A Busca Vetorial Empresarial do Zilliz Cloud impulsiona IA de alto desempenho na AWS
Esta publicação foi inicialmente publicada na AWS e é republicada aqui com permissão.
À medida que as organizações implementam arquiteturas de geração aumentada por recuperação (RAG) e aplicações de inteligência artificial (IA) multimodal, a demanda por busca vetorial de alto desempenho tornou-se importante. Empresas que utilizam Amazon Bedrock e outros modelos fundacionais exigem uma infraestrutura de busca vetorial escalável e robusta para se alinhar às suas ambições de IA. Zilliz Cloud na Amazon Web Services (AWS) oferece um serviço de banco de dados vetorial totalmente gerenciado, proporcionando busca segura, compatível e rápida impulsionada por IA em escala empresarial. Embora muitas soluções funcionem em desenvolvimento, ambientes de produção exigem desempenho consistente sob cargas de trabalho pesadas, mantendo rigorosos requisitos de segurança.
Esta publicação explora como o Zilliz Cloud na AWS atende a esses requisitos, oferecendo desempenho, segurança e escalabilidade para iniciativas de IA empresarial.
Escalando a Busca Vetorial para Bilhões com o Zilliz Cloud
Criado especificamente para cargas de trabalho de IA de missão crítica na AWS, o Zilliz Cloud elimina a complexidade operacional ao mesmo tempo em que oferece o desempenho, a segurança e a escalabilidade que clientes empresariais exigem.
Cardinal, nosso mecanismo proprietário de busca vetorial, impulsiona o serviço e estabelece novos benchmarks de desempenho no setor. O Cardinal oferece eficiência sem precedentes, com throughput de consultas até 10x maior e criação de índices 3x mais rápida em comparação com alternativas de código aberto. Esse desempenho inovador permite que clientes da AWS escalem suas operações de busca vetorial para bilhões de embeddings, otimizando tanto custo quanto latência. Seja implementando sistemas RAG em toda a empresa ou busca por similaridade em tempo real, o Zilliz Cloud fornece a infraestrutura pronta para produção para impulsionar suas iniciativas de IA mais exigentes.
Otimização em 3 Camadas
O Cardinal alcança seu desempenho e eficiência excepcionais por meio de uma pilha verticalmente integrada com três camadas principais de otimização:
Algoritmos de Índice Avançados: Ao combinar a indexação Inverted File (IVF) com abordagens baseadas em grafos como Hierarchical Navigable Small World (HNSW), o Cardinal oferece alta revocação e baixa latência — mesmo em cenários complexos, como busca filtrada e busca durante ingestão.
Engenharia Meticulosa: O Cardinal implementa alocadores de memória personalizados, escalonamento com reconhecimento de NUMA e pipelines de execução multithread ajustados com precisão para alto throughput e baixa latência em ambientes de produção.
Aprimoramentos de Kernel com Reconhecimento de Hardware: Otimizado para processadores AWS Graviton baseados em ARM, o Cardinal usa aceleração Single Instruction, Multiple Data (SIMD), fixação de CPU e escalonamento inteligente de E/S para reduzir significativamente os ciclos de CPU e melhorar o throughput.
Inteligência Integrada para Zero DevOps
O Zilliz Cloud oferece tanto alto desempenho quanto recursos de automação inteligente:
AutoIndex: Aproveitando machine learning, o AutoIndex seleciona automaticamente o tipo e a configuração de índice ideais com base nas características dos dados e no estado do sistema. Isso garante o melhor equilíbrio entre precisão da busca e latência sem intervenção humana.
Auto-Scaling: Computação e armazenamento escalam elasticamente com base nas demandas de carga de trabalho em tempo real, garantindo o tratamento contínuo de picos de tráfego e ingestões massivas de dados.
Recursos Prontos para Empresas
Alta Disponibilidade: Nosso design de sistema de alta disponibilidade distribui consultas automaticamente entre réplicas, reduzindo a latência enquanto garante operação contínua durante interrupções de zona. As réplicas são sincronizadas de forma inteligente entre zonas de disponibilidade da AWS para máxima resiliência.
Observabilidade abrangente: A integração profunda com o Prometheus permite monitoramento em tempo real por meio de 41 alertas em 26 métricas, cobrindo tudo, desde a integridade da infraestrutura até as operações de dados. As equipes podem gerenciar proativamente sua infraestrutura de busca vetorial com visibilidade total dos padrões de desempenho.
Migração de dados sem interrupções: Caminhos de migração bem definidos permitem que usuários do Zilliz Cloud migrem dados de outras fontes, como Pinecone e Elasticsearch, com um clique. O recurso de migração também oferece suporte à transformação automática de esquemas para preservar a integridade dos dados enquanto desbloqueia os recursos aprimorados do Zilliz Cloud.
Infraestrutura global e segurança: Disponível em 7 regiões da AWS nos EUA, Europa e APAC, o Zilliz Cloud oferece desempenho de baixa latência globalmente. A segurança é integrada, com autenticação baseada no Auth0 que oferece suporte a SSO empresarial por meio de Okta, GitHub e Google OAuth.
Com sua arquitetura nativa da nuvem e seu mecanismo de índice proprietário Cardinal, o Zilliz Cloud oferece velocidade, elasticidade e simplicidade incomparáveis para busca vetorial em escala de bilhões de vetores.
Profundamente integrado à tecnologia da AWS
As infraestruturas confiáveis e os serviços em nuvem que a AWS fornece são fundamentais para o sucesso do Zilliz Cloud em oferecer busca vetorial em escala de bilhões em produção sem se preocupar com os detalhes de hardware de baixo nível. O Zilliz Cloud é profundamente integrado à tecnologia da AWS para aprimorar desempenho, confiabilidade e segurança:
Amazon EKS: Milvus é nativo do Kubernetes. O Milvus totalmente gerenciado no Zilliz Cloud implanta microsserviços usados para busca vetorial, indexação e gerenciamento de metadados no EKS, o ambiente Kubernetes gerenciado da AWS, para implantação simplificada e alta disponibilidade.
AWS Graviton Processors: Oferecem uma relação desempenho-custo superior usando arquitetura baseada em ARM otimizada para cargas de trabalho com uso intensivo de computação, como a construção de índices.
AWS PrivateLink: Fornece conectividade segura e privada entre a VPC do cliente e os servidores de banco de dados vetorial na VPC do Zilliz Cloud — sem atravessar a internet pública.
AWS Global Infrastructure: Aproveita a rede global de regiões e zonas de disponibilidade da AWS para oferecer experiências de busca de baixa latência em todo o mundo.
Implantação flexível para cada requisito de segurança
A oferta SaaS totalmente gerenciada do Zilliz Cloud atende à maioria das cargas de trabalho empresariais. No entanto, organizações em setores altamente regulamentados frequentemente exigem controle mais rigoroso sobre residência de dados e acesso à infraestrutura. Com sua oferta bring your own cloud (BYOC), a busca vetorial de alto desempenho é implantada diretamente na sua conta e VPC da AWS, garantindo assim soberania total dos dados e evitando qualquer exposição a infraestrutura compartilhada ou endpoints públicos.
Por que Zilliz Cloud BYOC?
Embora a IA generativa tenha proporcionado grandes ganhos em produtividade e personalização, restrições regulatórias podem tornar implantações SaaS tradicionais inviáveis. Alternativas on-premises, por sua vez, muitas vezes vêm com complexidade operacional proibitiva.
Zilliz Cloud BYOC preenche essa lacuna — dando às empresas o poder de executar busca vetorial próxima aos seus dados, dentro de seu próprio ambiente de nuvem seguro. Ele elimina atritos de conformidade sem sacrificar desempenho ou escalabilidade. Os principais benefícios do BYOC incluem:
Os dados permanecem dentro do seu ambiente AWS: Atendendo até mesmo aos requisitos mais rigorosos de soberania e residência de dados
As operações são gerenciadas com segurança por meio de serviços nativos da AWS: Incluindo PrivateLink, IAM e emparelhamento de VPC
Sem egresso de dados públicos: As cargas de trabalho de IA são executadas onde os dados residem, eliminando preocupações de segurança relacionadas a dados atravessando redes públicas.
Como o Zilliz Cloud BYOC funciona na AWS
A Figura 1 mostra como o Zilliz Cloud BYOC possui uma arquitetura cuidadosamente projetada para alcançar o equilíbrio entre controle e soberania dos dados.
Arquitetura do Zilliz Cloud BYOC na AWS
O Plano de Controle, gerenciado pela Zilliz e hospedado em sua conta da AWS, instrui tarefas operacionais, como atualizações de software e escalonamento dentro da VPC da Zilliz. Enquanto isso, o Plano de Dados, implantado na conta da AWS do cliente, executa todos os serviços de busca vetorial, garantindo isolamento completo e fornecendo visibilidade total ao cliente.
Esse design é possibilitado pelos recursos de segurança da AWS:
O AWS PrivateLink garante que a comunicação entre o plano de controle da Zilliz e o seu plano de dados permaneça privada e segura, sem atravessar a internet pública.
Funções IAM entre contas permitem acesso seguro e com privilégios mínimos para provisionamento e escalonamento.
Amazon S3 é usado para armazenar logs de auditoria e metadados operacionais dentro do seu ambiente, garantindo conformidade com políticas internas de governança de dados.
Impacto Empresarial no Mundo Real
Os recursos de busca vetorial de alto desempenho do Zilliz Cloud proporcionam um impacto significativo nos negócios para clientes corporativos da AWS. Com buscas de latência inferior a 10 ms em bilhões de vetores e conformidade rigorosa, as organizações podem implementar aplicações de IA em escalas sem precedentes.
A Filevine, uma das principais empresas SaaS de IA jurídica dos EUA, usa o Zilliz Cloud para tornar enormes quantidades de documentos jurídicos rapidamente pesquisáveis, reduzindo o tempo de pesquisa de horas para minutos, por exemplo. Esse aprimoramento é impulsionado pela melhoria de desempenho de 10x do Cardinal e por recursos como a otimização AutoIndex.
Ao escolher o Zilliz Cloud na AWS, as organizações podem escalar com confiança suas operações de busca vetorial e se concentrar na inovação, em vez de no gerenciamento de infraestrutura.
Comece a Usar o Banco de Dados Vetorial Zilliz Cloud na AWS
Esteja você criando sua primeira aplicação de IA ou escalando sistemas existentes para lidar com bilhões de vetores, o Zilliz Cloud oferece o desempenho, a confiabilidade e a segurança que a IA corporativa exige. Comece a usar o Zilliz Cloud hoje por meio do AWS Marketplace, ou se você quiser iniciar uma Avaliação Gratuita , Explorar Opções de BYOC ou Entrar em Contato com a Zilliz pela AWS. Transforme suas aplicações de IA com busca vetorial criada para escala corporativa, oferecendo o desempenho que seus usuários esperam com a segurança que sua empresa exige.
A Zilliz está entusiasmada por estar entre os primeiros parceiros de lançamento dos novos agentes e ferramentas de IA do AWS Marketplace, levando poderosos recursos de banco de dados vetorial aos clientes da AWS.
Jiang ChenJiang is currently Director of Technical GTM at Zilliz. He has years of experience in data infrastructures and cloud security. Before joining Zilliz, he had previously served as a tech lead and product manager at Google, where he led the development of web-scale semantic understanding and search indexing that powers innovative search products such as short video search. He has extensive industry experience handling massive unstructured data and multimedia content retrieval. He has also worked on cloud authorization systems and research on data privacy technologies. Jiang holds a Master's degree in Computer Science from the University of Michigan.
Yuantao ZhangYuantao Zhang is Senior Partner Solution Architect at AWS.
Fei LangFei Lang is Principal Partner Solution Architect at AWS.
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