Glossario di AI e ML
Una risorsa per imparare le definizioni standard dei concetti di Intelligenza Artificiale, Ingegneria dei Dati, Scienza dei Dati e Machine Learning.
A
AI Database
Scopri cos’è un database di A.I., a cosa serve, i tipi di database di A.I. e altro ancora.
AI Hardware
Esplora i componenti e i concetti chiave, sottolineando come le soluzioni hardware per l'IA influenzino le prestazioni dell'IA in diverse applicazioni.
ANNS
La ricerca approssimata del vicino (ANNS) è una tecnica potente nell'apprendimento automatico e nelle pipeline di scienza dei dati che consente una ricerca efficiente del vicino in grandi insiemi di dati. ANNS è un metodo per trovare il vicino più prossimo di un dato punto di interrogazione in un grande insieme di punti. ANNS mira a trovare un vicino approssimativo con alta probabilità, minimizzando il costo computazionale.
AI Agents
Gli agenti AI sono progettati per pensare e agire in modo indipendente, basandosi sul feedback dell'ambiente e sul loro monologo interno. Generano un elenco di compiti ed evolvono e si adattano costantemente per raggiungere il loro obiettivo nel miglior modo possibile.
AI Hallucination
Scopri la definizione di allucinazioni dell'IA, vedi alcuni esempi di allucinazioni dell'IA e altro ancora.
Agentic RAG
Agentic RAG è una versione avanzata di RAG che utilizza agenti di IA per gestire e ottimizzare il recupero e la generazione di informazioni, consentendo risposte più adattabili e accurate sfruttando strumenti esterni e fonti di conoscenza.
ANN Benchmarks
Il Benchmark ANN è uno strumento di valutazione completo progettato per misurare e confrontare le prestazioni di diversi algoritmi ANNS.
API
Un'API, o interfaccia di programmazione delle applicazioni, è come un messaggero che consente a diverse applicazioni software di comunicare tra loro.
AutoRegressive Integrated Moving Average (ARIMA)
La media mobile integrata autoregressiva (ARIMA) è un popolare modello statistico per la previsione delle serie temporali. Utilizza dati storici per comprendere i pattern del dataset e prevedere valori futuri. Il modello utilizza tre componenti per prevedere i valori futuri: Autoregressione (AR), Differenziazione (I) e Media mobile (MA).
Agent2Agent
Agent2Agent è un protocollo che consente ad agenti AI autonomi—sviluppati da diverse organizzazioni utilizzando tecnologie differenti—di scoprirsi a vicenda, comunicare e collaborare su compiti complessi su più piattaforme, trasformando così assistenti isolati in una forza lavoro multi-agente coordinata.
Approximate Dynamic Programming
La Programmazione Dinamica Approssimata (ADP) risolve problemi decisionali troppo complessi per la programmazione dinamica tradizionale. Trova soluzioni quasi ottimali utilizzando tecniche di approssimazione invece di calcoli esatti. Queste approssimazioni consentono di affrontare la "maledizione della dimensionalità", che si verifica in problemi con spazi degli stati ampi o continui. L'ADP è ampiamente utilizzata in settori come la robotica, la finanza e la logistica, fornendo soluzioni pratiche quando i metodi esatti sono troppo lenti o impraticabili.
Application Performance Monitoring (APM)
Il monitoraggio delle prestazioni delle applicazioni (APM) è la pratica di utilizzare strumenti progettati per aiutare i professionisti IT a monitorare le prestazioni e la disponibilità delle applicazioni software. È come un controllo periodico delle app per assicurarsi che siano in buona salute e funzionino come previsto.
Activation Functions
Le funzioni di attivazione sono funzioni matematiche utilizzate nelle reti neurali per determinare l'output di un neurone, introducendo non linearità nel modello. Vengono applicate agli input dei nodi (neuroni), le unità fondamentali di una rete neurale, per produrre l'output del nodo. Una rete neurale calcola la somma ponderata degli input, aggiunge un bias e poi fa passare questa somma attraverso la funzione di attivazione, che restituisce un valore modificato. Questo valore viene passato al livello successivo della rete o diventa l'output finale.
A.C.I.D. Transactions
ACID (Atomicità, Coerenza, Isolamento e Durabilità) è un acronimo che rappresenta i principi fondamentali che governano le operazioni transazionali all’interno dei database e dei sistemi di archiviazione dei dati. Ogni lettera di ACID corrisponde a una proprietà fondamentale che, nel loro insieme, garantisce l’integrità, l’affidabilità e la robustezza delle transazioni.