Erstellen Sie Echtzeit-GenAI-Anwendungen mit Zilliz Cloud und Confluent Cloud für Apache Flink®
Heute freuen wir uns sehr, gemeinsam mit Confluent semantische Suche für Echtzeit-Updates zu ermöglichen, unterstützt durch Apache Kafka®, Apache Flink® und die Milvus-Vektordatenbank. Mit dem Fortschritt der KI haben sich Embedding-Modelle und Vektorsuche weithin durchgesetzt, um Suche und Empfehlungen in vielen Anwendungen umzusetzen, darunter Enterprise Search, E-Commerce und die zunehmend beliebte Retrieval Augmented Generation (RAG). Für jedes Such- & Empfehlungssystem ist die Aktualität der Informationen entscheidend für die Endnutzererfahrung.
Confluent hat soeben die allgemeine Verfügbarkeit des branchenweit einzigen cloud-nativen, serverlosen Apache Flink®-Dienstes angekündigt — jetzt direkt neben cloud-nativem Apache Kafka® auf Confluents vollständig verwalteter Data-Streaming-Plattform verfügbar. Das neue Flink-Angebot ist jetzt für den Einsatz auf AWS, Google Cloud und Azure bereit. Direkt integriert mit Milvus und Zilliz Cloud (vollständig verwaltetes Milvus) bietet Confluent eine einfache Lösung für den Zugriff auf und die Verarbeitung von Datenströmen aus dem gesamten Unternehmen, um eine Echtzeit-, kontextbezogene und vertrauenswürdige Wissensbasis aufzubauen, die KI-Anwendungen antreibt.
Wie Zilliz Cloud mit Confluent Cloud funktioniert
Echtzeit-GenAI-Anwendungen erfordern Echtzeit-Datenverarbeitung
Die erfolgreiche Bereitstellung von GenAI-Anwendungen wie Retrieval Augmented Generation (RAG) erfordert den Aufbau von Datenpipelines, die relevante Echtzeit-Datenströme aus allen Bereichen des Unternehmens bereitstellen. Die Vorbereitung solcher Pipelines ist jedoch keine leichte Aufgabe—insbesondere wenn man die ständig wachsende Menge vielfältiger Datenquellen berücksichtigt, die sich über Legacy- und moderne Datenumgebungen erstrecken.
Sicherzustellen, dass Anwendungen Zugriff auf Echtzeit-Pipelines mit verarbeiteten, vorbereiteten Daten haben, erfordert häufig die Zuweisung wertvoller Engineering-Ressourcen für die interne Verwaltung von Open-Source-Tools, statt sich auf geschäftswirksame Innovationen zu konzentrieren. Alternativ ist die sichere Verarbeitung von Datenströmen in mehreren nachgelagerten Systemen (oder über mehrere verteilte Systeme hinweg) komplex und hemmt die (Wieder-)Verwendbarkeit von Daten, was redundante und teure Verarbeitung erforderlich macht.
Ohne ein zuverlässiges, kosteneffizientes Mittel zur Verarbeitung und Vorbereitung von Echtzeit-Datenströmen, die von nachgelagerten Tools benötigt werden, werden die Vorteile von GenAI für die meisten unerreichbar bleiben.
Erstellen Sie mühelos hochwertige, wiederverwendbare Datenströme mit dem branchenweit einzigen cloud-nativen, serverlosen Flink-Dienst
Apache Flink ist ein einheitliches Framework für Stream- und Batch-Verarbeitung, das seit vielen Jahren zu den fünf führenden Apache-Projekten gehört. Flink verfügt über eine starke, vielfältige Contributor-Community, die von Unternehmen wie Alibaba und Apple unterstützt wird. Es treibt Stream-Processing-Plattformen in vielen Unternehmen an, darunter Digital Natives wie Uber, Netflix und LinkedIn sowie erfolgreiche Unternehmen wie ING, Goldman Sachs und Comcast.
Vollständig integriert mit Apache Kafka auf Confluent Cloud ermöglicht Confluents neuer Flink-Dienst Unternehmen Folgendes:
● Filtern, verbinden und erweitern Sie Ihre Confluent-Datenströme mühelos mit Flink, dem De-facto-Standard für Stream Processing
● Ermöglichen Sie leistungsstarke und effiziente Stream-Verarbeitung in jeder Größenordnung, ohne die Komplexität des Infrastrukturmanagements
● Erleben Sie Kafka und Flink als einheitliche Plattform, mit vollständig integriertem Monitoring, Sicherheit und Governance
Durch die Nutzung von Kafka und Flink als einheitliche Plattform können Teams eine Verbindung zu Datenquellen in jeder Umgebung herstellen, Datenströme im laufenden Betrieb bereinigen und anreichern und sie in Echtzeit an die Milvus-Vektordatenbank für effiziente semantische Suche oder Empfehlungen übermitteln. Dank der skalierbaren Architektur von Milvus werden die Daten sofort durchsuchbar, ohne die Latenz laufender Suchanfragen zu beeinträchtigen. Dadurch wird sichergestellt, dass die GenAI-Apps die aktuellste Sicht auf die Geschäftsdaten haben.
Confluents vollständig verwalteter Flink-Service ist jetzt bei allen drei großen Cloud-Service-Anbietern allgemein verfügbar und bietet Kunden eine echte Multi-Cloud-Lösung sowie die Flexibilität, Stream-Processing-Workloads nahtlos überall dort bereitzustellen, wo sich ihre Daten und Anwendungen befinden. Mit einem SLA von 99,99 % Verfügbarkeit gewährleistet Confluent zuverlässiges Stream Processing mit Support und Services von den führenden Kafka- und Flink-Experten.
Gemeinsam ermöglichen Zilliz und Confluent eine einfachere Entwicklung von GenAI-Anwendungen
Unsere Confluent-Integration ermöglicht es Ihren Teams, auf eine kontinuierlich angereicherte Vektordatenbank zuzugreifen, in die Aktualisierungen von Geschäftsdaten in Echtzeit gestreamt und indexiert werden, sodass Sie die KI-Anwendungen mit der besten Benutzererfahrung schnell erstellen und skalieren können.
Erste Schritte
Sehen Sie sich den quelloffenen Kafka-Milvus Connector an und verwenden Sie ihn mit Ihren Flink- und Kafka-Instanzen in Confluent Cloud sowie vollständig verwaltetem Milvus in Zilliz Cloud, um Echtzeit-Datenaktualisierungen sofort für die Vektorsuche verfügbar zu machen.
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