Zilliz Cloud Enterprise Vector Search treibt leistungsstarke KI auf AWS an
Dieser Beitrag wurde ursprünglich auf AWS veröffentlicht und wird hier mit Genehmigung erneut veröffentlicht.
Da Unternehmen Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Architekturen und multimodale Anwendungen der künstlichen Intelligenz (KI) implementieren, ist die Nachfrage nach leistungsstarker Vektorsuche wichtig geworden. Unternehmen, die Amazon Bedrock und andere Foundational Models nutzen, benötigen eine skalierbare, robuste Infrastruktur für Vektorsuche, um mit ihren KI-Ambitionen Schritt zu halten. Zilliz Cloud auf Amazon Web Services (AWS) bietet einen vollständig verwalteten Vektordatenbank-Service, der sichere, konforme und schnelle KI-gestützte Suche im Unternehmensmaßstab ermöglicht. Während viele Lösungen in der Entwicklung funktionieren, verlangen Produktionsumgebungen eine konsistente Leistung unter hoher Auslastung bei gleichzeitiger Einhaltung strenger Sicherheitsanforderungen.
Dieser Beitrag untersucht, wie Zilliz Cloud auf AWS diese Anforderungen erfüllt und Leistung, Sicherheit und Skalierbarkeit für KI-Initiativen von Unternehmen bietet.
Skalierung der Vektorsuche auf Milliarden mit Zilliz Cloud
Speziell für unternehmenskritische KI-Workloads auf AWS entwickelt, beseitigt Zilliz Cloud operative Komplexität und liefert gleichzeitig die Leistung, Sicherheit und Skalierbarkeit, die Unternehmenskunden verlangen.
Cardinal, unsere proprietäre Vektorsuchmaschine, treibt den Service an und setzt neue Leistungsbenchmarks in der Branche. Cardinal liefert eine beispiellose Effizienz mit bis zu 10-mal höherem Abfragedurchsatz und 3-mal schnellerem Indexaufbau im Vergleich zu Open-Source-Alternativen. Diese bahnbrechende Leistung ermöglicht es AWS-Kunden, ihre Vektorsuchoperationen auf Milliarden von Embeddings zu skalieren und gleichzeitig sowohl Kosten als auch Latenz zu optimieren. Ganz gleich, ob Sie unternehmensweite RAG-Systeme oder Echtzeit-Ähnlichkeitssuche implementieren: Zilliz Cloud bietet die produktionsreife Infrastruktur, um Ihre anspruchsvollsten KI-Initiativen zu betreiben.
3-Layer-Optimierung
Cardinal erreicht seine außergewöhnliche Leistung und Effizienz durch einen vertikal integrierten Stack mit drei zentralen Optimierungsebenen:
Fortschrittliche Indexalgorithmen: Durch die Kombination von Inverted File (IVF)-Indexierung mit graphbasierten Ansätzen wie Hierarchical Navigable Small World (HNSW) liefert Cardinal hohe Recall-Werte und geringe Latenz – selbst in komplexen Szenarien wie gefilterter Suche und Suche während der Datenaufnahme.
Sorgfältige Entwicklung: Cardinal implementiert benutzerdefinierte Speicherallokatoren, NUMA-bewusstes Scheduling und Multi-Thread-Ausführungspipelines, die für hohen Durchsatz und geringe Latenz in Produktionsumgebungen feinabgestimmt sind.
Hardwarebewusste Kernel-Verbesserungen: Optimiert für ARM-basierte AWS-Graviton-Prozessoren nutzt Cardinal Single Instruction, Multiple Data (SIMD)-Beschleunigung, CPU-Pinning und intelligentes I/O-Scheduling, um CPU-Zyklen deutlich zu reduzieren und den Durchsatz zu verbessern.
Integrierte Intelligenz für Zero-DevOps
Zilliz Cloud bietet sowohl hohe Leistung als auch intelligente Automatisierungsfunktionen:
AutoIndex: Durch den Einsatz von maschinellem Lernen wählt AutoIndex automatisch den optimalen Indextyp und die optimale Konfiguration basierend auf Datenmerkmalen und Systemzustand aus. Dies gewährleistet die beste Balance zwischen Suchgenauigkeit und Latenz ohne menschliches Eingreifen.
Auto-Scaling: Rechenleistung und Speicher skalieren elastisch basierend auf Echtzeit-Workload-Anforderungen und gewährleisten so eine nahtlose Bewältigung von Traffic-Spitzen und massiven Datenaufnahmen.
Enterprise-Ready-Funktionen
High Availability: Unser Systemdesign für Hochverfügbarkeit verteilt Abfragen automatisch auf Replikate, wodurch die Latenz reduziert und gleichzeitig ein kontinuierlicher Betrieb bei Zonenausfällen gewährleistet wird. Replikate werden intelligent über AWS Availability Zones hinweg synchronisiert, um maximale Ausfallsicherheit zu gewährleisten.
Umfassende Observability: Die tiefe Integration mit Prometheus ermöglicht Echtzeit-Monitoring durch 41 Alerts über 26 Metriken hinweg und deckt alles ab, von der Infrastrukturgesundheit bis hin zu Datenoperationen. Teams können ihre Vektorsuchinfrastruktur proaktiv mit vollständiger Transparenz über Performance-Muster verwalten.
Nahtlose Datenmigration: Gut ausgeleuchtete Migrationspfade ermöglichen es Zilliz-Cloud-Nutzern, Daten aus anderen Quellen wie Pinecone und Elasticsearch mit einem Klick zu migrieren. Die Migrationsfunktion unterstützt außerdem die automatische Schema-Transformation, um die Datenintegrität zu bewahren und gleichzeitig die erweiterten Funktionen von Zilliz Cloud freizuschalten.
Globale Infrastruktur und Sicherheit: Verfügbar in 7 AWS-Regionen in den USA, Europa und APAC liefert Zilliz Cloud weltweit Performance mit niedriger Latenz. Sicherheit ist integriert, mit Auth0-basierter Authentifizierung, die Enterprise-SSO über Okta, GitHub und Google OAuth unterstützt.
Mit ihrer Cloud-nativen Architektur und der proprietären Cardinal-Index-Engine liefert Zilliz Cloud unübertroffene Geschwindigkeit, Elastizität und Einfachheit für Vektorsuche im Milliarden-Vektoren-Maßstab.
Tief integriert mit AWS-Technologie
Die zuverlässigen Infrastrukturen und Cloud-Services, die AWS bereitstellt, sind ein Schlüssel zum Erfolg von Zilliz Cloud bei der Bereitstellung von Vektorsuche im Milliardenmaßstab in der Produktion, ohne sich um Low-Level-Hardwaredetails kümmern zu müssen. Zilliz Cloud ist tief in AWS-Technologie integriert, um Performance, Zuverlässigkeit und Sicherheit zu verbessern:
Amazon EKS: Milvus ist Kubernetes-nativ. Das vollständig verwaltete Milvus auf Zilliz Cloud stellt Microservices, die für Vektorsuche, Indexierung und Metadatenverwaltung genutzt werden, auf EKS bereit, der verwalteten Kubernetes-Umgebung von AWS, für vereinfachtes Deployment und hohe Verfügbarkeit.
AWS Graviton Processors: Liefern ein überlegenes Performance-Kosten-Verhältnis durch eine ARM-basierte Architektur, die für rechenintensive Workloads wie den Indexaufbau optimiert ist.
AWS PrivateLink: Bietet sichere, private Konnektivität zwischen der VPC des Clients und Vektordatenbankservern in der Zilliz Cloud VPC — ohne das öffentliche Internet zu durchqueren.
AWS Global Infrastructure: Nutzt das globale Netzwerk von Regionen und Availability Zones von AWS, um weltweit Sucherlebnisse mit niedriger Latenz bereitzustellen.
Flexible Bereitstellung für jede Sicherheitsanforderung
Das vollständig verwaltete SaaS-Angebot von Zilliz Cloud unterstützt die meisten Enterprise-Workloads. Organisationen in stark regulierten Branchen benötigen jedoch häufig strengere Kontrolle über Datenresidenz und Infrastrukturzugriff. Mit dem Bring-your-own-Cloud-Angebot (BYOC) wird Hochleistungs-Vektorsuche direkt in Ihrem AWS-Konto und Ihrer VPC bereitgestellt, wodurch vollständige Datensouveränität sichergestellt und jegliche Exposition gegenüber gemeinsamer Infrastruktur oder öffentlichen Endpunkten vermieden wird.
Warum Zilliz Cloud BYOC?
Während generative KI große Fortschritte bei Produktivität und Personalisierung ermöglicht hat, können regulatorische Einschränkungen traditionelle SaaS-Bereitstellungen untragbar machen. On-Premises-Alternativen bringen unterdessen häufig eine prohibitive operative Komplexität mit sich.
Zilliz Cloud BYOC schließt diese Lücke—und gibt Unternehmen die Möglichkeit, Vektorsuche nahe an ihren Daten in ihrer eigenen sicheren Cloud-Umgebung auszuführen. Es beseitigt Compliance-Reibung, ohne Performance oder Skalierbarkeit zu opfern. Zu den wichtigsten BYOC-Vorteilen gehören:
Daten bleiben innerhalb Ihrer AWS-Umgebung: Erfüllt selbst die strengsten Anforderungen an Datensouveränität und Datenresidenz
Betrieb wird sicher über AWS-native Services verwaltet: Einschließlich PrivateLink, IAM und VPC-Peering
Kein öffentlicher Datenabfluss: KI-Workloads laufen dort, wo sich die Daten befinden, wodurch Sicherheitsbedenken durch Daten, die öffentliche Netzwerke durchqueren, eliminiert werden.
Wie Zilliz Cloud BYOC auf AWS funktioniert
Abbildung 1 zeigt, wie Zilliz Cloud BYOC über eine sorgfältig konzipierte Architektur verfügt, um ein Gleichgewicht zwischen Kontrolle und Datenhoheit zu erreichen.
Zilliz Cloud BYOC auf AWS-Architektur
Die Control Plane, die von Zilliz verwaltet und in deren AWS-Konto gehostet wird, steuert operative Aufgaben wie Software-Upgrades und Skalierung innerhalb der Zilliz VPC. Gleichzeitig führt die Data Plane, die im AWS-Konto des Kunden bereitgestellt wird, alle Vektorsuchdienste aus, gewährleistet vollständige Isolation und bietet dem Kunden volle Transparenz.
Dieses Design wird durch AWS-Sicherheitsfunktionen ermöglicht:
AWS PrivateLink stellt sicher, dass die Kommunikation zwischen der Control Plane von Zilliz und Ihrer Data Plane privat und sicher bleibt, ohne das öffentliche Internet zu durchqueren.
Kontoübergreifende IAM-Rollen ermöglichen sicheren Zugriff nach dem Least-Privilege-Prinzip für Bereitstellung und Skalierung.
Amazon S3 wird verwendet, um Audit-Logs und betriebliche Metadaten innerhalb Ihrer Umgebung zu speichern und so die Einhaltung interner Data-Governance-Richtlinien sicherzustellen.
Reale Auswirkungen auf Unternehmen
Die leistungsstarken Vektorsuchfunktionen von Zilliz Cloud bieten AWS-Unternehmenskunden erhebliche geschäftliche Vorteile. Mit Suchvorgängen mit einer Latenz von unter 10 ms über Milliarden von Vektoren hinweg und strenger Compliance können Unternehmen KI-Anwendungen in beispiellosem Umfang implementieren.
Filevine, ein führendes US-amerikanisches Legal-AI-SaaS-Unternehmen, nutzt Zilliz Cloud, um riesige Mengen an Rechtsdokumenten schnell durchsuchbar zu machen und so beispielsweise die Recherchezeit von Stunden auf Minuten zu verkürzen. Diese Verbesserung wird durch Cardinals 10-fache Leistungssteigerung und Funktionen wie AutoIndex-Optimierung ermöglicht.
Durch die Wahl von Zilliz Cloud auf AWS können Unternehmen ihre Vektorsuchvorgänge vertrauensvoll skalieren und sich auf Innovation statt auf Infrastrukturmanagement konzentrieren.
Einstieg in die Zilliz Cloud Vector Database auf AWS
Ganz gleich, ob Sie Ihre erste KI-Anwendung erstellen oder bestehende Systeme skalieren, um Milliarden von Vektoren zu verarbeiten: Zilliz Cloud bietet die Leistung, Zuverlässigkeit und Sicherheit, die Enterprise-KI erfordert. Beginnen Sie noch heute mit der Nutzung von Zilliz Cloud über den AWS Marketplace, oder wenn Sie eine kostenlose Testversion starten möchten, erkunden Sie BYOC-Optionen oder kontaktieren Sie Zilliz über AWS. Transformieren Sie Ihre KI-Anwendungen mit Vektorsuche, die für Enterprise-Skalierung entwickelt wurde und die Leistung liefert, die Ihre Nutzer erwarten, sowie die Sicherheit, die Ihr Unternehmen benötigt.
Zilliz freut sich, zu den ersten Launch-Partnern für die neuen KI-Agenten und -Tools des AWS Marketplace zu gehören und AWS-Kunden leistungsstarke Vektordatenbankfunktionen bereitzustellen.
Jiang ChenJiang is currently Director of Technical GTM at Zilliz. He has years of experience in data infrastructures and cloud security. Before joining Zilliz, he had previously served as a tech lead and product manager at Google, where he led the development of web-scale semantic understanding and search indexing that powers innovative search products such as short video search. He has extensive industry experience handling massive unstructured data and multimedia content retrieval. He has also worked on cloud authorization systems and research on data privacy technologies. Jiang holds a Master's degree in Computer Science from the University of Michigan.
Yuantao ZhangYuantao Zhang is Senior Partner Solution Architect at AWS.
Fei LangFei Lang is Principal Partner Solution Architect at AWS.
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