Zilliz Cloud Serverless
Высокопроизводительная векторная база данных
Сделана Serverless.Те же функции, но за часть стоимости.
Создавайте GenAl приложения без забот о инфраструктуре. Zilliz Cloud Serverless предоставляет автоматически масштабируемую векторную базу данных, с затратами, которые растут только по мере роста вашего бизнеса.
Беспроблемная векторная база данных для GenAl
Освободите себя от забот о настройке, обслуживании и масштабировании базы данных. Предоставьте вашим GenAl приложениям мощную, бессерверную базу данных, которая растет вместе с вашими потребностями.
До 50-кратной экономии затрат с автоматическим масштабированием
Начните с малого, и вычислительные ресурсы будут динамически подстраиваться под потребности вашего приложения. Идеально подходит для изменяющихся рабочих нагрузок. Наш серверный сервис гарантирует, что вы платите только за то, что используете — никогда за простаивающие серверы.
Переносимость данных для меняющихся потребностей
Переносите ваши данные в выделенные кластеры Zilliz или в открытый исходный код Milvus по мере изменения ваших потребностей. Сохраняйте контроль над вашими данными и выбором инфраструктуры с помощью опций миграции в один клик.
Почему наш серверный сервис так экономичен?
Zilliz Cloud Serverless в 50 раз более экономичен, чем векторные базы данных в памяти. Он использует многоуровневую систему хранения с DRAM, SSD и объектным хранилищем для автоматической оптимизации размещения данных. Этот подход обеспечивает быстрый доступ к активным данным, снижая затраты на редко используемую информацию, все без ручного управления.
Многоуровневое хранение
Реализуйте многоуровневое хранение для снижения затрат, храня редко используемые данные на менее дорогом оборудовании.
Разделение горячих и холодных данных
Поддерживайте высокую производительность, храня часто используемые данные на высокоскоростных локальных дисках.
Бенчмарки
Recall
Dataset / Size
8.8 M
1536 dim
10 M
768 dim
138 M
1536 dim
Recall
Стройте быстрее с комплексным набором функций векторной базы данных
Высокопроизводительный векторный поиск
Храните, индексируйте и управляйте массивными векторами вложений, создаваемыми глубокими нейронными сетями и другими моделями машинного обучения (ML).
Низкая задержка с высокой полнотой
Вселяйте уверенность в свои данные с низкой задержкой и высокой полнотой, обеспечивая надежное и точное принятие решений в реальном времени.
- Узнать больше
Гибридный поиск
Включите запросы по нескольким векторным полям, поддерживая мультимодальные, разреженно-плотные и плотно-текстовые комбинации для более точных результатов.
- Узнать больше
Различные метрики схожести
Выберите правильную метрику схожести (Косинусная, Евклидова, IP и т.д.) для улучшения производительности классификации и кластеризации.
- Узнать больше
Настраиваемая согласованность
Получите гибкость с несколькими уровнями согласованности, чтобы согласовать точность данных и производительность с уникальными потребностями вашего приложения.
Масштабируйте по мере необходимости
Легко масштабируйтесь горизонтально с компонентной архитектурой, обеспечивая максимальную производительность и эффективность, независимо от колебаний рабочей нагрузки.