Vanna AI
Zilliz Cloud and Vanna combine vector search and RAG for improved SQL generation.
Utilizzate questa integrazione gratuitamenteInformazioni su Vanna
Vanna è un framework RAG (Retrieval-Augmented Generation) open-source in Python, progettato per la generazione di SQL e compiti correlati. Opera in due fasi principali: l'addestramento di un modello RAG sui dati e la generazione di query SQL basate sulle domande degli utenti. Vanna è costruito con un'attenzione particolare alla sicurezza, garantendo che i contenuti del database non vengano inviati al LLM a meno che non siano specificamente abilitati.
Vanna offre un'elevata precisione su insiemi di dati complessi e le sue capacità sono direttamente legate ai dati di addestramento forniti. Man mano che gli utenti interagiscono con Vanna, il modello migliora continuamente grazie all'aumento dei dati di addestramento. La natura open-source di Vanna consente agli utenti di eseguirlo sulla propria infrastruttura, garantendo flessibilità e controllo.
Perché Zilliz Cloud e Vanna
La combinazione di Zilliz Cloud e Vanna crea una potente soluzione per l'ingegneria della conoscenza e la generazione di SQL. Zilliz Cloud, basato sul database vettoriale Milvus, fornisce un'efficiente archiviazione vettoriale e funzionalità di ricerca per similarità. Questo integra il framework RAG di Vanna, migliorando la sua capacità di recuperare informazioni rilevanti per la generazione di SQL.
Questa integrazione consente agli sviluppatori di creare sistemi di generazione SQL più accurati ed efficienti. Sfruttando le capacità di ricerca vettoriale di Zilliz Cloud, Vanna è in grado di trovare e utilizzare in modo più efficace i dati di formazione pertinenti, migliorando la generazione di query SQL. Ciò è particolarmente vantaggioso per i dataset complessi e di grandi dimensioni, dove il recupero accurato delle informazioni è fondamentale per generare query SQL corrette.
Come funzionano Zilliz Cloud e Vanna
L'integrazione di Zilliz Cloud e Vanna funziona potenziando il processo RAG di Vanna con le capacità di ricerca vettoriale di Zilliz Cloud. In primo luogo, i dati rilevanti come schemi di database, documentazione e query precedenti sono incorporati e memorizzati come vettori in Zilliz Cloud. Quando un utente pone una domanda, Zilliz Cloud esegue una ricerca per similarità per recuperare le informazioni più rilevanti.
Vanna utilizza quindi le informazioni recuperate per generare query SQL. Le capacità di ricerca vettoriale di Zilliz Cloud contribuiscono a garantire che al modello di Vanna venga fornito il contesto più pertinente, migliorando l'accuratezza dell'SQL generato. Man mano che gli utenti interagiscono con il sistema, nuove query e feedback possono essere incorporati e memorizzati in Zilliz Cloud, migliorando continuamente le prestazioni del modello nel tempo.
Imparare
Il modo migliore per iniziare è un'esercitazione pratica. Questo tutorial vi spiegherà come costruire un'applicazione di knowledge engineering con Vanna & Zilliz Cloud.
Esercitazione: Scrivere SQL con Vanna e Milvus
Ecco altre risorse:
- Vanna Official Website
- Repository GitHub di Vanna