comunità
Migliori pratiche per l'implementazione di applicazioni RAG (Retrieval-Augmented Generation)
In questo articolo, abbiamo esplorato i vari componenti del RAG e discusso gli approcci con prestazioni ottimali in ciascun componente.
Ingegneria
ColPali: Recupero di documenti migliorato con modelli linguistici di visione e strategia di incorporazione ColBERT
ColPali è un modello avanzato di recupero dei documenti progettato per indicizzare e recuperare informazioni direttamente dalle caratteristiche visive dei documenti, in particolare dei PDF.