Por qué y cómo migrar de Milvus autoalojado a Zilliz Cloud
Milvus es la base de datos vectorial de código abierto más popular, confiable por su alto rendimiento y escalabilidad horizontal. Si has estado usando Milvus, ya sabes con qué eficiencia maneja la búsqueda por similitud y las cargas de trabajo de embeddings a gran escala.
Pero a medida que tus conjuntos de datos se expanden y tus aplicaciones se vuelven más complejas, mantener tu propia implementación de Milvus puede volverse cada vez más desafiante — desde gestionar la infraestructura y escalar clústeres hasta garantizar un rendimiento constante.
Ahí es donde entra Zilliz Cloud. Como el servicio en la nube totalmente gestionado para Milvus, ofrece un rendimiento hasta 10 veces más rápido y proporciona un entorno listo para producción que se encarga del alojamiento, el escalado y la optimización sin complicaciones — para que tu equipo pueda centrarse en crear aplicaciones de IA en lugar de gestionar infraestructura.
En esta publicación, compararemos Milvus y Zilliz Cloud, y te guiaremos sobre cómo migrar de Milvus a Zilliz Cloud sin problemas y comenzar a aprovechar al máximo tus datos vectoriales — sin la sobrecarga operativa.
Milvus vs. Zilliz Cloud
Milvus y Zilliz Cloud comparten la misma base, pero están optimizados para objetivos diferentes.
Milvus, la base de datos vectorial de código abierto, brinda a los desarrolladores control y flexibilidad completos. Impulsado por Knowhere, su motor de ejecución vectorial, Milvus integra bibliotecas de alto rendimiento como Faiss, Hnswlib y Annoy, mejorándolas con aceleración SIMD, ejecución híbrida CPU/GPU y compatibilidad con vectores binarios. Selecciona automáticamente los mejores conjuntos de instrucciones (SSE, AVX2, AVX512) y admite múltiples métricas de similitud como Euclidean, Inner Product, Cosine, Jaccard, Hamming y BM25.
Esto convierte a Milvus en una excelente opción para equipos que desean un control detallado sobre la indexación vectorial, experimentar con configuraciones y cuentan con los recursos de DevOps para gestionar clústeres, escalado y actualizaciones.
Zilliz Cloud, en cambio, lleva Milvus al siguiente nivel. Construido sobre Milvus, Zilliz Cloud es un servicio de base de datos vectorial totalmente gestionado y de nivel de producción, diseñado para eliminar la complejidad operativa al tiempo que desbloquea mayor rendimiento y escalabilidad.
En su núcleo, Zilliz Cloud se ejecuta sobre Cardinal, un motor de búsqueda vectorial de nivel comercial y autooptimizado que ofrece un rendimiento hasta 10 veces más rápido que Milvus. Con AutoIndex, selecciona y ajusta automáticamente algoritmos de indexación como HNSW, IVF y DiskANN para lograr más del 96% de recall sin configuración manual.
Pero más allá de la velocidad, Zilliz Cloud ofrece una plataforma integral para crear y escalar aplicaciones de IA:
Escalado Elástico y Eficiencia de Costos: Escala sin esfuerzo los recursos de cómputo y almacenamiento según la demanda. Disfruta de autoescalado serverless, implementación con un solo clic y precios de pago por uso que se adaptan a tu carga de trabajo.
Capacidades Avanzadas de Búsqueda con IA: Realiza búsquedas vectoriales, de texto completo e híbridas (densas + dispersas) con filtrado de metadatos y esquemas dinámicos, lo que permite recuperaciones complejas y multimodales.
Consultas en Lenguaje Natural: Con soporte integrado para servidor MCP, los desarrolladores pueden consultar datos usando lenguaje natural en lugar de crear manualmente llamadas a la API.
Confiabilidad y Seguridad de Nivel Empresarial: Zilliz Cloud proporciona un SLA de disponibilidad del 99.95%, redundancia multi-AZ y certificaciones como SOC 2 Type II, ISO 27001 y cumplimiento del GDPR. También admite RBAC, BYOC, registros de auditoría y cifrado para la protección de datos empresariales.
Alcance Global: Despliega en AWS, GCP y Azure, garantizando una latencia inferior a 100 ms en todo el mundo y acceso fluido para equipos distribuidos.
Migración Sin Esfuerzo: Migra desde Milvus, Pinecone, Qdrant, Weaviate, Elasticsearch o PostgreSQL usando herramientas de migración integradas — sin reescrituras de esquema ni tiempo de inactividad requerido.
En resumen, Milvus te da flexibilidad y control. Zilliz Cloud te da rendimiento, simplicidad y escalabilidad global — sin la carga de mantenimiento.
Prepárate para la migración
Antes de migrar a Zilliz Cloud, hay algunos pasos que debes seguir para asegurarte de que todo salga sin problemas:
Revisa tu configuración actual de Milvus: Toma nota de tu versión de Milvus (debe ser 2.3.6 o posterior para admitir la migración), tu tipo de despliegue (como Docker o Kubernetes) y cualquier configuración personalizada que hayas establecido.
Haz una copia de seguridad de tus datos: Crea siempre una copia de seguridad completa de tus datos de Milvus antes de migrar. Este paso es fundamental para evitar cualquier pérdida de datos.
Elige tu método de migración: Según el tamaño y las necesidades de tu base de datos, puedes migrar mediante endpoints (ideal para migraciones más pequeñas de una sola base de datos) o usando archivos de copia de seguridad (recomendado para migraciones más grandes).
Para esta guía, usamos una instancia independiente de Milvus como origen. La base de datos predeterminada incluye una colección llamada migration_test, que contiene 1,000 registros.
Cómo migrar Milvus a Zilliz Cloud
Hay dos métodos para migrar de Milvus a Zilliz Cloud.
Método 1: Endpoint
Requisitos previos:
Milvus:
Versión: Milvus 2.3.6 o superior
Red: Debe ser accesible a través de internet público
Autenticación: Si está habilitada, ten listos tu nombre de usuario y contraseña
Zilliz Cloud:
Rol de usuario: Debes ser propietario de la organización o administrador del proyecto
Recursos del clúster: Asegúrate de que tu clúster de Zilliz Cloud tenga suficiente capacidad de almacenamiento y cómputo. Puedes estimarlo usando la CU Calculator.
Acceso de red: Añade las direcciones IP de Zilliz Cloud a tu lista de permitidos (consulta la lista completa aquí)
Migración paso a paso:
- Abre la Zilliz Cloud Console e inicia una nueva migración.
- Elige Endpoint como método de migración.
- Introduce la URL de tu endpoint de Milvus, junto con tu nombre de usuario y contraseña (si la autenticación está habilitada).
- Asegúrate de que la prueba de conexión se supere.
- Selecciona la colección de tu base de datos Milvus de origen que deseas migrar, junto con la instancia de base de datos de destino y la colección correspondiente en Zilliz Cloud.
- Verifica que todas las asignaciones de campos coincidan correctamente. Haz clic en Migrate para iniciar el trabajo de migración.
- Ve al Job Center para seguir el progreso. Cuando el estado del trabajo cambie de “In Progress” a “Successful,” tu migración estará completa.
Comprobaciones finales después de la migración:
- Cargar colecciones manualmente: Para habilitar las operaciones de búsqueda y consulta, deberás cargar manualmente las colecciones migradas en Zilliz Cloud.
Verificar la coherencia de los datos: Comprueba que el número de colecciones y entidades en Zilliz Cloud coincida con tu instancia original de Milvus. Si encuentras alguna diferencia, puedes volver a ejecutar la migración.
Gestionar migraciones fallidas: Si un trabajo de migración falla, ve al Job Center en la Zilliz Cloud Console, cancela el trabajo y haz clic en View Details para revisar los registros de errores.
Método 2: Archivos de copia de seguridad
Requisitos previos:
Zilliz Cloud:
Rol de usuario: Debes ser propietario de la organización o administrador del proyecto
Recursos del clúster: Asegúrate de que tu clúster tenga suficientes Compute Units (CUs) para almacenar tus datos. Puedes estimarlo usando la CU Calculator.
Acceso de red: Añade las direcciones IP de Zilliz Cloud a tu lista de permitidos (consulta la lista completa aquí)
Milvus:
- Archivos de copia de seguridad: Deberás preparar un archivo de copia de seguridad de Milvus. La copia de seguridad puede almacenarse localmente o en almacenamiento de objetos como AWS S3 o MinIO.
Cómo crear y cargar archivos de copia de seguridad:
Descarga milvus-backup: Obtén la versión más reciente de milvus-backup
Crea la carpeta configs y añade backup.yaml
wget https://raw.githubusercontent.com/zilliztech/milvus-backup/main/configs/backup.yaml
En el mismo directorio donde se encuentra tu binario milvus-backup, crea una carpeta llamada configs. Descarga el archivo de configuración backup.yaml y guárdalo en esta carpeta.
La estructura de tu directorio debería verse así:
workspace
├── milvus-backup
└── configs
└── backup.yaml
Personaliza backup.yaml: Abre el archivo backup.yaml y revisa su configuración. Actualiza campos como milvus.address, milvus.port y minio.address según tu entorno.
Crea una copia de seguridad:
./milvus-backup --config backup.yaml create -n my_backup
Recupera los archivos de copia de seguridad:
./milvus-backup --config backup.yaml get -n my_backup
Comprueba dónde están almacenados tus archivos de copia de seguridad: Según tu configuración, tus archivos de copia de seguridad pueden estar almacenados en diferentes ubicaciones.
Si usas OSS (Object Storage Service): Tus archivos de copia de seguridad ya están almacenados en el bucket de OSS definido por
minio.addressyminio.port.Si usas MinIO: Puedes descargar los archivos de copia de seguridad usando la consola de MinIO o la herramienta
mc(MinIO Client).
Para descargar desde la consola de MinIO:
Inicia sesión en tu panel de MinIO.
Busca el bucket especificado en tu
minio.address.Selecciona los archivos dentro del bucket y comienza la descarga.
Para descargar usando el cliente mc:
# Configure your MinIO host
mc alias set my_minio https://<minio_endpoint> <accessKey> <secretKey>
# List all available buckets
mc ls my_minio
# Download files from a specific bucket
mc cp --recursive my_minio/<your-bucket-path> <local_dir_path>
Carga los archivos de copia de seguridad en Zilliz Cloud: Una vez que hayas obtenido los archivos de copia de seguridad, carga las subcarpetas dentro de tu directorio de copia de seguridad en Zilliz Cloud usando la consola de Zilliz Cloud.
backup
└── my_backup <= carga esta carpeta
Migración paso a paso:
- Inicia la migración en Zilliz Cloud.
Elige la ubicación del archivo de copia de seguridad según dónde estén almacenados tus archivos de copia de seguridad.
Selecciona la carpeta de copia de seguridad.
Selecciona la base de datos y la colección de destino en Zilliz Cloud donde deseas restaurar los datos.
- Ve al Centro de trabajos para hacer seguimiento del progreso.
Comprobaciones finales después de la migración:
Carga manualmente las colecciones: Para habilitar las operaciones de búsqueda y consulta, deberás cargar manualmente las colecciones migradas en Zilliz Cloud.
Verifica la consistencia de los datos: Comprueba que el número de colecciones y entidades en Zilliz Cloud coincida con tu instancia original de Milvus. Si encuentras alguna diferencia, puedes volver a ejecutar la migración.
Gestiona migraciones fallidas: Si un trabajo de migración falla, ve al Centro de trabajos en la consola de Zilliz Cloud, cancela el trabajo y haz clic en Ver detalles para revisar los registros de errores.
Buenas prácticas para una migración fluida
Para garantizar que tu migración se ejecute sin problemas y que se mantenga la integridad de tus datos, ten en cuenta estas buenas prácticas:
Verifica la integridad de los datos: Antes de migrar, comprueba que tus archivos de copia de seguridad estén completos y sean consistentes.
Supervisa el progreso: Mantente atento al Centro de trabajos durante la migración para poder detectar y resolver problemas pronto.
Prueba tu aplicación: Después de la migración, prueba exhaustivamente tu aplicación para confirmar que todo funcione correctamente en Zilliz Cloud.
La siguiente tabla compara ambos métodos de migración. Puedes elegir el que mejor se adapte a tus necesidades.
| Método de migración | Ideal para | Ventajas | Limitaciones |
|---|---|---|---|
| Vía endpoint | Migrar bases de datos individuales o implementaciones a pequeña escala | Simple y directo; fácil de gestionar migraciones detalladas | Solo puede migrar una base de datos a la vez; menor eficiencia |
| Vía archivos de copia de seguridad | Migraciones a gran escala o migración de múltiples bases de datos simultáneamente | Alta eficiencia; ideal para manejar grandes conjuntos de datos | Requiere herramientas adicionales y configuración de almacenamiento; ligeramente más complejo de operar |
Experimenta Zilliz Cloud por ti mismo
Migrar de Milvus autohospedado a Zilliz Cloud es más que una simple actualización de infraestructura: es un paso hacia un futuro más rápido, simple y escalable para tus aplicaciones de IA. Regístrate gratis y obtén $100 en créditos para explorar de primera mano la base de datos vectorial gestionada líder del mundo.
Además de Milvus, Zilliz Cloud también admite una migración fluida desde una amplia variedad de fuentes —incluidas Weaviate, Pinecone, Elasticsearch, OpenSearch, Amazon S3 Vectors, Qdrant y PostgreSQL—, con más integraciones próximamente.
Si tienes alguna = pregunta sobre la migración, consulta nuestra documentación o contáctanos: estamos aquí para ayudarte a sacar el máximo partido de Zilliz Cloud.
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