Vanna AI
Zilliz Cloud and Vanna combine vector search and RAG for improved SQL generation.
Verwenden Sie diese Integration kostenlosÜber Vanna
Vanna ist ein quelloffenes Python RAG (Retrieval-Augmented Generation) Framework, das für die SQL-Generierung und verwandte Aufgaben entwickelt wurde. Es arbeitet in zwei Hauptschritten: Training eines RAG-Modells auf Ihren Daten und anschließende Generierung von SQL-Abfragen auf der Grundlage von Benutzerfragen. Bei der Entwicklung von Vanna steht die Sicherheit im Vordergrund, so dass sichergestellt wird, dass Datenbankinhalte nur dann an den LLM gesendet werden, wenn dies ausdrücklich erlaubt ist.
Vanna bietet eine hohe Genauigkeit bei komplexen Datensätzen, wobei seine Fähigkeiten direkt mit den bereitgestellten Trainingsdaten verknüpft sind. Während die Benutzer mit Vanna interagieren, verbessert sich das Modell kontinuierlich durch die Erweiterung der Trainingsdaten. Der Open-Source-Charakter von Vanna erlaubt es den Nutzern, es auf ihrer eigenen Infrastruktur laufen zu lassen, was Flexibilität und Kontrolle bietet.
Warum Zilliz Cloud und Vanna
Durch die Kombination von [Zilliz Cloud] (https://zilliz.com/cloud) und Vanna entsteht eine leistungsstarke Lösung für Knowledge Engineering und SQL-Generierung. Zilliz Cloud, basierend auf der Milvus-Vektordatenbank, bietet eine effiziente Vektorspeicherung und Ähnlichkeitssuche. Dies ergänzt das RAG-Framework von Vanna und verbessert dessen Fähigkeit, relevante Informationen für die SQL-Generierung abzurufen.
Diese Integration ermöglicht es Entwicklern, genauere und effizientere SQL-Generierungssysteme zu erstellen. Durch die Nutzung der Vektorsuchfunktionen von Zilliz Cloud kann Vanna relevante Trainingsdaten effektiver finden und nutzen, was zu einer verbesserten SQL-Abfragegenerierung führt. Dies ist besonders vorteilhaft für große und komplexe Datensätze, bei denen eine genaue Informationsabfrage für die Generierung korrekter SQL-Abfragen entscheidend ist.
Wie Zilliz Cloud und Vanna funktionieren
Die Integration von Zilliz Cloud und Vanna funktioniert, indem der RAG-Prozess von Vanna mit den Vektorsuchfunktionen von Zilliz Cloud erweitert wird. Zunächst werden relevante Daten wie Datenbankschemata, Dokumentation und frühere Abfragen eingebettet und als Vektoren in Zilliz Cloud gespeichert. Wenn ein Benutzer eine Frage stellt, führt Zilliz Cloud eine Ähnlichkeitssuche durch, um die relevantesten Informationen abzurufen.
Vanna verwendet dann diese abgerufenen Informationen, um SQL-Abfragen zu erstellen. Die Vektorsuchfunktionen von Zilliz Cloud tragen dazu bei, dass dem Modell von Vanna der relevanteste Kontext zur Verfügung gestellt wird, wodurch die Genauigkeit der generierten SQL-Abfragen verbessert wird. Während die Benutzer mit dem System interagieren, können neue Abfragen und Feedback in Zilliz Cloud eingebettet und gespeichert werden, wodurch die Leistung des Modells im Laufe der Zeit kontinuierlich verbessert wird.
Lernen Sie
Der beste Weg, um damit zu beginnen, ist ein praktisches Tutorial. Dieses Tutorial zeigt Ihnen, wie Sie eine Knowledge-Engineering-Anwendung mit Vanna & Zilliz Cloud erstellen.
Tutorial: SQL schreiben mit Vanna und Milvus
Und hier sind ein paar weitere Ressourcen:
- Vanna Offizielle Website
- Vanna GitHub Repository